怎样使用Python自动化Microsoft Excel和Word

今天就跟大家聊聊有关怎样使用Python自动化Microsoft Excel和Word，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

通常情况下，每一周我们都会将两者结合起来，并以某种方式发挥它们的优点。虽然一般的日常用途不会要求自动化，但有时自动化可能是必需的。也就是说，当您有大量的图表、图形、表格和报告要生成时，如果您选择手动方式，它可能会成为一项极其繁琐的工作。其实没必要这样。实际上，有一种方法可以在Python中创建一个管道，您可以将两者无缝集成，在Excel中生成电子表格，然后将结果传输到Word中，几乎即时生成报告。

Openpyxl

Openpyxl它可以说是Python中最通用的包之一，它可以非常容易使用Excel接口。有了它，你可以读和写所有当前和最早的excel格式，即xlsx和xls。Openpyxl允许您填充行和列、执行公式、创建2D和3D图表、标记轴和标题，以及其他许多非常有用的功能。然而，最重要的是，这个包允许您在Excel中遍历无穷多的行和列，从而避免了之前必须做的所有烦人的数字处理和绘图。

Python-docx

然后是Python-docx，这个包之于Word就像Openpyxl之于Excel。如果您还没有学习他们的文档，那么您可能应该看一看。毫不夸张地说，Python-docx是我开始使用Python以来使用过的最简单、最不言自明的工具包之一。它允许您通过插入文本、填充表格和在报表中自动渲染图像来自动生成文档。

言归正传，让我们创建我们自己的自动化流水线。继续使用Anaconda(或者你选择的任何其他IDE)并安装以下软件包:

pip install openpyxl  pip install python-docx

Microsoft Excel自动化

首先，我们将加载一个已经创建好的Excel工作簿(如下所示):

workbook = xl.load_workbook('Book1.xlsx')  sheet_1 = workbook['Sheet1']

随后，我们将遍历电子表格中的所有行，通过电流乘以电压来计算和插入功率值:

for row in range(2, sheet_1.max_row + 1):  current = sheet_1.cell(row, 2)  voltage = sheet_1.cell(row, 3)  power = float(current.value) * float(voltage.value)  power_cell = sheet_1.cell(row, 1)  power_cell.value = power

一旦完成，我们将使用计算的功率值生成折线图，将插入指定的单元格，如下图所示:

values = Reference(sheet_1, min_row = 2, max_row = sheet_1.max_row, min_col = 1, max_col = 1)  chart = LineChart()  chart.y_axis.title = 'Power'  chart.x_axis.title = 'Index'  chart.add_data(values)  sheet_1.add_chart(chart, 'e2')  workbook.save('Book1.xlsx')

现在我们已经生成了图表，我们需要将其提取为图像，以便在Word报告中使用它。首先，我们将确定Excel文件的确切位置，以及输出的图表图像应该保存的位置:

input_file = "C:/Users/.../Book1.xlsx"  output_image = "C:/Users/.../chart.png"

然后使用以下方法访问电子表格:

operation = win32com.client.Dispatch("Excel.Application")  operation.Visible = 0  operation.DisplayAlerts = 0  workbook_2 = operation.Workbooks.Open(input_file)  sheet_2 = operation.Sheets(1)

你可以迭代电子表格中的所有图表对象(如果有一个以上)，并将它们保存在指定的位置如下:

for x, chart in enumerate(sheet_2.Shapes):  chart.Copy()  image = ImageGrab.grabclipboard()  image.save(output_image, 'png')  passworkbook_2.Close(True)  operation.Quit()

Microsoft Word自动化

现在我们已经生成了图表图像，我们必须创建一个模板文档，它基本上是一个普通的Microsoft  Word文档(.docx)，它完全按照我们希望的报告外观来制定，包括字体、字体大小、格式和页面结构。然后，我们需要做的就是为我们的自动内容创建占位符，即表值和图像，并使用变量名声明它们，如下所示。

任何自动的内容都可以在双花括号{{variable_name}}中声明，包括文本和图像。对于表，你需要创建一个包含所有列的模板行表，然后你需要在上面加上一行，下面加上一行，符号如下:

第一行:

{%tr for item in variable_name %}

最后一行:

{%tr endfor %}

在上图中，变量名是：

1. 鸿蒙官方战略合作共建——HarmonyOS技术社区

2. table_contents用于存储表格数据的Python字典

3. 字典键的索引(第一列)

4. 字典值的功率、电流和电压(第二、第三和第四列)

然后我们将模板文档导入Python，并创建一个字典来存储表中的值:

template = DocxTemplate('template.docx')  table_contents = []for i in range(2, sheet_1.max_row + 1):  table_contents.append({  'Index': i-1,  'Power': sheet_1.cell(i, 1).value,  'Current': sheet_1.cell(i, 2).value,  'Voltage': sheet_1.cell(i, 3).value  })

接下来，我们将导入之前由Excel生成的图表图像，并创建另一个字典来实例化模板文档中声明的所有占位符变量:

image = InlineImage(template,'chart.png',Cm(10))context = {  'title': 'Automated Report',  'day': datetime.datetime.now().strftime('%d'),  'month': datetime.datetime.now().strftime('%b'),  'year': datetime.datetime.now().strftime('%Y'),  'table_contents': table_contents,  'image': image  }

最后，我们将用我们的值表和图表图像渲染报告:

template.render(context)  template.save('Automated_report.docx')

结果

好了，这就是一个自动生成的Microsoft Word报告，包含数字和在Microsoft  Excel中创建的图表。这样你就有了一个完全自动化的管道，可以用来创建尽可能多的表格、图表和文档。

看完上述内容，你们对怎样使用Python自动化Microsoft Excel和Word有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注亿速云行业资讯频道，感谢大家的支持。