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这篇文章主要讲解了“Prometheus语法怎么使用”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“Prometheus语法怎么使用”吧!
比如对于指标jvm_gc_memory_allocated_bytes_total
sum(jvm_gc_memory_allocated_bytes_total) //求累计瞬时值
sum_over_time(jvm_gc_memory_allocated_bytes_total[5m]) //求5分钟内的累计值
jvm_gc_memory_allocated_bytes_total[5m] offset 10m // 求10分钟前的5分钟区间的值序列
sum(http_requests_total) without (instance)
sum(http_requests_total) by (application, group)
对http_requests_total
根据application和group分组统计sum!
Prometheus根据目标功能和内容的不同,把指标分了4种类型(metric type):Counter(计数器)、Gauge(仪表盘)、Histogram(直方图)、Summary(摘要);但是本质上都是指标,都是时间序列,只是进行了简单的分类,更方便理解和沟通。
Counter类型的指标其工作方式和计数器一样,只增不减(除非系统发生重置)。常见的监控指标,如http_requests_total,node_cpu都是Counter类型的监控指标。
Gauge类型的指标侧重于反应系统的当前状态。因此这类指标的样本数据可增可减。常见指标如:node_memory_MemFree(主机当前空闲的内容大小)、node_memory_MemAvailable(可用内存大小)都是Gauge类型的监控指标。
通过Gauge指标,用户可以直接查看系统的当前状态:node_memory_MemFree
对于Gauge类型的监控指标,通过PromQL内置函数delta()可以获取样本在一段时间返回内的变化情况。例如,计算CPU温度在两个小时内的差异:
delta(cpu_temp_celsius{host="zeus"}[2h])
除了Counter和Gauge类型的监控指标以外,Prometheus还定义分别定义Histogram和Summary的指标类型,主用用于统计和分析样本的分布情况。
感谢各位的阅读,以上就是“Prometheus语法怎么使用”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对Prometheus语法怎么使用这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!
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