numpy.array()的使用中如何以多维数组构成的列表作为传入参数

numpy.array()的使用中如何以多维数组构成的列表作为传入参数，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

实验:

Python 3.7.4 (tags/v3.7.4:e09359112e, Jul  8 2019, 20:34:20) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license()" for more information.>>> import numpy as np>>> a = np.ones((3,5))>>> b = np.zeros((3,5))>>> a
array([[1., 1., 1., 1., 1.],   [1., 1., 1., 1., 1.],   [1., 1., 1., 1., 1.]])>>> b
array([[0., 0., 0., 0., 0.],   [0., 0., 0., 0., 0.],   [0., 0., 0., 0., 0.]])>>> np.array([a,b])array([[[1., 1., 1., 1., 1.],[1., 1., 1., 1., 1.],[1., 1., 1., 1., 1.]],   [[0., 0., 0., 0., 0.],[0., 0., 0., 0., 0.],[0., 0., 0., 0., 0.]]])>>> 
c = np.array([a,b])>>> c.shape(2, 3, 5)>>> np.array([a,b,b,a,a,b]).shape(6, 3, 5)>>> >>> >>>

看完上述内容是否对您有帮助呢？如果还想对相关知识有进一步的了解或阅读更多相关文章，请关注亿速云行业资讯频道，感谢您对亿速云的支持。