大数据中如何解决雪花算法ID到前端之后精度丢失问题

发布时间:2021-12-07 11:08:09 作者:柒染
来源:亿速云 阅读:572

大数据中如何解决雪花算法ID到前端之后精度丢失问题,很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。

最近公司的一个项目组要把以前的单体应用进行为服务拆分,表的ID主键使用Mybatis plus默认 的雪花算法来生成。

快下班的时候,小伙伴跑过来找我,:“快给我看看这问题,卡这卡了小半天了!”。连拉带拽,连哄带骗的把我拉到他的电脑前面。这位小伙伴在我看来技术不算是大牛,但经验也很丰富了。他都卡了半天的问题,应该不是小问题,如果我一时半会搞不定,真的是耽误我下班了,所以我很不情愿的在他的位置坐了下来。

一、现象是这样的

下面我把异常的现象给大家描述一下,小伙伴建了一张表,表的主键是id BigINT,用来存储雪花算法生成的ID,嗯,这个没有问题!

CREATE TABLE user
(
	id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
        #其他字段省略
);

使用Long 类型对应数据库ID数据。嗯,也没有问题,雪花算法生成的就是一串数字,Long类型属于标准答案!

[@Data](https://my.oschina.net/difrik)
public class User {
    private Long id;
//其他成员变量省略

在后端下断点。看到数据响应以JSON响应给前端,正常

{
id:1297873308628307970,
//其他属性省略
}

最后,这条数据返回给前端,前端接收到之后,修改这条数据,后端再次接收回来。奇怪的问题出现了:后端重新接收回来的id变成了:12978733086283000000,不再是1297873308628307970

二、分析问题

我的第一感觉是,开发小伙伴把数据给搞混了,张冠李戴了,把XXX的对象ID放到了YYY对象的ID上。所以,就按照代码从前端到后端、从后端到前端调试跟踪了一遍。

从代码的逻辑角度上没有任何问题。这时,我有点烦躁了,真的是耽误我下班了!但开工没有回头箭,既然坐下来了就得帮他解决,不然以后这队伍怎么带?想到这我又静下心来,开始思考。

1297873308628300000 ---> 1297873308628307970

这两个数长得还挺像的,似乎是被四舍五入了。此时脑袋里面冒出一个想法,是精度丢失了么?哪里能导致精度丢失?

上网查了一下Number精度是16位(雪花ID是19位的),So:JS的Number数据类型导致的精度丢失。问题是找到了! 小伙伴投来敬佩的眼光,5分钟就把这问题发现了。可是发现了有什么用?得解决问题啊!

三、解决问题

开发小伙伴说:那我把所有的数据库表设计,id字段由Long类型改成String类型吧。我问他你有多少张表?他说100多张吧。

小伙伴拿起电话打算订餐,说今晚的加班是无法避免了。我想了想说:你最好别改,String做ID查询性能会下降,我再想想!后端A到前端B出现精度丢失,要么改前端,要么改后端,要么…… 。“哎哎,你等等先别订餐,后端A到前端B你用的什么做的序列化?” 小伙伴告诉我说使用的是Jackson,这就好办了,Jackson我熟悉啊!


解决思路:后端的ID(Long) ==> Jackson(Long转String) ==> 前端使用String类型的ID,前端使用js string精度就不会丢失了。 那前端再把String类型的19位数字传回服务端的时候,可以用Long接收么?当然可以,这是Spring反序列化参数接收默认支持的行为。


最终方案就是:前端用String类型的雪花ID保持精度,后端及数据库继续使用Long(BigINT)类型不影响数据库查询执行效率。

剩下的问题就是:在Spring Boot应用中,使用Jackson进行JSON序列化的时候怎么将Long类型ID转成String响应给前端。方案如下:

[@Configuration](https://my.oschina.net/pointdance)
public class JacksonConfig {

  [@Bean](https://my.oschina.net/bean)
  [@Primary](https://my.oschina.net/primary)
  @ConditionalOnMissingBean(ObjectMapper.class)
  public ObjectMapper jacksonObjectMapper(Jackson2ObjectMapperBuilder builder)
  {
    ObjectMapper objectMapper = builder.createXmlMapper(false).build();

    // 全局配置序列化返回 JSON 处理
    SimpleModule simpleModule = new SimpleModule();
    //JSON Long ==> String
    simpleModule.addSerializer(Long.class, ToStringSerializer.instance);
    objectMapper.registerModule(simpleModule);
    return objectMapper;
  }

}

小伙伴放下电话, 再次投来敬佩眼光。“走吧,一起下班!”我和小伙伴说,小伙伴一路上一直问我你是怎么学习的?我冠冕堂皇的说了一些多想多学多问之类的话。 其实我心里在想:我是一个懒人,但我不能说。能躺着绝不坐着,能自动绝不手动,能打车绝不自己开车。第一次就把事情做对,才是省时省力做好的方法!这么多年的“懒”,决定了我需要去思考更多的“捷径”,思考“捷径”的过程是我不断进阶的诀窍!

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大数据 id

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