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本篇内容介绍了“Redis布隆过滤器怎么使用”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
当它说用户 id 不在容器中时,那么就肯定不在。当它说用户 id 在容器里时,99% 的概率下它是正确的,还有 1% 的概率它产生了误判。不过在这个案例中,这个误判并不会产生问题,误判的代价只是缓存穿透而已,相当于有 1% 的新用户没有得到布隆过滤器的保护直接穿透到数据库查询,而剩下的 99% 的新用户都可以被布隆过滤器有效的挡住,避免了缓存穿透。
def get_user_state(user_id): exists = bloomfilter.is_user_exists(user_id) if not exists: return {} return get_user_state0(user_id)def save_user_state(user_id, state): bloomfilter.set_user_exists(user_id) save_user_state0(user_id, state)复制代码
布隆过滤器的原理有一个很好的比喻,那就是在冬天一片白雪覆盖的地面上,如果你从上面走过,就会留下你的脚印。如果地面上有你的脚印,那么就可以大概率断定你来过这个地方,但是也不一定,也许别人的鞋正好和你穿的一模一样。可是如果地面上没有你的脚印,那么就可以 100% 断定你没来过这个地方。
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