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本篇内容介绍了“Python图片处理库exifread怎么使用”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
其实不仅能获得GPS信息,图片的几乎所有信息都能获得。exifread的作用其实是代替了查看图片属性!如下图:
这里用在三亚拍的骆驼照片来做个演示,看看能不能定位到三亚。
注:如果图片被压缩了的话会破坏里面的二进制信息,肯定就不能提取了哦!
原理是: 先把图片以二进制的格式读取出来,然后通过 exifread 库把里面的 GPS 信息提取出来,再以特定的格式打印出来,最后直接复制里面的经纬度信息,在支持通过经纬度来查位置的地图里一查就能定位到了。
exifread库读取图片的二进制示例:
具体代码如下
import exifread
import re
# 读取图片为二进制格式
f = open("luotuo.JPG","rb")
tags = exifread.process_file(f)
# GPS信息
GPS = {}
# 拍摄时间
Data = ""
for tag,value in tags.items():
# 获取纬度信息
if re.match('GPS GPSLatitude', tag):
try:
match_result=re.match('\[(\w*), (\w*), (\w.*)/(\w.*)\]', str(value)).groups()
GPS['纬度'] = str(int(match_result[0])) + " " + str(int(match_result[1])) + " " + str(int(match_result[2])/int(match_result[3]))
except:
GPS['纬度'] = str(value)
# 获取纬度信息
elif re.match('GPS GPSLongitude', tag):
try:
match_result=re.match('\[(\w*), (\w*), (\w.*)/(\w.*)\]',str(value)).groups()
GPS['经度'] = str(int(match_result[0])) + " " + str(int(match_result[1])) + " " + str(int(match_result[2])/int(match_result[3]))
except:
GPS['经度'] = str(value)
# 获取高度
elif re.match('GPS GPSAltitude', tag):
GPS['高度'] = str(value)
# 获取拍摄时间
elif re.match('Image DateTime', tag):
Data = str(value)
# 打印信息
print("纬 经 度:" + GPS['纬度'] + "," + GPS['经度'])
print("拍摄时间:" + Data)
如图所示,读取后的纬经度信息直接就显示出来了
拓展1: 后期我们可以通过百度提供的 API 接口直接把经纬度转换为具体的地点。大家可以自己来尝试一下!
拓展2: 当然,你右键图片属性的详细信息里也有这些信息。
如果想保密的话,直接点击删除属性和个人信息就能能把信息删掉。
“Python图片处理库exifread怎么使用”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!
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