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今天就跟大家聊聊有关数据桥接到消息队列Kafka的示例分析,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。
该场景需要将 EMQ X 指定主题下且满足条件的消息桥接到 Kafka 。为了便于后续分析检索,消息内容需要进行拆分。
该场景下设备端上报信息如下:
上报主题:cmd/state/:id,主题中 id 代表车辆客户端识别码
消息体:
{ "id": "NXP-058659730253-963945118132721-22", // 客户端识别码 "speed": 32.12, // 车辆速度 "direction": 198.33212, // 行驶方向 "tachometer": 3211, // 发动机转速,数值大于 8000 时才需存储 "dynamical": 8.93, // 瞬时油耗 "location": { // GPS 经纬度数据 "lng": 116.296011, "lat": 40.005091 }, "ts": 1563268202 // 上报时间 }
当上报数据发动机转速数值大于 8000
时,存储当前信息以便后续分析用户车辆使用情况。
./bin/kafka-topics.sh --create --bootstrap-server localhost:9092 --topic 'emqx_rule_engine_output' --partitions 1 --replication-factor 1
创建 Kafka Rule 之前必须先在 Kafka 中创建好主题,否则创建 Kafka Rule 失败。
打开 EMQ X Dashboard,进入左侧菜单的 资源 页面,点击 新建 按钮,键入 Kafka 服务器信息进行资源创建。
EMQ X 集群中节点所在网络环境可能互不相同,资源创建成功后点击列表中 状态按钮,查看各个节点资源连接状况,如果节点上资源不可用,请检查配置是否正确、网络连通性,并点击 重连 按钮手动重连。
进入左侧菜单的 规则 页面,点击 新建 按钮,进行规则创建。这里选择触发事件 消息发布,在消息发布时触发该规则进行数据处理。
选定触发事件后,我们可在界面上看到可选字段及示例 SQL:
规则引擎使用 SQL 语句进行 处理/整型 终端消息或连接事件等。该业务中我们只需将 payload
中关键字段筛选出来进行使用。为此可使用 payload.<fieldname>
格式来选择 payload 中的字段。此外,除 payload 中的内容外,还需要保存消息的 id 信息。则 SQL 可配置为如下格式:
SELECT payload.id as client_id, payload.speed as speed, payload.tachometer as tachometer, payload.ts as ts, id FROM "message.publish" WHERE topic =~ 't/#'
使用 SQL 语句 WHERE 字句进行条件筛选,该业务中我们需要定义两个条件:
仅处理 cmd/state/:id
主题,使用主题通配符 =~
对 topic
进行筛选:topic =~ 'cmd/state/+'
仅处理 tachometer > 8000
的消息,使用比较符对 tachometer
进行筛选:payload.tachometer > 8000
组合上一步骤得到 SQL 如下:
SELECT payload.id as client_id, payload.speed as speed, payload.tachometer as tachometer, payload.ts as ts, id FROM "message.publish" WHERE topic =~ 'cmd/state/+' AND payload.tachometer > 8000
借助 SQL 测试功能,我们可以实时查看当前 SQL 处理后的数据输出,该功能需要我们指定 payload 等模拟原始数据。
payload 数据如下,注意更改 tachometer
数值大小,以满足 SQL 条件:
{ "id": "NXP-058659730253-963945118132721-22", "speed": 32.12, "direction": 198.33212, "tachometer": 9001, "dynamical": 8.93, "location": { "lng": 116.296011, "lat": 40.005091 }, "ts": 1563268202 }
点击 SQL 测试 切换按钮,更改 topic
与 payload
为场景中的信息,点击 测试 按钮查看数据输出:
测试输出数据为:
{ "client_id": "NXP-058659730253-963945118132721-22", "id": "589A429E9572FB44B0000057C0001", "speed": 32.12, "tachometer": 9001, "ts": 1563268202 }
测试输出与预期相符,我们可以进行后续步骤。
SQL 条件输入输出无误后,我们继续添加相应动作,配置写入 SQL 语句,将筛选结果桥接到 Kafka。
点击响应动作中的 添加 按钮,选择 桥接数据到Kafka 动作,选取刚刚选定的资源,Kafka 主题填写上文创建的emqx_rule_engine_output
我们成功创建了一条规则,包含一个处理动作,动作期望效果如下:
设备向 cmd/state/:id
主题上报消息是,当消息中的 tachometer
数值超过 8000 时将命中 SQL,规则列表中 已命中 数字增加 1;
Kafka 的 emqx_rule_engine_output
主题 将增加一条消息,数值与当前消息一致。
切换到 工具 --> Websocket 页面,使用任意信息客户端连接到 EMQ X,连接成功后在 消息 卡片发送如下信息:
主题:cmd/state/NXP-058659730253-963945118132721-22
消息体:
{ "id": "NXP-058659730253-963945118132721-22", "speed": 32.12, "direction": 198.33212, "tachometer": 8081, "dynamical": 8.93, "location": { "lng": 116.296011, "lat": 40.005091 }, "ts": 1563268202 }
点击 发送 按钮,查看得到当前规则已命中统计值为 1。
然后通过 Kafka 命令去查看消息是否生产成功:
./bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic emqx_rule_engine_output --from-beginning {"client_id":"NXP-058659730253-963945118132721-22","id":"58DEE9D97711EF440000017B30002","speed":32.12,"tachometer":8081,"ts":1563268202}
至此,我们通过规则引擎实现了使用规则引擎桥接消息到 Kafka 的业务开发。
开源版规则引擎仅支持转发到 Web Server, 转发到 Kafka 的功能仅在企业版中发行
看完上述内容,你们对数据桥接到消息队列Kafka的示例分析有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注亿速云行业资讯频道,感谢大家的支持。
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