比原是怎么通过list-transactions显示交易信息的

这篇文章主要讲解了“比原是怎么通过list-transactions显示交易信息的”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“比原是怎么通过list-transactions显示交易信息的”吧！

问题：在提交的交易成功完成后，前端会以列表的方式显示交易信息，它是如何拿到后台的数据的？也就是下图是如何实现的：

由于它同时涉及到了前端和后端，所以我们同样把它分成了两个小问题：

1. 前端是如何获取交易数据并显示出来的？

2. 后端是如何找到交易数据的？

下面依次解决。

前端是如何获取交易数据并显示出来的？

我们先在比原的前端代码库中寻找。由于这个功能是“列表分页”显示，这让我想起了前面有一个类似的功能是分页显示余额，那里用的是src/features/shared/components/BaseList提供的通用组件，所以这边应该也是一样。

经过查看，果然在src/features/transactions/components/下面发现了List.jsx文件，且目录结构跟src/features/balances/components/非常相似，再大略看一下代码，就能确定使用了一样的方法。

但是如果回想一下，过程似乎还是有点不同。在显示余额那里，是我们手动点击了左侧栏的菜单，使得前端的路由转到了/balances，然后由

src/features/shared/routes.js#L5-L44

const makeRoutes = (store, type, List, New, Show, options = {}) => {
  // ...
  return {
    path: options.path || type + 's',
    component: RoutingContainer,
    name: options.name || humanize(type + 's'),
    name_zh: options.name_zh,
    indexRoute: {
      component: List,
      onEnter: (nextState, replace) => {
        loadPage(nextState, replace)
      },
      onChange: (_, nextState, replace) => { loadPage(nextState, replace) }
    },
    childRoutes: childRoutes
  }

}

中的onEnter或者onChange触发了loadPage，最后一步步调用了后台接口/list-balances。而这次在本文的例子中，它是在提交了“提交交易”表单成功后，自动转到了“列表显示交易”的页面，会不会同样触发onEnter或者onChange呢？

答案是会的，因为在前文中，当submitForm执行后，向后台的最后一个请求/submit-transaction成功以后，会调用dealSignSubmitResp这个函数，而它的定义是：

src/features/transactions/actions.js#L120-L132

const dealSignSubmitResp = resp => {
  // ...
  dispatch(push({
    pathname: '/transactions',
    state: {
      preserveFlash: true
    }
  }))
}

可以看到，它最后也会切换前端路由到/transactions，跟显示余额那里就是完全一样的路线了。所以按照那边的经验，到最后一定会访问后台的/list-transactions接口。

这过程中的推导就不再详说，需要的话可以看前面讲解“比原是如何显示余额的”那篇文章。

最后拿到了后台返回的数据如何以表格形式显示出来，在那篇文章中也提到，这里也跳过。

后端是如何找到交易数据的？

当我们知道了前端会访问后台的/list-transactions接口后，我们就很容易的在比原的主项目仓库中找到下面的代码：

api/api.go#L164-L244

func (a *API) buildHandler() {
    // ...
    if a.wallet != nil {
        // ...
        m.Handle("/list-transactions", jsonHandler(a.listTransactions))
        // ...
}

可以看到，list-transactions对应的handler是a.listTransactions：

api/query.go#L83-L107

func (a *API) listTransactions(ctx context.Context, filter struct {
    ID        string `json:"id"`
    AccountID string `json:"account_id"`
    Detail    bool   `json:"detail"`
}) Response {
    transactions := []*query.AnnotatedTx{}
    var err error

    // 1. 
    if filter.AccountID != "" {
        transactions, err = a.wallet.GetTransactionsByAccountID(filter.AccountID)
    } else {
        transactions, err = a.wallet.GetTransactionsByTxID(filter.ID)
    }

    // ...

    // 2.
    if filter.Detail == false {
        txSummary := a.wallet.GetTransactionsSummary(transactions)
        return NewSuccessResponse(txSummary)
    }
    return NewSuccessResponse(transactions)
}

从这个方法的参数可以看到，前端是可以传过来id，account_id和detail这三个参数的。而在本文的例子中，因为是直接跳转到/transactions的路由，所以什么参数也没有传上来。

我把代码分成了两块，一些错误处理的部分被我省略了。依次讲解：

1. 第1处是想根据参数来获取transactions。如果account_id有值，则拿它去取，即某个帐户拥有的交易；否则的话，用id去取，这个id指的是交易的id。如果这两个都没有值，应该是在第二个分支中处理，即a.wallet.GetTransactionsByTxID应该也可以处理参数为空字符串的情况

2. 第2处代码，如果detail为false（如果前端没传值，也应该是默认值false，则将前面拿到的transactions变成摘要，只返回部分信息；否则的话，返回完整信息。

我们先进第1处代码中的a.wallet.GetTransactionsByAccountID：

wallet/indexer.go#L505-L523

func (w *Wallet) GetTransactionsByAccountID(accountID string) ([]*query.AnnotatedTx, error) {
    annotatedTxs := []*query.AnnotatedTx{}

    // 1.
    txIter := w.DB.IteratorPrefix([]byte(TxPrefix))
    defer txIter.Release()
    // 2.
    for txIter.Next() {
        // 3.
        annotatedTx := &query.AnnotatedTx{}
        if err := json.Unmarshal(txIter.Value(), &annotatedTx); err != nil {
            return nil, err
        }

        // 4.
        if findTransactionsByAccount(annotatedTx, accountID) {
            annotateTxsAsset(w, []*query.AnnotatedTx{annotatedTx})
            annotatedTxs = append(annotatedTxs, annotatedTx)
        }
    }

    return annotatedTxs, nil
}

这里把代码分成了4块：

1. 第1处代码是遍历数据库中以TxPrefix为前缀的值，其中TxPrefix为TXS:，下面要进行遍历。这里的DB无疑是wallet这个leveldb

2. 第2处开始进行遍历

3. 第3处是把每一个元素的Value拿出来，它是JSON格式的，把它转成AnnotatedTx对象。txIter的每一个元素是一个key-pair，有Key()，也有Value()，这里只用到了Value()

4. 第4处是在当前的这个annotatedTx对象中寻找，如果它的input或者output中包含的帐户的id等于accountId，则它是我们需要的。后面再使用annotateTxsAsset方法把annotatedTx对象中的asset相关的属性（比如alias等）补全。

其中AnnotatedTx的定义值得一看：

blockchain/query/annotated.go#L12-L22

type AnnotatedTx struct {
    ID                     bc.Hash            `json:"tx_id"`
    Timestamp              uint64             `json:"block_time"`
    BlockID                bc.Hash            `json:"block_hash"`
    BlockHeight            uint64             `json:"block_height"`
    Position               uint32             `json:"block_index"`
    BlockTransactionsCount uint32             `json:"block_transactions_count,omitempty"`
    Inputs                 []*AnnotatedInput  `json:"inputs"`
    Outputs                []*AnnotatedOutput `json:"outputs"`
    StatusFail             bool               `json:"status_fail"`
}

它其实就是为了持有最后返回给前端的数据，通过给每个字段添加JSON相关的annotation方便转换成JSON。

如果前端没有传account_id参数，则会进入另一个分支，对应a.wallet.GetTransactionsByTxID(filter.ID)：

wallet/indexer.go#L426-L450

func (w *Wallet) GetTransactionsByTxID(txID string) ([]*query.AnnotatedTx, error) {
    annotatedTxs := []*query.AnnotatedTx{}
    formatKey := ""

    if txID != "" {
        rawFormatKey := w.DB.Get(calcTxIndexKey(txID))
        if rawFormatKey == nil {
            return nil, fmt.Errorf("No transaction(txid=%s) ", txID)
        }
        formatKey = string(rawFormatKey)
    }

    txIter := w.DB.IteratorPrefix(calcAnnotatedKey(formatKey))
    defer txIter.Release()
    for txIter.Next() {
        annotatedTx := &query.AnnotatedTx{}
        if err := json.Unmarshal(txIter.Value(), annotatedTx); err != nil {
            return nil, err
        }
        annotateTxsAsset(w, []*query.AnnotatedTx{annotatedTx})
        annotatedTxs = append([]*query.AnnotatedTx{annotatedTx}, annotatedTxs...)
    }

    return annotatedTxs, nil
}

这个方法看起来挺长，实际上逻辑比较简单。如果前端传了txID，则会在wallet中寻找指定的id的交易对象；否则的话，取出全部（也就是本文的情况）。其中calcTxIndexKey(txID)的定义是：

wallet/indexer.go#L61-L63

func calcTxIndexKey(txID string) []byte {
    return []byte(TxIndexPrefix + txID)
}

其中TxIndexPrefix是TID:。

calcAnnotatedKey(formatKey)的定义是：

wallet/indexer.go#L53-L55

func calcAnnotatedKey(formatKey string) []byte {
    return []byte(TxPrefix + formatKey)
}

其中TxPrefix的值是TXS:。

我们再进入listTransactions的第2处，即detail那里。如果detail为false，则只需要摘要，所以会调用a.wallet.GetTransactionsSummary(transactions)：

wallet/indexer.go#L453-L486

func (w *Wallet) GetTransactionsSummary(transactions []*query.AnnotatedTx) []TxSummary {
    Txs := []TxSummary{}

    for _, annotatedTx := range transactions {
        tmpTxSummary := TxSummary{
            Inputs:    make([]Summary, len(annotatedTx.Inputs)),
            Outputs:   make([]Summary, len(annotatedTx.Outputs)),
            ID:        annotatedTx.ID,
            Timestamp: annotatedTx.Timestamp,
        }

        for i, input := range annotatedTx.Inputs {
            tmpTxSummary.Inputs[i].Type = input.Type
            tmpTxSummary.Inputs[i].AccountID = input.AccountID
            tmpTxSummary.Inputs[i].AccountAlias = input.AccountAlias
            tmpTxSummary.Inputs[i].AssetID = input.AssetID
            tmpTxSummary.Inputs[i].AssetAlias = input.AssetAlias
            tmpTxSummary.Inputs[i].Amount = input.Amount
            tmpTxSummary.Inputs[i].Arbitrary = input.Arbitrary
        }
        for j, output := range annotatedTx.Outputs {
            tmpTxSummary.Outputs[j].Type = output.Type
            tmpTxSummary.Outputs[j].AccountID = output.AccountID
            tmpTxSummary.Outputs[j].AccountAlias = output.AccountAlias
            tmpTxSummary.Outputs[j].AssetID = output.AssetID
            tmpTxSummary.Outputs[j].AssetAlias = output.AssetAlias
            tmpTxSummary.Outputs[j].Amount = output.Amount
        }

        Txs = append(Txs, tmpTxSummary)
    }

    return Txs
}

这一段的代码相当直白，就是从transactions的元素中取出部分比较重要的信息，组成新的TxSummary对象，返回过去。最后，这些对象再变成JSON返回给前端。

那么今天的这个小问题就算解决了，由于有之前的经验可以利用，所以感觉就比较简单了。

感谢各位的阅读，以上就是“比原是怎么通过list-transactions显示交易信息的”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对比原是怎么通过list-transactions显示交易信息的这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！