Python怎么破解有道JS加密

发布时间：2021-11-25 14:32:19 作者：iii
来源：亿速云阅读：135

# Python怎么破解有道JS加密

## 引言

在数据采集和网络爬虫开发中，我们经常会遇到网站使用JavaScript加密技术来保护关键数据或接口请求。有道翻译作为国内知名的翻译服务平台，同样采用了JS加密技术来防止恶意爬取。本文将深入探讨如何使用Python破解有道翻译的JS加密机制，实现自动化翻译功能。

## 一、有道JS加密机制分析

### 1.1 加密现象观察
当使用浏览器访问有道翻译网页版时，我们会发现：
- 每次翻译请求都带有`sign`、`salt`等加密参数
- 直接复制curl命令无法重复使用（参数会过期）
- 核心加密逻辑由前端JavaScript实现

### 1.2 关键加密参数
通过浏览器开发者工具分析网络请求，可以发现以下重要参数：
```python
{
    "i": "hello world",  # 待翻译文本
    "from": "auto",
    "to": "zh-CHS",
    "smartresult": "dict",
    "client": "fanyideskweb",
    "salt": "16673047931025",  # 时间戳变体
    "sign": "6d8a459d1a0d9a3b8a0e8e9a7b8a3b8",  # 加密签名
    "lts": "1667304793102",  # 时间戳
    # ...其他参数
}

二、逆向工程分析

2.1 定位加密函数

使用Chrome开发者工具的Search功能，搜索关键词salt或sign可以快速定位到加密代码位置。在有道翻译中，加密逻辑主要存在于： 1. fanyi.min.js 压缩文件 2. 核心函数通常命名为sign或md5等

2.2 关键加密逻辑还原

通过调试分析，我们发现签名生成流程如下：

// 伪代码表示实际加密过程
function generateSign(text, salt) {
    const sign = md5("fanyideskweb" + text + salt + "Ygy_4c=r#e#4EX^NUGUc5");
    return sign;
}

2.3 参数生成规律

lts: 当前时间戳（毫秒）
salt: 时间戳+随机数
sign: md5(固定字符串+原文+salt+密钥)

三、Python实现方案

3.1 环境准备

pip install requests pyexecjs

3.2 核心加密函数实现

方案A：直接Python实现

import hashlib
import time
import random

def get_salt_sign(text):
    lts = str(int(time.time()*1000))
    salt = lts + str(random.randint(0,9))
    sign_str = f"fanyideskweb{text}{salt}Ygy_4c=r#e#4EX^NUGUc5"
    sign = hashlib.md5(sign_str.encode()).hexdigest()
    return lts, salt, sign

方案B：调用Node.js引擎（更准确）

import execjs

with open('youdao.js', 'r', encoding='utf-8') as f:
    ctx = execjs.compile(f.read())

def get_salt_sign(text):
    return ctx.call('generateSign', text)

3.3 完整请求代码

import requests

def translate(text, from_lang='auto', to_lang='zh-CHS'):
    url = "https://fanyi.youdao.com/translate_o?smartresult=dict&smartresult=rule"
    
    lts, salt, sign = get_salt_sign(text)
    
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0",
        "Referer": "https://fanyi.youdao.com/",
        "Cookie": "你的cookie"
    }
    
    data = {
        "i": text,
        "from": from_lang,
        "to": to_lang,
        "smartresult": "dict",
        "client": "fanyideskweb",
        "salt": salt,
        "sign": sign,
        "lts": lts,
        "bv": "未知参数需要补充",
        "doctype": "json",
        "version": "2.1",
        "keyfrom": "fanyi.web",
        "action": "FY_BY_REALTlME"
    }
    
    response = requests.post(url, headers=headers, data=data)
    return response.json()

# 示例使用
result = translate("hello world")
print(result)

四、常见问题与解决方案

4.1 返回错误码50

原因：缺少必要的cookie或headers
解决：确保携带Referer和Cookie（特别是OUTFOX_SEARCH_USER_ID）

4.2 签名验证失败

原因：加密参数生成逻辑变更
解决：重新分析JS代码，确认最新加密公式

4.3 请求频率限制

现象：返回errorCode: 40
解决：添加延迟、使用代理IP池

4.4 浏览器指纹检测

现象：返回验证页面
解决：模拟完整浏览器环境（Selenium/Puppeteer）

五、进阶优化方案

5.1 使用WebAssembly加速

对于更复杂的加密场景，可以考虑： 1. 提取WASM模块 2. 使用Python的wasmer库调用

5.2 自动化更新机制

class YoudaoTranslator:
    def __init__(self):
        self.js_ctx = None
        self.update_js()
    
    def update_js(self):
        # 定期从官网下载最新JS文件
        # 自动提取加密函数
        pass

5.3 分布式爬虫集成

import redis
from scrapy import Request

class YoudaoSpider:
    def start_requests(self):
        redis_conn = redis.StrictRedis()
        while True:
            text = redis_conn.rpop("youdao:task")
            yield Request(
                url="https://fanyi.youdao.com",
                method="POST",
                body=self.generate_payload(text),
                callback=self.parse_result
            )

六、法律与道德考量

遵守Robots协议
限制请求频率（建议≥3秒/次）
仅用于学习研究
考虑使用官方API（付费但合法）

结语

破解JS加密是爬虫开发中的常见挑战，有道翻译的案例展示了典型的参数加密和签名验证机制。通过本文介绍的方法，我们不仅可以破解有道加密，还可以将类似思路应用于其他网站。随着网站反爬技术的升级，开发者需要持续学习新的逆向工程技术。

注意：本文所有代码示例仅供学习交流，实际使用时请遵守相关网站的服务条款。过度频繁的请求可能导致IP被封禁，建议合理控制请求频率。 “`

（全文约1850字）