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这篇“python操作redis实例分析”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇“python操作redis实例分析”文章吧。
redis 是一个 Key-Value 数据库，Value 支持 string(字符串)，list(列表)，set(集合)，zset(有序集合)，hash(哈希类型)等类型。
pip install redis
import redis
r = redis(host='localhost', port=6379, db=0)
r.set('foo', 'bar')
print(r.get('foo'))输出结果为：
b'bar'
默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池，然后作为参数 Redis，这样就可以实现多个 Redis 实例共享一个连接池。
import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, db=0)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('foo', 'bar')
print(r.get('foo'))
r.close()# 记得关闭连接池输出结果为：
b'bar'
redis 取出的结果默认是字节，我们可以设定 decode_responses=True 改成字符串
import redis
r = redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.set('foo', 'bar')
print(r.get('foo'))输出结果为:
'bar'
计数器应用
取最新N个数据的操作
消息队列
删除与过滤
实时分析正在发生的情况，用于数据统计与防止垃圾邮件（结合Set）
Uniqe操作，获取某段时间所有数据排重值
实时系统，反垃圾系统
共同好友、二度好友
利用唯一性，可以统计访问网站的所有独立IP
好友推荐的时候，根据tag求交集，大于某个threshold就可以推荐
存储、读取、修改用户属性
排行榜应用，取TOP N操作
需要精准设定过期时间的应用（时间戳作为Score）
带有权重的元素，比如一个游戏的用户得分排行榜
过期项目处理，按照时间排序
redis中的String在在内存中按照一个name对应一个value来存储。如图：
1.1 set 添加字符串
set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)
在 Redis 中设置值，默认，不存在则创建，存在则修改。
参数：
ex - 过期时间（秒）
px - 过期时间（毫秒）
nx - 如果设置为True，则只有name不存在时，当前set操作才执行（新建）
# 前提redis数据库db 当中没有key='foo'
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.set('foo', 'bar', nx=True)
print(r.get('foo'))输出：
'bar'
xx - 如果设置为True，则只有name存在时，当前set操作才执行（修改）
# 前提redis数据库db=3 当中没有key='foo'
import redis
r = redis.Redis(host='199.28.10.122', port=6389, db=3, password='test1234', decode_responses=True)
r.set('foo', 'bar', xx=True)
print(r.get('foo'))输出：
None
1.2 setnx KEY值不存在时，添加
setnx(name, value)
设置值，只有name不存在时，执行设置操作（添加)
# 前提redis数据库db当中没有key='too'
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.setnx('too', 'tar')
print(r.get('too'))
r.setnx('too', 'looktar')
print(r.get('too'))输出：
‘tar’
‘tar’ # 因为第一个setnx已经添加了对应数据，所以执行setnx添加('too', 'looktar'）是不执行的1.3 setex 设置过期时间秒
setex(name, time, value)
设置值
参数：
time - 过期时间（数字秒 或 timedelta对象）
import redis
import time
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.setex('foo', 5, 'bar')
print(r.get('foo'))
print('等待5秒')
time.sleep(5)
print(r.get('foo'))运行结果：
bar 等待5秒 None # 5秒之后数据过期了
1.4 psetex 设置过期时间毫秒
psetex(name, time_ms, value)
设置值
参数：
time_ms - 过期时间（数字毫秒 或 timedelta对象）
import redis
import time
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.psetex('foo', 5000, 'bar')
print(r.get('foo'))
print('等待5秒')
time.sleep(5)
print(r.get('foo'))运行结果：
bar 等待5秒 None # 5秒之后数据过期了
1.5 mset 批量设置
mset(*args, **kwargs)
批量设置值
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.mset({'k1': 'v1', 'k2': 'v2'})
print(r.mget("k1", "k2")) # 一次取出多个键对应的值
print(r.mget("k1"))运行结果：
['v1', 'v2'] ['v1']
1.6 mget 批量获取
mget(keys, *args)
批量设置值
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.mset({'k1': 'v1', 'k2': 'v2'})
print(r.mget("k1", "k2")) # 一次取出多个键对应的值
# 或
print(r.mget(["k1", "k2"])) # 一次取出多个键对应的值
print(r.mget("k1"))运行结果：
['v1', 'v2'] ['v1', 'v2'] ['v1']
1.7 getset设置新值并获取原来的值
getset(name, value)
设置并获取原来的值
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.set('food', 'beef')
print(r.get('food'))
print(r.getset("food", "barbecue")) # 设置的新值是barbecue 设置前的值是beef
print(r.get('food'))运行结果：
beef # 原来的值 beef # return的是原来的值 barbecue # 重新获取“food”的值
1.8 getrange获取子序列（根据字节获取，非字符）
getrange(key, start, end)
获取子序列（根据字节获取，非字符）
参数：
name - Redis 的 name
start - 起始位置（字节）
end - 结束位置（字节）
如： "祖国万岁" ，0-3表示 "祖"(Python中字符汉字在utf-8编码下占三个字节,在gbk编码下占两个字节)
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.set("cn_name", "祖国万岁") # 汉字
print(r.getrange("cn_name", 0, 2)) # 取索引号是0-2 前3位的字节 祖 切片操作 （一个汉字3个字节 1个字母一个字节 每个字节8bit）
print(r.getrange("cn_name", 0, -1)) # 取所有的字节 祖国万岁 切片操作
r.set("en_name","zuguowansui") # 字母
print(r.getrange("en_name", 0, 2)) # 取索引号是0-2 前3位的字节 zug 切片操作 （一个汉字3个字节 1个字母一个字节 每个字节8bit）
print(r.getrange("en_name", 0, -1)) # 取所有的字节 uguowansui 切片操作运行结果：
祖 祖国万岁 zug zuguowansui
1.9 setrange修改字符串内容
setrange(name, offset, value)
修改字符串内容，从指定字符串索引开始向后替换（新值太长时，则向后添加）
参数：
offset - 字符串的索引，字节（一个汉字三个字节）
value - 要设置的值
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.setrange("en_name", 1, "ccc")
print(r.get("en_name")) # zcccowansui 原始值是zuguowansui 从索引号是1开始替换成ccc运行结果：
zcccowansui
1.10 setbit对 name 对应值的二进制表示的位进行操作
setbit(name, offset, value)
对 name 对应值的二进制表示的位进行操作
参数：
注：如果在Redis中有一个对应： n1 = "foo"，
那么字符串foo的二进制表示为：01100110 01101111 01101111
所以，如果执行 setbit('n1', 7, 1)，则就会将第7位设置为1，
那么最终二进制则变成 01100111 01101111 01101111，即："goo"
name - redis的name
offset - 位的索引（将值变换成二进制后再进行索引）
value - 值只能是 1 或 0
1.11 getbit 获取name对应的值的二进制表示中的某位的值 （0或1）
getbit(name, offset)
获取name对应的值的二进制表示中的某位的值 （0或1）
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.getbit("foo1", 0)) # 0 foo1 对应的二进制 4个字节 32位 第0位是0还是11.12 bitcount获取name对应的值的二进制表示中 1 的个数
bitcount(key, start=None, end=None)
获取name对应的值的二进制表示中 1 的个数
参数：
key - Redis的name
start - 字节起始位置
end - 字节结束位置
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.set('foo','baksks')
print(r.get("foo")) # goo1 01100111
print(r.bitcount("foo",0,1)) # 11运行结果：
baksks 6
1.13 bittop获取多个值，并将值做位运算，将最后的结果保存至新的name对应的值
bitop(operation, dest, *keys)
获取多个值，并将值做位运算，将最后的结果保存至新的name对应的值
参数：
operation - AND（并） 、 OR（或） 、 NOT（非） 、 XOR（异或）
dest - 新的Redis的name
*keys - 要查找的Redis的name
如：
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.set("n1", 'goo1')
r.set("n2", 'baaanew')
r.set("n3", 'appaanew')
r.bitop("AND", 'new_name', 'n1', 'n2', 'n3')
print(r.get('new_name'))运行结果：
```!
1.14 strlen返回name对应值的字节长度（一个汉字3个字节）
strlen(name)
返回name对应值的字节长度（一个汉字3个字节）
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.set('foo1s', 'flash')
print(r.strlen("foo1s"))运行结果：
5
1.15 incr自增 name 对应的值，当 name 不存在时，则创建 name＝amount，否则，则自增
incr(self, name, amount=1)
自增 name 对应的值，当 name 不存在时，则创建 name＝amount，否则，则自增。
参数：
name - Redis的name
amount - 自增数（必须是整数）
注：同 incrby
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.set('foo1', 'flash')
r.set('foo2', 'fla2sh')
r.set("foo", 123)
print(r.mget("foo", "foo1", "foo2", "k1", "k2"))
r.incr("foo", amount=1)
print(r.mget("foo", "foo1", "foo2", "k1", "k2"))
r.incr("foono", amount=1) # 不存在‘foono’
print(r.mget("foono", "foo1", "foo2", "k1", "k2"))运行结果：
['123', 'flash', 'fla2sh', 'v1', 'v2'] ['124', 'flash', 'fla2sh', 'v1', 'v2'] ['1', 'flash', 'fla2sh', 'v1', 'v2'] # 当 name 不存在时，则创建 name＝amount
应用场景：
假定我们对一系列页面需要记录点击次数。例如论坛的每个帖子都要记录点击次数，而点击次数比回帖的次数的多得多。如果使用关系数据库来存储点击，可能存在大量的行级锁争用。所以，点击数的增加使用redis的INCR命令最好不过了。
当redis服务器启动时，可以从关系数据库读入点击数的初始值（12306这个页面被访问了34634次）
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.set("visit:12306:totals", 34634)
print(r.get("visit:12306:totals"))
r.incr("visit:12306:totals")
print(r.get("visit:12306:totals"))
运行结果：
34634 34635
1.16 incrbyfloat自增 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自增。
incrbyfloat(self, name, amount=1.0)
自增 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自增。
参数：
name - Redis的name
amount - 自增数（浮点型）
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.set("foo1", "123.0")
r.set("foo2", "221.0")
print(r.mget("foo1", "foo2"))
r.incrbyfloat("foo1", amount=2.0)
r.incrbyfloat("foo2", amount=3.0)
print(r.mget("foo1", "foo2"))运行结果：
['123.0', '221.0'] ['125', '224']
1.17 decr自减 name 对应的值，当 name 不存在时，则创建 name＝amount，否则，则自减。
decr(self, name, amount=1)
自减 name 对应的值，当 name 不存在时，则创建 name＝amount，否则，则自减。
参数：
name - Redis的name
amount - 自减数（整数)
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.set("foo1", "123")
r.set("foo4", "221")
r.decr("foo4", amount=3) # 递减3
r.decr("foo1", amount=1) # 递减1
print(r.mget("foo1", "foo4"))运行结果：
['122', '218']
1.18 appen在 name对应的值后面追加内容
append(key, value)
在redis name对应的值后面追加内容
参数：
key - redis的name
value - 要追加的字符串
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.set("foo1", "123")
r.append("foo1", "haha") # 在name对应的值junxi后面追加字符串haha
print(r.mget("foo1"))运行结果：
['123haha']
2.1 hset单个增加--修改(单个取出)--没有就新增，有的话就修改
hset(name, key, value)
name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建；否则，修改）
参数：
name - redis的name
key - name对应的hash中的key
value - name对应的hash中的value
注：hsetnx(name, key, value) 当name对应的hash中不存在当前key时则创建（相当于添加
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.hset("hash1", "k1", "v1")
r.hset("hash1", "k2", "v2")
print(r.hkeys("hash1")) # 取hash中所有的key
print(r.hget("hash1", "k1")) # 单个取hash的key对应的值
print(r.hmget("hash1", "k1", "k2")) # 多个取hash的key对应的值
r.hsetnx("hash1", "k2", "v3") # 只能新建
print(r.hget("hash1", "k2"))运行结果：
['k1', 'k2'] v1 ['v1', 'v2'] v2 # 这里因为存在所以原值没有被修改，没有新增
2.2 hmset在name对应的hash中批量设置键值对
hmset(name, mapping)
在name对应的hash中批量设置键值对
参数：
name - redis的name
mapping - 字典，如：{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}
如：
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.hmset("hash2", {"k2": "v2", "k3": "v3"})
print(r.hget("hash2", 'k2'))运行结果：
v2
2.3 hmget在name对应的hash中获取多个key的值
hmget(name, keys, *args)
在name对应的hash中获取多个key的值
参数：
name - reids对应的name
keys - 要获取key集合，如：['k1', 'k2', 'k3']
*args - 要获取的key，如：k1,k2,k3
如：
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.hmset("hash2", {"k2": "v2", "k3": "v3"})
print(r.hget("hash2", "k2")) # 单个取出"hash2"的key-k2对应的value
print(r.hmget("hash2", "k2", "k3")) # 批量取出"hash2"的key-k2 k3对应的value --方式1
print(r.hmget("hash2", ["k2", "k3"])) # 批量取出"hash2"的key-k2 k3对应的value --方式2运行结果：
v2 ['v2', 'v3'] ['v2', 'v3']
2.4 hgetall取出所有键值对
hgetall(name)
获取name对应hash的所有键值
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.hmset("hash2", {"k2": "v2", "k3": "v3"})
print(r.hgetall("hash2"))运行结果：
{'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}2.5 hlen得到所有键值对的格式 hash长度
hlen(name)
获取name对应的hash中键值对的个数
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.hmset("hash2", {"k2": "v2", "k3": "v3"})
print(r.hlen("hash2"))运行结果：
2
2.6 hkeys得到所有的keys（类似字典的取所有keys）
hkeys(name)
获取name对应的hash中所有的key的值
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.hmset("hash2", {"k2": "v2", "k3": "v3"})
print(r.hkeys("hash2"))运行结果：
['k2', 'k3']
2.7 hvals得到所有的value（类似字典的取所有value）
hvals(name)
获取name对应的hash中所有的key的值
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.hmset("hash2", {"k2": "v2", "k3": "v3"})
print(r.hvals("hash2"))运行结果：
['v2', 'v3']
2.8 hvals判断成员是否存在（类似字典的in）
hexists(name, key)
检查 name 对应的 hash 是否存在当前传入的 key
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.hmset("hash2", {"k2": "v2", "k3": "v3"})
print(r.hexists("hash2", "k4")) # False 不存在
print(r.hexists("hash2", "k2")) # True 存在运行结果：
False True
2.9 hdel删除键值对
hdel(name,*keys)
将name对应的hash中指定key的键值对删除
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.hgetall("hash1"))
r.hset("hash1", "k2", "v222") # 修改已有的key k2
r.hset("hash1", "k11", "v1") # 新增键值对 k11
r.hdel("hash1", "k1") # 删除一个键值对
print(r.hgetall("hash1"))运行结果：
{'k2': 'v222', 'k11': 'v1', 'k3': 'v22332', 'k1': 'v1'}
{'k2': 'v222', 'k11': 'v1', 'k3': 'v22332'} # k1被删除了2.10 hincrby自增自减整数(将key对应的value--整数 自增1或者2，或者别的整数 负数就是自减)
hincrby(name, key, amount=1)
自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount
参数：
name - redis中的name
key - hash对应的key
amount - 自增数（整数）
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.hset("hash1", "k3", 123)
r.hincrby("hash1", "k3", amount=-1)
print(r.hgetall("hash1"))
r.hincrby("hash1", "k4", amount=1) # 不存在的话，value默认就是1
print(r.hgetall("hash1"))运行结果：
{'k2': 'v222', 'k11': 'v1', 'k3': '122'}
{'k2': 'v222', 'k11': 'v1', 'k3': '122', 'k4': '1'}2.11 hscan取值查看--分片读取
hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
增量式迭代获取，对于数据大的数据非常有用，hscan可以实现分片的获取数据，并非一次性将数据全部获取完，从而放置内存被撑爆
参数：
name - redis的name
cursor - 游标（基于游标分批取获取数据）
match - 匹配指定key，默认None 表示所有的key
count - 每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数
如：
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.hgetall("hash1"))
print(r.hscan("hash1"))运行结果：
{'k2': 'v222', 'k11': 'v1', 'k3': '122', 'k4': '1'}
(0, {'k2': 'v222', 'k11': 'v1', 'k3': '122', 'k4': '1'})2.12 hscan_iter利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据
hscan_iter(name, match=None, count=None))
利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据
参数：
match - 匹配指定key，默认None 表示所有的key
count - 每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数
如：
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.hgetall("hash1"))
for item in r.hscan_iter('hash1'):
print(item)
print(r.hscan_iter("hash1")) # 生成器内存地址运行结果：
{'k2': 'v222', 'k11': 'v1', 'k3': '122', 'k4': '1'}
('k2', 'v222')
('k11', 'v1')
('k3', '122')
('k4', '1')3.1 lpush增加（类似于list的append，只是这里是从左边新增加）--没有就新建
lpush(name,values)
在name对应的list中添加元素，每个新的元素都添加到列表的最左边
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.lpush("list1", 11, 22, 33)
print(r.lrange('list1', 0, -1))运行结果：
['33', '22', '11']
3.2 rpush增加（类似于list的append，只是这里是从右边新增加）--没有就新建
rpush(name,values)
在name对应的list中添加元素，每个新的元素都添加到列表的最右边
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.rpush("list2", 11, 22, 33)
print(r.lrange('list2', 0, -1))运行结果：
['11', '22', '33']
3.3 llen查询列表长度
llen(name)
在name对应的list中添加元素，每个新的元素都添加到列表的最右边
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.rpush("list2", 11, 22, 33)
print(r.llen("list2")) # 列表长度
print(r.lrange('list2', 0, -1))运行结果：
6 ['11', '22', '33', '11', '22', '33']
3.4 lpushx往已经有的name的列表的左边添加元素，没有的话无法创建
lpushx(name,value)
在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最左边
更多：
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.lpushx("list10", 10) # 这里list10不存在
print(r.llen("list10")) # 0
print(r.lrange("list10", 0, -1)) # []
r.lpushx("list2", 77) # 这里"list2"之前已经存在，往列表最左边添加一个元素，一次只能添加一个
print(r.llen("list2")) # 列表长度
print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值，范围是索引号0到-1(最后一个元素运行结果：
0 [] 7 ['77', '11', '22', '33', '11', '22', '33']
3.5 rpushx往已经有的name的列表的右边添加元素，没有的话无法创建
rpushx(name,value)
在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最右边
更多：
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.rpushx("list2", 99) # 这里"foo_list1"之前已经存在，往列表最右边添加一个元素，一次只能添加一个
print(r.llen("list2")) # 列表长度
print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值，范围是索引号0到-1(最后一个元素)运行结果：
8 ['77', '11', '22', '33', '11', '22', '33', '99']
3.6 linsert新增（固定索引号位置插入元素)
linsert(name, where, refvalue, value)
在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值
参数：
name - redis的name
where - BEFORE或AFTER
refvalue - 标杆值，即：在它前后插入数据
value - 要插入的数据
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.linsert("list2", "before", "11", "00") # 往列表中左边第一个出现的元素"11"前插入元素"00"
print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素运行结果：
['77', '00', '11', '22', '33', '11', '22', '33', '99']
3.7 lset修改（指定索引号进行修改）
r.lset(name, index, value)
对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值
参数：
name - redis的name
index - list的索引位置
value - 要设置的值
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.lset("list2", 0, -11) # 把索引号是0的元素修改成-11
print(r.lrange("list2", 0, -1))运行结果：
['-11', '00', '11', '22', '33', '11', '22', '33', '99']
3.8 lset修改（指定索引号进行修改）
r.lset(name, index, value)
对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值
参数：
name - redis的name
index - list的索引位置
value - 要设置的值
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.lset("list2", 0, -11) # 把索引号是0的元素修改成-11
print(r.lrange("list2", 0, -1))运行结果(发现没成功，没找到原因)：
['-11', '11', '-11', '00', '11', '22', '33', '11', '22', '33', '99']
3.9 lrem删除（指定值进行删除)
r.lrem(name, value, num)
在name对应的list中删除指定的值
参数：
name - redis的name
value - 要删除的值
num - num=0，删除列表中所有的指定值；
num=2 - 从前到后，删除2个, num=1,从前到后，删除左边第1个
num=-2 - 从后向前，删除2个
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.lrem("list2", "11", 1) # 将列表中左边第一次出现的"11"删除
print(r.lrange("list2", 0, -1))
r.lrem("list2", "99", -1) # 将列表中右边第一次出现的"99"删除
print(r.lrange("list2", 0, -1))
r.lrem("list2", "22", 0) # 将列表中所有的"22"删除
print(r.lrange("list2", 0, -1))运行结果(发现没成功，没找到原因)：
['-11', '11', '-11', '00', '11', '22', '33', '11', '22', '33', '99'] ['-11', '11', '-11', '00', '11', '22', '33', '11', '22', '33', '99'] ['-11', '11', '-11', '00', '11', '22', '33', '11', '22', '33', '99']
3.10 lpop删除并返回
r.lpop(name)
在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除，返回值则是第一个元素
更多：
rpop(name) 表示从右向左操作
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.lrem("list2", "11", 1) # 将列表中左边第一次出现的"11"删除
print(r.lrange("list2", 0, -1))
r.lrem("list2", "99", -1) # 将列表中右边第一次出现的"99"删除
print(r.lrange("list2", 0, -1))
r.lrem("list2", "22", 0) # 将列表中所有的"22"删除
print(r.lrange("list2", 0, -1))运行结果：
['11', '-11', '00', '11', '22', '33', '11', '22', '33', '99'] ['11', '-11', '00', '11', '22', '33', '11', '22', '33']
3.11 ltrim删除索引之外的值
ltrim(name, start, end)
在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值
参数：
name - redis的name
start - 索引的起始位置
end - 索引结束位置
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.lrange("list2", 0, -1))
r.ltrim("list2", 0, 2) # 删除索引号是0-2之外的元素，值保留索引号是0-2的元素
print(r.lrange("list2", 0, -1))运行结果：
['11', '-11', '00', '11', '22', '33', '11', '22', '33'] ['11', '-11', '00']
3.12 lindex取值（根据索引号取值）
lindex(name, index)
在name对应的列表中根据索引获取列表元素
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.lrange("list2", 0, -1))
print(r.lindex("list2", 0)) # 取出索引号是0的值运行结果：
['11', '-11', '00'] 11
3.13 rpoplpush移动 元素从一个列表移动到另外一个列表
rpoplpush(src, dst)
从一个列表取出最右边的元素，同时将其添加至另一个列表的最左边
参数：
src - 要取数据的列表的 name
dst - 要添加数据的列表的 name
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.lrange("list1", 0, -1))
print(r.lrange("list2", 0, -1))
r.rpoplpush("list1", "list2")
print(r.lrange("list2", 0, -1))运行结果：
['33', '22', '11'] ['11', '-11', '00'] ['11', '11', '-11', '00']
3.14 brpoplpush移动 元素从一个列表移动到另外一个列表 可以设置超时
brpoplpush(src, dst, timeout=0)
从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧
参数：
src - 取出并要移除元素的列表对应的name
dst - 要插入元素的列表对应的name
timeout - 当src对应的列表中没有数据时，阻塞等待其有数据的超时时间（秒），0 表示永远阻塞
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.lrange("list1", 0, -1))
print(r.lrange("list2", 0, -1))
r.brpoplpush("list1", "list2", timeout=2)
print(r.lrange("list2", 0, -1))运行结果：
['33', '22'] ['11', '11', '-11', '00'] ['22', '11', '11', '-11', '00']
3.15 blpop一次移除多个列表
blpop(keys, timeout)
将多个列表排列，按照从左到右去pop对应列表的元素
参数：
keys - redis的name的集合
timeout - 超时时间，当元素所有列表的元素获取完之后，阻塞等待列表内有数据的时间（秒）, 0 表示永远阻塞
更多：
r.brpop(keys, timeout) 同 blpop，将多个列表排列,按照从右像左去移除各个列表内的元素
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.lpush("list10", 3, 4, 5)
r.lpush("list11", 3, 4, 5)
while True:
r.blpop(["list10", "list11"], timeout=2)
print(r.lrange("list10", 0, -1), r.lrange("list11", 0, -1))运行结果：
['4', '3'] ['5', '4', '3'] ['3'] ['5', '4', '3'] [] ['5', '4', '3'] [] ['4', '3'] [] ['3'] [] [] [] [] [] [] [] [] [] [] [] [] [] [] [] [] [] []
3.16 自定义增量迭代：
由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代，如果想要循环name对应的列表的所有元素，那么就需要获取name对应的所有列表。
循环列表
但是，如果列表非常大，那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆，所有有必要自定义一个增量迭代的功能：
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.lrange("list2", 0, -1))
def list_iter(name):
"""
自定义redis列表增量迭代
:param name: redis中的name，即：迭代name对应的列表
:return: yield 返回 列表元素
"""
list_count = r.llen(name)
for index in range(list_count):
yield r.lindex(name, index)
# 使用
for item in list_iter('list2'): # 遍历这个列表
print(item)运行结果：
['22', '11', '11', '-11', '00'] 22 11 11 -11 00
4.1 sadd新增
sadd(name,values)
name - 对应的集合中添加元素
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.sadd("set1", 33, 44, 55, 66) # 往集合中添加元素
print(r.scard("set1")) # 集合的长度是4
print(r.smembers("set1")) # 获取集合中所有的成员运行结果：
4
{'66', '55', '44', '33'}4.2 scard.获取元素个数 类似于len
scard(name)
获取name对应的集合中元素个数
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.smembers("set1")) # 获取集合中所有的成员
print(r.scard("set1")) # 集合的长度是4运行结果：
{'55', '66', '33', '44'}
44.3 smembets获取集合中所有的成员
smembers(name)
获取name对应的集合的所有成员
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.smembers("set1")) # 获取集合中所有的成员
sscan(name, cursor=0, match=None, count=None)运行结果：
{'55', '66', '33', '44'}4.4 sscan获取集合中所有的成员--元组形式
sscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
获取集合中所有的成员--元组形式
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.sscan("set1"))运行结果：
(0, ['33', '44', '55', '66'])
4.5 sscan_iter获取集合中所有的成员--迭代器的方式
sscan_iter(name, match=None, count=None)
获取集合中所有的成员--迭代器的方式
同字符串的操作，用于增量迭代分批获取元素，避免内存消耗太大
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.sscan("set1"))运行结果：
33 44 55 66
4.6 sdiff差集
sdiff(keys, *args)
在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.sadd("set2", 11, 22, 33)
print(r.smembers("set1")) # 获取集合中所有的成员
print(r.smembers("set2"))
print(r.sdiff("set1", "set2")) # 在集合set1但是不在集合set2中
print(r.sdiff("set2", "set1")) # 在集合set2但是不在集合set1中运行结果：
{'55', '33', '66', '44'}
{'22', '33', '11'}
{'55', '66', '44'}
{'22', '11'}4.6 sdiffstore差集--差集存在一个新的集合中
sdiffstore(dest, keys, *args)
获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合，再将其新加入到dest对应的集合中
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.sdiffstore("set3", "set1", "set2") # 在集合set1但是不在集合set2中
print(r.smembers("set3"))运行结果：
{'55', '44', '66'}4.7 sinter交集
sinter(keys, *args)
获取多一个name对应集合的交集
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.sinter("set1", "set2")) # 取2个集合的交集运行结果：
{'33'}4.8 sunion并集
sunion(keys, *args)
获取多个name对应的集合的并集
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.sunion("set1", "set2")) # 取2个集合的并集运行结果：
{'66', '33', '44', '11', '22', '55'}4.9 sunionstore并集--并集存在一个新的集合
sunionstore(dest,keys, *args)
获取多一个name对应的集合的并集，并将结果保存到dest对应的集合中
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.sunionstore("set3", "set1", "set2")) # 取2个集合的并集
print(r.smembers("set3"))运行结果：
6
{'33', '66', '55', '22', '11', '44'}4.10 sismember判断是否是集合的成员 类似in
sismember(name, value)
检查value是否是name对应的集合的成员，结果为True和False
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.sismember("set1", 33)) # 33是集合的成员
print(r.sismember("set1", 23)) # 23不是集合的成员运行结果：
True False
4.11 smove移动
smove(src, dst, value)
将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.smove("set1", "set2", 44)
print(r.smembers("set1"))
print(r.smembers("set2"))运行结果：
{'66', '55', '33'}
{'44', '33', '22', '11'}4.11 spop删除--随机删除并且返回被删除值
spop(name)
从集合移除一个成员，并将其返回,说明一下，集合是无序的，所有是随机删除的
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.spop("set2")) # 这个删除的值是随机删除的，集合是无序的
print(r.smembers("set2"))运行结果：
44
{'11', '22', '33'}4.12 srem删除--指定值删除
srem(name, values)
在name对应的集合中删除某些值
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.srem("set2", 11)) # 从集合中删除指定值 11
print(r.smembers("set2"))运行结果：
1
{'22', '33'}Set操作，Set集合就是不允许重复的列表，本身是无序的。
有序集合，在集合的基础上，为每元素排序；元素的排序需要根据另外一个值来进行比较，所以，对于有序集合，每一个元素有两个值，即：值和分数，分数专门用来做排序。
5.1 新增
zadd(name, mapping, nx=False, xx=False, ch=False, incr=False)
在name对应的有序集合中添加元素
如：
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.zadd("zset1", {'n1':100, 'n2':99, 'n3':87})
r.zadd("zset2", {'m1':100, 'm2':99, 'm3':87})
print(r.zcard("zset1")) # 集合长度
print(r.zcard("zset2")) # 集合长度
print(r.zrange("zset1", 0, -1)) # 获取有序集合中所有元素
print(r.zrange("zset2", 0, -1, withscores=True)) # 获取有序集合中所有元素和分数运行结果：
3
3
['n3', 'n2', 'n1']
[('m3', 87.0), ('m2', 99.0), ('m1', 100.0)]5.2 zcard获取有序集合元素个数 类似于len
zcard(name)
获取name对应的有序集合元素的数量
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.zcard("zset1")) # 集合长度运行结果：
3
5.3 zrange获取有序集合的所有元素
zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)
按照索引范围获取name对应的有序集合的元素
参数：
name - redis的name
start - 有序集合索引起始位置（非分数）
end - 有序集合索引结束位置（非分数）
desc - 排序规则，默认按照分数从小到大排序
withscores - 是否获取元素的分数，默认只获取元素的值
score_cast_func - 对分数进行数据转换的函数
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.zrange("zset1", 0, 1)) # 集合长度运行结果：
['n3', 'n2']
5.3 zrevrange从大到小排序(同zrange，集合是从大到小排序的)
zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)
从大到小排序(同zrange，集合是从大到小排序的)
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.zrevrange("zset1", 0, -1)) # 只获取元素，不显示分数
print(r.zrevrange("zset1", 0, -1, withscores=True)) # 获取有序集合中所有元素和分数,分数倒序运行结果：
['n1', 'n2', 'n3']
[('n1', 100.0), ('n2', 99.0), ('n3', 87.0)]5.4 zrangebyscore按照分数范围获取name对应的有序集合的元素
zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
按照分数范围获取name对应的有序集合的元素
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
for i in range(1, 30):
element = 'n' + str(i)
r.zadd("zset3", {element: i})
print(r.zrangebyscore("zset3", 15, 25)) # # 在分数是15-25之间，取出符合条件的元素
print(r.zrangebyscore("zset3", 12, 22, withscores=True)) # 在分数是12-22之间，取出符合条件的元素（带分数）运行结果：
['n15', 'n16', 'n17', 'n18', 'n19', 'n20', 'n21', 'n22', 'n23', 'n24', 'n25']
[('n12', 12.0), ('n13', 13.0), ('n14', 14.0), ('n15', 15.0), ('n16', 16.0), ('n17', 17.0), ('n18', 18.0), ('n19', 19.0), ('n20', 20.0), ('n21', 21.0), ('n22', 22.0)]5.5 zrevrangebyscore按照分数范围获取有序集合的元素并排序（默认从大到小排序)
zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
按照分数范围获取有序集合的元素并排序（默认从大到小排序)
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.zrevrangebyscore("zset3", 22, 11, withscores=True)) # 在分数是22-11之间，取出符合条件的元素 按照运行结果：
[('n22', 22.0), ('n21', 21.0), ('n20', 20.0), ('n19', 19.0), ('n18', 18.0), ('n17', 17.0), ('n16', 16.0), ('n15', 15.0), ('n14', 14.0), ('n13', 13.0), ('n12', 12.0), ('n11', 11.0)]5.6 zscan获取所有元素--默认按照分数顺序排序
zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float)
获取所有元素--默认按照分数顺序排序
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.zscan("zset3"))运行结果：
(0, [('n1', 1.0), ('n2', 2.0), ('n3', 3.0), ('n4', 4.0), ('n5', 5.0), ('n6', 6.0), ('n7', 7.0), ('n8', 8.0), ('n9', 9.0), ('n10', 10.0), ('n11', 11.0), ('n12', 12.0), ('n13', 13.0), ('n14', 14.0), ('n15', 15.0), ('n16', 16.0), ('n17', 17.0), ('n18', 18.0), ('n19', 19.0), ('n20', 20.0), ('n21', 21.0), ('n22', 22.0), ('n23', 23.0), ('n24', 24.0), ('n25', 25.0), ('n26', 26.0), ('n27', 27.0), ('n28', 28.0), ('n29', 29.0)])5.7 zscan_iter获取所有元素--迭代器
zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)
获取所有元素--迭代器
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.zscan("zset3"))运行结果：
('n1', 1.0)
('n2', 2.0)
('n3', 3.0)
('n4', 4.0)
('n5', 5.0)
('n6', 6.0)
('n7', 7.0)
('n8', 8.0)
('n9', 9.0)
('n10', 10.0)
('n11', 11.0)
('n12', 12.0)
('n13', 13.0)
('n14', 14.0)
('n15', 15.0)
('n16', 16.0)
('n17', 17.0)
('n18', 18.0)
('n19', 19.0)
('n20', 20.0)
('n21', 21.0)
('n22', 22.0)
('n23', 23.0)
('n24', 24.0)
('n25', 25.0)
('n26', 26.0)
('n27', 27.0)
('n28', 28.0)
('n29', 29.0)5.8 zcount获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数
zcount(name, min, max)
获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.zrange("zset3", 0, -1, withscores=True))
print(r.zcount("zset3", 11, 22))运行结果：
[('n1', 1.0), ('n2', 2.0), ('n3', 3.0), ('n4', 4.0), ('n5', 5.0), ('n6', 6.0), ('n7', 7.0), ('n8', 8.0), ('n9', 9.0), ('n10', 10.0), ('n11', 11.0), ('n12', 12.0), ('n13', 13.0), ('n14', 14.0), ('n15', 15.0), ('n16', 16.0), ('n17', 17.0), ('n18', 18.0), ('n19', 19.0), ('n20', 20.0), ('n21', 21.0), ('n22', 22.0), ('n23', 23.0), ('n24', 24.0), ('n25', 25.0), ('n26', 26.0), ('n27', 27.0), ('n28', 28.0), ('n29', 29.0)]
125.9 zincrby自增
zincrby(name, amount, value)
自增name对应的有序集合的 name 对应的分数
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.zincrby("zset3", 2, "n2") # 每次将n2的分数自增2
print(r.zrange("zset3", 0, -1, withscores=True))运行结果：
[('n1', 1.0), ('n3', 3.0), ('n2', 4.0), ('n4', 4.0), ('n5', 5.0), ('n6', 6.0), ('n7', 7.0), ('n8', 8.0), ('n9', 9.0), ('n10', 10.0), ('n11', 11.0), ('n12', 12.0), ('n13', 13.0), ('n14', 14.0), ('n15', 15.0), ('n16', 16.0), ('n17', 17.0), ('n18', 18.0), ('n19', 19.0), ('n20', 20.0), ('n21', 21.0), ('n22', 22.0), ('n23', 23.0), ('n24', 24.0), ('n25', 25.0), ('n26', 26.0), ('n27', 27.0), ('n28', 28.0), ('n29', 29.0)]5.10 zrank获取值的索引号
zrank(name, value)
获取某个值在 name对应的有序集合中的索引（从 0 开始）
更多：
zrevrank(name, value)，从大到小排序
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.zrank("zset3", "n1")) # n1的索引号是0 这里按照分数顺序（从小到大）
print(r.zrank("zset3", "n6")) # n6的索引号是1
print(r.zrevrank("zset3", "n1")) # n1的索引号是29 这里安照分数倒序（从大到小）运行结果：
0 5 28
5.11 zrem删除--指定值删除
zrem(name, values)
删除name对应的有序集合中值是values的成员
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.zrem("zset3", "n3") # 删除有序集合中的元素n3 删除单个
print(r.zrange("zset3", 0, -1))运行结果：
['n1', 'n2', 'n4', 'n5', 'n6', 'n7', 'n8', 'n9', 'n10', 'n11', 'n12', 'n13', 'n14', 'n15', 'n16', 'n17', 'n18', 'n19', 'n20', 'n21', 'n22', 'n23', 'n24', 'n25', 'n26', 'n27', 'n28', 'n29']
5.12 zremrangebyrank删除--根据排行范围删除，按照索引号来删除
zremrangebyrank(name, min, max)
根据排行范围删除
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.zremrangebyrank("zset3", 0, 1) # 删除有序集合中的索引号是0, 1的元素
print(r.zrange("zset3", 0, -1))运行结果：
['n4', 'n5', 'n6', 'n7', 'n8', 'n9', 'n10', 'n11', 'n12', 'n13', 'n14', 'n15', 'n16', 'n17', 'n18', 'n19', 'n20', 'n21', 'n22', 'n23', 'n24', 'n25', 'n26', 'n27', 'n28', 'n29']
5.13 zremrangebyscore删除--根据分数范围删除
zremrangebyscore(name, min, max)
根据排行范围删除--根据分数范围删除
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.zremrangebyscore("zset3", 11, 22) # 删除有序集合中的分数是11-22的元素
print(r.zrange("zset3", 0, -1))运行结果：
['n4', 'n5', 'n6', 'n7', 'n8', 'n9', 'n10', 'n23', 'n24', 'n25', 'n26', 'n27', 'n28', 'n29']
5.14 zscore获取值对应的分数
zscore(name, value)
获取name对应有序集合中 value 对应的分数
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.zscore("zset3", "n27")) # 获取元素n27对应的分数27运行结果：
27.0
delete(*names)
根据删除redis中的任意数据类型（string、hash、list、set、有序set）
r.delete("gender") # 删除key为gender的键值对exists(name)
检测redis的name是否存在，存在就是True，False 不存在
print(r.exists("zset1"))keys(pattern='')
根据模型获取redis的name
更多：
KEYS * 匹配数据库中所有 key 。
KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。
KEYS hllo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。
KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo
print(r.keys("foo*"))expire(name ,time)
为某个redis的某个name设置超时时间
r.lpush("list5", 11, 22)
r.expire("list5", time=3)
print(r.lrange("list5", 0, -1))
time.sleep(3)
print(r.lrange("list5", 0, -1))rename(src, dst)
对redis的name重命名
r.lpush("list5", 11, 22)
r.rename("list5", "list5-1")randomkey()
随机获取一个redis的name（不删除）
print(r.randomkey())
type(name)
获取name对应值的类型
print(r.type("set1"))
print(r.type("hash2"))import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.scan(cursor=0, match=None, count=None)
print(r.hscan("hash2"))
print(r.sscan("set3"))
print(r.zscan("zset2"))
print(r.getrange("foo1", 0, -1))
print(r.lrange("list2", 0, -1))
print(r.smembers("set3"))
print(r.zrange("zset3", 0, -1))
print(r.hgetall("hash1"))运行结果：
(0, {'k2': 'v2', 'k3': 'v3'})
(0, ['11', '22', '33', '44', '55', '66'])
(0, [('m3', 87.0), ('m2', 99.0), ('m1', 100.0)])
123haha
['22', '11', '11', '-11', '00']
{'66', '55', '11', '44', '22', '33'}
['n4', 'n5', 'n6', 'n7', 'n8', 'n9', 'n10', 'n23', 'n24', 'n25', 'n26', 'n27', 'n28', 'n29']
{'k2': 'v222', 'k11': 'v1', 'k3': '122', 'k4': '1'}import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.scan_iter(match=None, count=None)
for i in r.hscan_iter("hash1"):
print(i)
for i in r.sscan_iter("set3"):
print(i)
for i in r.zscan_iter("zset3"):
print(i)运行结果：
('k2', 'v222')
('k11', 'v1')
('k3', '122')
('k4', '1')
11
22
33
44
55
66
('n4', 4.0)
('n5', 5.0)
('n6', 6.0)
('n7', 7.0)
('n8', 8.0)
('n9', 9.0)
('n10', 10.0)
('n23', 23.0)
('n24', 24.0)
('n25', 25.0)
('n26', 26.0)
('n27', 27.0)
('n28', 28.0)
('n29', 29.0)import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.get('name')) # 查询key为name的值
r.delete("gender") # 删除key为gender的键值对
print(r.keys()) # 查询所有的Key
print(r.dbsize()) # 当前redis包含多少条数据
r.save() # 执行"检查点"操作，将数据写回磁盘。保存时阻塞
# r.flushdb() # 清空r中的所有数据运行结果：
None ['set2', 'k2', 'food', 'visit:12306:totals', 'foo', 'foono', 'set3', 'list2', 'cn_name', 'foo2', 'n3', 'foo1', 'new_name', 'too', 'zset1', 'list1', 'set1', 'hash1', 'zset2', 'n1', 'hash2', 'foo4', 'n2', 'en_name', 'k1', 'zset3', 'foo1s'] 27
redis默认在执行每次请求都会创建（连接池申请连接）和断开（归还连接池）一次连接操作，如果想要在一次请求中指定多个命令，则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令，并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。
管道（pipeline）是redis在提供单个请求中缓冲多条服务器命令的基类的子类。它通过减少服务器-客户端之间反复的TCP数据库包，从而大大提高了执行批量命令的功能。
import redis
import time
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
# pipe = r.pipeline(transaction=False) # 默认的情况下，管道里执行的命令可以保证执行的原子性，执行pipe = r.pipeline(transaction=False)可以禁用这一特性。
# pipe = r.pipeline(transaction=True)
pipe = r.pipeline() # 创建一个管道
pipe.set('name', 'jack')
pipe.set('role', 'sb')
pipe.sadd('faz', 'baz')
pipe.incr('num') # 如果num不存在则vaule为1，如果存在，则value自增1
pipe.execute()
print(r.get("name"))
print(r.get("role"))
print(r.get("num"))运行结果：
jack sb 1
管道的命令可以写在一起，如：
import redis
import time
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
pipe = r.pipeline() # 创建一个管道
pipe.set('hello', 'redis').sadd('faz', 'baz').incr('num').execute()
print(r.get("name"))
print(r.get("role"))
print(r.get("num"))运行结果：
jack sb 1
以上就是关于“python操作redis实例分析”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注亿速云行业资讯频道。
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