python中列表、元组、集合、字典有什么用

这篇文章将为大家详细讲解有关python中列表、元组、集合、字典有什么用，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

list列表

• 一组有顺序的数据的组合,可进行增删改查

• 赋值操作

• 常用函数 del ls[2]：删除，

• 可以将列表乘一个整数，表示多个列表链接在一起

  a = ['a',2,3,4,5]
  b= 2
  c = a *b
  print(c)
  #输入结果如下
  ['a', 2, 3, 4, 5, 'a', 2, 3, 4, 5]

• 双层列表循环和dict 用法一致，要求每个列表只有两个值：for k,v in ls:

• 列表内涵：快速建立列表

• 通用函数：len,min,max，其他类型也通用的函数

• append:在末尾添加，insert(index,data):在index前面插入

• pop()弹出最后一个,返回值的弹出的数据.

• remove:在列表中删除指定的值的第一个元素

• clear：清空列表，id 不变

• reverse():反转

• extend 扩展列表 a =[1] b=[2] a.extend(b) a== [1,2]

• count():统计某个数据出现的次数

• copy属于浅拷贝，即只是拷贝一层

• ls = list() ,ls = []

• 下标从0开始，最后一个数可使用-1访问，依次类推

• 可使用其切片操作[:],反序排列[::-1]

• 进行切片和copy()后的新list的ID原id不一致，其他方法：

• 赋值\append\del\等id和原list一致

• 赋值操作是传址，copy是传值

  a = [x for x in range(1,35)] #生成从1到34的一个列表
  # 把a中所有偶数生成一个新的列表 b
  b = [m for m in a if m % 2 == 0]
  print(b)
  #..
  c = [  m+n for m in a for n in b if m+n < 250]
  print(c)

# 深拷贝跟浅拷贝的区别
# 出现下列问题的原因是，copy函数是个浅拷贝函数，即只拷贝一层内容
# 深拷贝需要使用特定工具
a = [1,2,3, [10, 20, 30]]
b = a.copy()
print(id(a))
print(id(b))
print(id(a[3]))
print(id(b[3]))
a[3][2] = 666
print(a)
print(b)
#输出结果如下：
140249408365768
140249409236040
#a[3] 和b[3] id一致，说明还是指向同一地址
140249409236232
140249409236232
[1, 2, 3, [10, 20, 666]]
[1, 2, 3, [10, 20, 666]]

元组-tuple

• 元组可看成是不可更改的list

• 特性：

• 是序列表，有序

• 元组数据值可以访问，不能修改和删除，指的是内容不可修改，参考下例

• 元组数据可以是任意类型

• list所有特性，除了可修改外，元组都具有

• 也就是说，list具有的一些操作，比如索引，分片，序列相加，相乘，成员资格操作等，一模一样

  # 元组相加
  t1 = (1,2,3)
  t2 = (5,6,7)
  # 传址操作
  print(t1)
  print(id(t1))
  t1 = t1 + t2
  print(t1)
  print(id(t1))
  # tuple 的不可修改，指的是内容的不可修改
  # 修改和删除tuple内容会导致报错
  t1[1] = 100
  del(t1[2])
  #元组相乘
  t2 =t2 *2

集合 -set

• 集合是高中数学中的一个概念

• 一堆确定的无序的唯一的数据，集合中每一个数据成为一个元素

• 特性：

• 集合内数据无序，即无法使用索引和分片

• 集合内部数据元素具有唯一性，可以用来排除重复数据

• 集合内的数据，str, int, float, tuple,冰冻集合等，即内部只能放置可哈希数据

集合的内涵

• 如果定义时有重复数据则自动过滤重复数据

• s = {3,1,2,3,4,3,2,3,1,2,4,3}

• s == {1,2,3,4}

  # 多循环的集合内涵
  s1 = {1,2,3,4}
  s2 = {"i", "am", "stu"}
  s = {m*n for m in s2 for n in s1}
  print(s)
  s = {m*n for m in s2 for n in s1 if n ==2}
  print(s)

集合的函数

• add(),添加数据

• copy()，拷贝

• remove:移除指定的值，直接改变原有值，如果要删除的值不存在，报错 : s.remove(1)

• discard:移除集合中指定的值，跟remove一样，但是入股要删除的话，不报错:s.discard(1)

• pop 随机弹出一个元素

• 集合函数

  # intersection: 交集
  # difference:差集  等于s1 -s2
  # union: 并集
  # issubset: 检查一个集合是否为另一个子集
  # issuperset: 检查一个集合是否为另一个超集
  s1 = {1,2,3,4,5,6}
  s2 = {5,6,7,8,9}
  s_1 = s1.intersection(s2)
  print(s_1)
  s_2 = s1.difference(s2)
  print(s_2)
  s_3 = s1.issubset(s2)
  print(s_3)

• fronzenset:冰冻集合

• 一种特殊集合：不可以进行任何修改的集合

• s = frozenset()

字典-dict

• 字典是没有顺序的组合数据，数据以键值对形式出现

• 创建：

  # 创建有值的字典， 每一组数据用冒号隔开， 每一对键值对用逗号隔开
  d = {"one":1, "two":2, "three":3}
  print(d)
  d = dict({"one":1, "two":2, "three":3})
  print(d)
  # 利用关键字参数
  d = dict(one=1, two=2, three=3)
  print(d)
  # 
  d = dict( [("one",1), ("two",2), ("three",3)])
  print(d['one'])

• 特性：

• 字典是序列类型，但是是无序序列，所以没有分片和索引

• 字典中的数据每个都有键值对组成，即kv对

• key: 必须是可哈希的值，比如int,string,float,tuple, 但是，list,set,dict 不行

• value: 任何值

字典常用访问

d = {"one":1, "two":2, "three":3}
# 使用for循环，直接按key值访问
for k in d:
    print(k,  d[k])    
# 上述代码可以改写成如下
for k in d.keys():
    print(k,  d[k])   
# 只访问字典的值
for v in d.values():
    print(v)    
# 注意以下特殊用法
for k,v in d.items():
    print(k,'--',v)

字典常用函数

• keys():返回字典的键组成的一个结构

• values():返回字典的值组成的一个结构

• items():返回字典的键值对组成的元组格式

• get():根据指定键返回相应的值， 可以设置默认值

• d.get('one',100)

• fromkeys 使用指定的序列作为键，使用一个值作为字典的所有的键的值

  l = ["eins", "zwei", "drei"]
  # 注意fromkeys两个参数的类型
  # 注意fromkeys的调用主体
  d = dict.fromkeys(l, "hahahahahah")
  print(d)

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