本篇内容介绍了“数据库：分久必合，合久必分”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！开源、高性能
一、简介 本文使用docker实现mysql主从配置，读写分离、分库分表等功能。 二、环境准备 1.基础环境 java java version "1.8.0_111" Java(TM) S
项目开发中，我们的数据库数据越来越大，随之而来的是单个表中数据太多。以至于查询变慢，而且由于表的锁机制导致应用操作也受到严重影响，出现了数据库性能瓶颈。 当出现这种情况时，我们可以考虑分库分表，即将单
前言 中大型项目中，一旦遇到数据量比较大，小伙伴应该都知道就应该对数据进行拆分了。有垂直和水平两种。 垂直拆分比较简单，也就是本来一个数据库，数据量大之后，从业务角度进行拆分多个库。如下图，独立的拆分
数据库瓶颈不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想
数据量上来后，单库单表承受不住的时候，我们就需要引入分库分表。 但是分库分表后，主键id就不能依赖于MySQL，需要从外部去获取id。目前我们生产环境在用的DBLE作为中分库分表中间件， 其自带了类似
oneproxy数据库中间件说明#wget htt
当生产环境中业务量激增，数据库数据量也会极具增加。当数据库的数据量达到一定程度时（数据库瓶颈），数据库宿主机负载超高，会严重影响业务，严重时会导致数据库宕机。为了避免这种极端情况的发生，我们应当在发生
7. MySQL分库分表 （1） 分库分表概念介绍 MySQL的分库分表有两种方式：垂直拆分和水平拆分。 垂直拆分：垂直拆分就是要把表按模块划分到
本文源码：GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一、项目结构 1、工程结构 2、模块命名 shard-common-entity： 公共代码块 shard-open-inte：