数据库:分久必合,合久必分

发布时间:2021-10-09 17:35:28 作者:iii
来源:亿速云 阅读:137

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开源、高性能、生态成熟的 MySQL 是国内应用最广泛的数据库,说 MySQL 见证了中国互联网的成长史,一点也不为过。

阿里基于 MySQL 构建了OceanBase;京东、腾讯时至今日也在大规模应用  MySQL。因此,它也理所应得成为了面试官必问、爱问的核心知识点。

数据库:分久必合,合久必分

很多朋友除了对索引、存储原理有疑惑外,当数据量达到一定规模时,MySQL 还会涉及到一个几乎必知必会的核心点——分库分表。

画外音:MySQL 是2019年 DB-Engines 评选的最受欢迎数据库,这些年一直在前三甲徘徊。

问题1:分库分表解决什么问题?

性能瓶颈MySQL是B+树索引,当数据量过大时,索引所消耗的磁盘 IO 越来越多,查询性能下降。高并发情况下,单表数据量过大导致 SQL  性能差,数据库服务器负载太高再次导致性能下降,简直雪上加霜。

画外音:鸡蛋放到不同篮子里。

问题2:分库分表的逻辑是什么?

分库分表的核心是数据拆分,分库不一定分表,分表不一定分库。

例如,MySQL  单表数据的极限在5000万左右,当数据量超过5000万时,我们就需要分表进行存放数据了。

简单来说,就是将一个表结构分为多个表,或者将一个表数据分片后放入多个表。这些表可以放在同一个数据库里,也可以放到不同的数据库中,甚至可以放到不同的数据库实例。

问题3:面试官问,分库分表方案有哪些?

数据拆分方式:

常见方案:

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数据库 mysql 分库分表

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