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本篇内容主要讲解“Kafka处理请求的流程是什么”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“Kafka处理请求的流程是什么”吧!
在扯到Kafka
之前我们先来说说Reactor模式
,基本上只要是底层的高性能网络通信就离不开Reactor模式
。像Netty、Redis都是使用Reactor模式
。
像我们以前刚学网络编程的时候以下代码可是非常的熟悉,新来一个请求,要么在当前线程直接处理了,要么新起一个线程处理。
在早期这样的编程是没问题的,但是随着互联网的快速发展,单线程处理不过来,也不能充分的利用计算机资源。
而每个请求都新起一个线程去处理,资源的要求就太高了,并且创建线程也是一个重操作。
说到这有人想到了,那搞个线程池不就完事了嘛,还要啥Reactor
。
池化技术确实能缓解资源的问题,但是池子是有限的,池子里的一个线程不还是得候着某个连接,等待指示嘛。现在的互联网时代早已突破C10K
了。
因此引入的IO多路复用
,由一个线程来监视一堆连接,同步等待一个或多个IO事件的到来,然后将事件分发给对应的Handler
处理,这就叫Reactor模式
。
网络通信模型的发展如下 > 单线程 => 多线程 => 线程池 => Reactor模型
Kafka所采用的Reactor模型
如下
简单来说就是,Broker 中有个Acceptor(mainReactor)
监听新连接的到来,与新连接建连之后轮询选择一个Processor(subReactor)
管理这个连接。
而Processor
会监听其管理的连接,当事件到达之后,读取封装成Request
,并将Request
放入共享请求队列中。
然后IO线程池不断的从该队列中取出请求,执行真正的处理。处理完之后将响应发送到对应的Processor
的响应队列中,然后由Processor
将Response
返还给客户端。
每个listener
只有一个Acceptor线程
,因为它只是作为新连接建连再分发,没有过多的逻辑,很轻量,一个足矣。
Processor
在Kafka中称之为网络线程,默认网络线程池有3个线程,对应的参数是num.network.threads
。并且可以根据实际的业务动态增减。
还有个 IO 线程池,即KafkaRequestHandlerPool
,执行真正的处理,对应的参数是num.io.threads
,默认值是 8。IO线程处理完之后会将Response
放入对应的Processor
中,由Processor
将响应返还给客户端。
可以看到网络线程和IO线程之间利用的经典的生产者 - 消费者模式,不论是用于处理Request的共享请求队列,还是IO处理完返回的Response。
这样的好处是什么?生产者和消费者之间解耦了,可以对生产者或者消费者做独立的变更和扩展。并且可以平衡两者的处理能力,例如消费不过来了,我多加些IO线程。
如果你看过其他中间件源码,你会发现生产者-消费者模式真的是太常见了,所以面试题经常会有手写一波生产者-消费者。
Kafka 网络通信组件主要由两大部分构成:SocketServer 和 KafkaRequestHandlerPool。
可以看出SocketServer
旗下管理着,Acceptor 线程
、Processor 线程
和 RequestChannel
等对象。
data-plane
和control-plane
稍后再做分析,先看看RequestChannel
是什么。
关键的属性和方法都已经在下面代码中注释了,可以看出这个对象主要就是管理Processor
和作为传输Request
和Response
的中转站。
接下来我们再看看Acceptor
可以看到它继承了AbstractServerThread
,接下来再看看它run些啥
再来看看accept(key)
做了啥
很简单,标准selector
的处理,获取准备就绪事件,调用serverSocketChannel.accept()
得到socketChannel
,将socketChannel
交给通过轮询选择出来的Processor
,之后由它来处理IO事件。 ##Processor 接下来我们再看看Processor
,相对而言比Acceptor
复杂一些。
先来看看三个关键的成员
再来看看主要的处理逻辑。
可以看到Processor
主要是将底层读事件IO数据封装成Request
存入队列中,然后将IO线程塞入的Response
,返还给客户端,并处理Response
的回调逻辑。
#KafkaRequestHandlerPool
IO线程池,实际处理请求的线程。
再来看看IO线程都干了些啥
很简单,核心就是不断的从requestChannel
拿请求,然后调用handle处理请求。
handle
方法是位于KafkaApis
类中,可以理解为通过switch
,根据请求头里面不同的apikey
调用不同的handle
来处理请求。
我们再举例看下较为简单的处理LIST_OFFSETS
的过程,即handleListOffsetRequest
,来完成一个请求的闭环。
我用红色箭头标示了调用链。表明处理完请求之后是塞给对应的Processor
的。
最后再来个更详细的总览图,把源码分析到的类基本上都对应的加上去了。
上面提到的data-plane
和control-plane
是时候揭开面纱了。这两个对应的就是数据类请求和控制类请求。
为什么需要分两类请求呢?直接在请求里面用key标明请求是要读写数据啊还是更新元数据不就行了吗?
简单点的说比如我们想删除某个topic,我们肯定是想这个topic马上被删除的,而此时producer还一直往这个topic写数据,那这个情况可能是我们的删除请求排在第N个...等前面的写入请求处理好了才轮到删除的请求。实际上前面哪些往这个topic写入的请求都是没用的,平白的消耗资源。
再或者说进行Preferred Leader
选举时候,producer
将ack
设置为all
时候,老leader
还在等着follower
写完数据向他报告呢,谁知follower
已经成为了新leader
,而通知它leader已经变更的请求由于被一堆数据类型请求堵着呢,老leader
就傻傻的在等着,直到超时。
就是为了解决这种情况,社区将请求分为两类。
那如何让控制类的请求优先被处理?优先队列?
社区采取的是两套Listener
,即数据类型一个listener
,控制类一个listener
。
对应的就是我们上面讲的网络通信模型,在kafka中有两套! kafka通过两套监听变相的实现了请求优先级,毕竟数据类型请求肯定很多,控制类肯定少,这样看来控制类肯定比大部分数据类型先被处理!
迂回战术啊。
控制类的和数据类区别就在于,就一个Porcessor线程
,并且请求队列写死的长度为20。
到此,相信大家对“Kafka处理请求的流程是什么”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是亿速云网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!
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