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本篇内容介绍了“怎么在MySQL中查询回表”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
我们先来看看什么是回表?
通俗的讲就是,如果索引的列在 select 所需获得的列中(因为在 mysql 中索引是根据索引列的值进行排序的,所以索引节点中存在该列中的部分值)或者根据一次索引查询就能获得记录就不需要回表,如果 select 所需获得列中有大量的非索引列,索引就需要到表中找到相应的列的信息,这就叫回表。
根据这个概念,当你使用 Explain 执行查询计划时,当结果中 Extra 出现了 using index、using where、using index condition 等你就认为使用了过滤条件,使用了索引,SQL 优化的还不错。这其实是一种错误的认识。
因为,使用了索引并不代表查询就最优。从 using index condition、using index & using where 等可以看出,这条 SQL 语句其实是进行了回表的。
还有些时候,你查看 Explain 执行计划后,发现明明走了索引,为什么还是慢?这里面可能就是存在回表了。下面我们通过一个例子来说明什么是回表。先创建一张表,sql 语句如下:
create table xttblog(
id int primary key,
k int not null,
name varchar(16),
index (k)
)engine = InnoDB;
然后,我们再执行下面的 SQL 语句,插入几条测试数据。
假设,现在我们要查询出 id 为 2 的数据。那么执行 select * from xttblog where ID = 2; 这条 SQL 语句就不需要回表。原因是根据主键的查询方式,则只需要搜索 ID 这棵 B+ 树。主键是唯一的,根据这个唯一的索引,MySQL 就能确定搜索的记录。
但当我们使用 k 这个索引来查询 k = 2 的记录时就要用到回表。select * from xttblog where k = 2; 原因是通过 k 这个普通索引查询方式,则需要先搜索 k 索引树,然后得到主键 ID 的值为 1,再到 ID 索引树搜索一次。这个过程虽然用了索引,但实际上底层进行了两次索引查询,这个过程就称为回表。
也就是说,基于非主键索引的查询需要多扫描一棵索引树。因此,我们在应用中应该尽量使用主键查询。
我这里表里的数据量比较少,如果数据量大的话,你能很明显的看出两次查询所用的时间,很明显使用主键查询效率更高。
“怎么在MySQL中查询回表”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!
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