Pyecharts怎么生成词云图

发布时间：2021-12-14 09:36:59 作者：iii
来源：亿速云阅读：386

# Pyecharts怎么生成词云图

## 一、词云图简介

词云图（Word Cloud）是一种直观展示文本数据的可视化形式，通过字体大小、颜色等视觉元素突出显示高频词汇。在舆情分析、文本挖掘、用户画像等领域有广泛应用。

Pyecharts是基于ECharts的Python可视化库，支持30+种图表类型，其词云图功能通过`WordCloud`类实现，具有以下优势：
- 支持中文显示
- 丰富的样式配置
- 交互式操作
- 多种形状选择

## 二、环境准备

### 1. 安装Pyecharts
推荐使用1.x以上版本：
```bash
pip install pyecharts -U

2. 额外依赖

如需导出为图片，需安装：

pip install pyecharts-snapshot

三、基础词云图生成

1. 准备数据

词云数据格式为[(word1, count1), (word2, count2),...]的列表：

data = [
    ("Python", 100),
    ("数据分析", 85),
    ("可视化", 70),
    ("机器学习", 65),
    ("人工智能", 60),
    ("深度学习", 55),
    ("Pyecharts", 50)
]

2. 生成基础词云

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import WordCloud

wc = (
    WordCloud()
    .add("", data, word_size_range=[20, 100])
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="基础词云图"))
)
wc.render("basic_wordcloud.html")

关键参数说明： - word_size_range: 控制最小/最大字体大小 - shape: 默认为圆形，可选cardioid（心形）、diamond等

四、高级定制技巧

1. 自定义形状

使用mask_image参数指定形状图片（需黑白轮廓图）：

wc = (
    WordCloud()
    .add("", data, 
         word_size_range=[20, 100],
         mask_image="python-logo.png")  # 替换为实际图片路径
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="自定义形状词云"))

2. 颜色配置

通过textstyle_opts控制文字样式：

.add("", data,
     textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(
         color=["#c23531", "#2f4554", "#61a0a8", "#d48265"]
     ))

3. 旋转控制

.add("", data,
     rotate_step=45)  # 旋转角度间隔

4. 交互增强

.set_global_opts(
    tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=True),
    toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(
        is_show=True,
        feature={
            "saveAsImage": {},
            "restore": {}
        }
    )
)

五、实战案例：分析新闻关键词

1. 数据预处理

import jieba
from collections import Counter

text = """这里是你的新闻文本内容..."""
words = jieba.lcut(text)
word_counts = Counter(words).most_common(100)

# 过滤停用词
stopwords = ["的", "了", "在"]
data = [(w, c) for w, c in word_counts if len(w) > 1 and w not in stopwords]

2. 生成专业词云

wc = (
    WordCloud()
    .add("新闻热词", data,
         shape="diamond",
         word_gap=10,
         word_size_range=[15, 80],
         mask_image="news.png")
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(
            title="新闻关键词分析",
            subtitle="基于2023年1-6月数据"
        ),
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(
            formatter="{b}: {c}次出现"
        )
    )
)
wc.render("news_wordcloud.html")

六、常见问题解决

1. 中文显示异常

确保在代码开头设置：

from pyecharts.globals import CurrentConfig
CurrentConfig.ONLINE_HOST = "https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.4.3/dist/"

2. 图片导出失败

检查是否安装pyecharts-snapshot，导出代码：

from pyecharts.render import make_snapshot
make_snapshot("snapshot.html", wc.render(), "output.png")

3. 性能优化建议

数据量较大时限制显示词数（如top50）
使用enable_animation=False关闭动画效果
避免使用过高分辨率

七、扩展应用

1. 结合Flask/Django

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route("/wordcloud")
def show_wordcloud():
    return wc.render_embed()

2. 动态更新

import random
def random_update():
    for item in data:
        item[1] += random.randint(0, 10)
    wc.update_options(series=[{"data": data}])

3. 其他形状资源

推荐使用WordArt.com生成形状模板

结语

Pyecharts的词云功能既适合快速原型开发，也能满足专业可视化需求。通过本文介绍的方法，你可以： 1. 快速生成基础词云 2. 实现高级定制效果 3. 解决常见问题 4. 应用到实际业务场景

建议结合官方文档（pyecharts.org）探索更多可能性。 “`