怎么用Pyecharts制作词云图

发布时间：2021-07-07 16:32:34 作者：chen
来源：亿速云阅读：654

# 怎么用Pyecharts制作词云图

## 一、Pyecharts简介

Pyecharts是一个基于Echarts的Python可视化库，能够生成多种交互式图表。相较于Matplotlib等传统库，Pyecharts具有以下优势：
- 丰富的图表类型（30+种）
- 高度可定制的交互功能
- 支持Web环境直接渲染
- 简洁的API设计

词云图（Word Cloud）作为文本数据可视化的重要形式，在Pyecharts中通过`WordCloud`类实现。

## 二、环境准备

### 1. 安装Pyecharts
```bash
pip install pyecharts

2. 版本检查（推荐1.9.0+）

import pyecharts
print(pyecharts.__version__)

3. 可选依赖

如需输出为HTML或图片，需安装：

pip install pyecharts-snapshot  # 导出图片
pip install jinja2             # HTML模板支持

三、基础词云图制作

1. 数据准备

词云数据格式为[(word1, count1), (word2, count2), ...]的列表：

data = [
    ("Python", 100),
    ("数据分析", 85),
    ("机器学习", 70),
    ("可视化", 60),
    ("人工智能", 50),
    ("深度学习", 45)
]

2. 基础示例

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import WordCloud

wc = (
    WordCloud()
    .add("", data, word_size_range=[20, 100])
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="基础词云图"))
)
wc.render("basic_wordcloud.html")  # 生成HTML文件

3. 参数说明

word_size_range: 控制单词显示大小的范围
shape: 词云形状（默认为圆形）
rotate_step: 单词旋转角度间隔

四、高级定制技巧

1. 自定义形状

使用mask_image参数指定形状图片（需配合pillow库）：

wc = (
    WordCloud()
    .add("", data, 
         word_size_range=[20, 100],
         shape="diamond",  # 内置形状
         mask_image="python-logo.png")  # 自定义图片
)

2. 颜色配置

.add("", data,
     word_gap=20,
     textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(
         color=["#FF0000", "#00FF00", "#0000FF"]  # 颜色循环列表
     ))

3. 交互功能

.set_global_opts(
    tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=True),
    toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(is_show=True)  # 显示工具栏
)

五、实战案例：分析Python技术热词

1. 数据预处理

import jieba
from collections import Counter

text = "Python是一种广泛使用的高级编程语言..."  # 长文本
words = jieba.lcut(text)
word_counts = Counter(words).most_common(50)

2. 完整代码

wc = (
    WordCloud()
    .add("", word_counts,
         word_size_range=[15, 80],
         shape="cardioid",
         textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_family="Microsoft YaHei"))
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="Python技术热词分析"),
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(formatter="{b}: {c}")
    )
)
wc.render("tech_wordcloud.html")

3. 效果优化建议

使用停用词过滤无关词汇
调整word_gap控制单词间距
添加背景色background_color="#F5F5F5"

六、常见问题解决

1. 中文显示异常

解决方案：

from pyecharts.globals import CurrentConfig
CurrentConfig.ONLINE_HOST = "https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@latest/dist/"

# 或在add方法中指定字体
textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_family="SimHei")

2. 导出图片空白

确保已安装：

pip install snapshot_selenium

3. 大数据量优化

.add(series_name="",
     data_pair=data,
     is_draw_out_of_bound=False,  # 不绘制超出画布的词语
     layout_algorithm="squarified")

七、扩展应用

1. 结合Flask/Django

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def show_wordcloud():
    return wc.render_embed()  # 嵌入网页

2. 动态更新词云

import random
def random_data():
    return [("词"+str(i), random.randint(1,100)) for i in range(20)]

wc.add("", random_data(), is_animation=True)  # 启用动画

八、总结

Pyecharts制作词云图的核心步骤： 1. 准备(词语, 权重)格式的数据 2. 创建WordCloud实例 3. 通过add()方法配置样式 4. 使用render()输出结果

进阶技巧： - 使用Page()组合多个图表 - 通过Overlap()实现图表叠加 - 自定义主题样式（ThemeType）

通过本文介绍的方法，您可以快速创建专业级的词云可视化效果。Pyecharts的丰富API还能满足更多个性化需求，建议参考官方文档探索更多可能性。

官方文档链接：https://pyecharts.org “`