Python中Jupyter notebook的68个常用快捷键分别是哪些

发布时间:2021-10-09 17:52:27 作者:柒染
来源:亿速云 阅读:136

Python中Jupyter notebook的68个常用快捷键分别是哪些,很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。

常用快捷键:

命令模式(按Esc键):

  1. Enter:转入编辑模式

  2. Shift-Enter:运行本单元,选中下个单元

  3. Ctrl-Enter:运行本单元

  4. Alt-Enter:运行本单元,在其下插入新单元

  5. Y:单元转入代码状态

  6. M:单元转入markdown状态

  7. R:单元转入raw状态

  8. 1:设定 1 级标题

  9. 2:设定 2 级标题

  10. 3:设定 3 级标题

  11. 4:设定 4 级标题

  12. 5:设定 5 级标题

  13. 6:设定 6 级标题

  14. Up:选中上方单元

  15. K:选中上方单元

  16. Down:选中下方单元

  17. J:选中下方单元

  18. Shift-K:扩大选中上方单元

  19. Shift-J:扩大选中下方单元

  20. A:在上方插入新单元

  21. B:在下方插入新单元

  22. X:剪切选中的单元

  23. C:复制选中的单元

  24. Shift-V:粘贴到上方单元

  25. V:粘贴到下方单元

  26. Z:恢复删除的最后一个单元

  27. D,D:删除选中的单元

  28. Shift-M:合并选中的单元

  29. Ctrl-S:文件存盘

  30. S:文件存盘

  31. L:转换行号

  32. O:转换输出

  33. Shift-O:转换输出滚动

  34. Esc:关闭页面

  35. Q:关闭页面

  36. H:显示快捷键帮助

  37. I,I:中断Notebook内核

  38. 0,0:重启Notebook内核

  39. Shift:忽略

  40. Shift-Space:向上滚动

  41. Space:向下滚动

编辑模式:

  1. Tab : 代码补全或缩进

  2. Shift-Tab : 提示

  3. Ctrl-] : 缩进

  4. Ctrl-[ : 解除缩进

  5. Ctrl-A : 全选

  6. Ctrl-Z : 复原

  7. Ctrl-Shift-Z : 再做

  8. Ctrl-Y : 再做

  9. Ctrl-Home : 跳到单元开头

  10. Ctrl-Up : 跳到单元开头

  11. Ctrl-End : 跳到单元末尾

  12. Ctrl-Down : 跳到单元末尾

  13. Ctrl-Left : 跳到左边一个字首

  14. Ctrl-Right : 跳到右边一个字首

  15. Ctrl-Backspace : 删除前面一个字

  16. Ctrl-Delete : 删除后面一个字

  17. Esc : 进入命令模式

  18. Ctrl-M : 进入命令模式

  19. Shift-Enter : 运行本单元,选中下一单元

  20. Ctrl-Enter : 运行本单元

  21. Alt-Enter : 运行本单元,在下面插入一单元

  22. Ctrl-Shift-- : 分割单元

  23. Ctrl-Shift-Subtract : 分割单元

  24. Ctrl-S : 文件存盘

  25. Shift : 忽略

  26. Up : 光标上移或转入上一单元

  27. Down :光标下移或转入下一单元

注意事项:

jupyter notebook每一个cell运行完后都会把这个cell中的变量保存到内存中,如果在一个cell中修改了之前的变量,再此运行这个cell的时候可能会导致一些问题产生。比如以下代码:

# 第一个cell中的代码
a = 10
b = 20

# 第二个cell中的代码
c = a/b
b = 0

因为第二个cell修改了b变量,此时在整个环境中b都是等于0的,所以以后再运行这个cell的时候,a/b这个就会出问题了。这时候可以使用Kernel->Restart&Run All来重新运行整个项目。

看完上述内容是否对您有帮助呢?如果还想对相关知识有进一步的了解或阅读更多相关文章,请关注亿速云行业资讯频道,感谢您对亿速云的支持。

推荐阅读:
  1. Jupyter Notebook中cell的使用方法
  2. python安装环境中Jupyter Notebook指的是什么

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

python jupyter notebook

上一篇:如何用Python替代Mapinfo更快查找两张表中距离最近的点

下一篇:如何编写简单的demo实现读写分离

相关阅读

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录
登录注册
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》