python怎么爬取堆糖网每日精选图片

发布时间：2021-10-26 09:31:33 作者：柒染
来源：亿速云阅读：179

# Python怎么爬取堆糖网每日精选图片

## 前言

在当今互联网时代，图片资源已成为内容创作的重要素材来源。堆糖网作为国内知名的图片分享平台，其"每日精选"栏目汇集了大量优质图片资源。本文将详细介绍如何使用Python爬取堆糖网的每日精选图片，帮助开发者高效获取所需素材。

## 准备工作

### 1. 环境配置
需要安装以下Python库：
```python
pip install requests beautifulsoup4 urllib3

2. 目标分析

堆糖网每日精选页面URL为：https://www.duitang.com/category/?cat=selected

爬取流程详解

第一步：页面请求与解析

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'
}

def get_html(url):
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        return response.text
    except Exception as e:
        print(f"请求失败: {e}")
        return None

第二步：图片链接提取

通过分析页面结构，发现图片信息存储在JSON数据中：

import re
import json

def parse_images(html):
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    pattern = re.compile(r'window.__init_data__ = (.*?);')
    script = soup.find('script', text=pattern)
    
    if script:
        json_str = pattern.search(script.string).group(1)
        data = json.loads(json_str)
        return [item['photo']['path'] for item in data['homepage']['items']]
    return []

第三步：图片下载保存

import os

def download_images(img_urls, save_dir='images'):
    if not os.path.exists(save_dir):
        os.makedirs(save_dir)
    
    for i, url in enumerate(img_urls):
        try:
            response = requests.get(url, stream=True)
            if response.status_code == 200:
                file_path = f"{save_dir}/image_{i+1}.jpg"
                with open(file_path, 'wb') as f:
                    for chunk in response.iter_content(1024):
                        f.write(chunk)
                print(f"已下载: {file_path}")
        except Exception as e:
            print(f"下载失败: {url} - {e}")

完整代码整合

def main():
    url = "https://www.duitang.com/category/?cat=selected"
    html = get_html(url)
    if html:
        img_urls = parse_images(html)
        if img_urls:
            download_images(img_urls)
            print(f"共下载{len(img_urls)}张图片")
        else:
            print("未找到图片链接")
    else:
        print("页面获取失败")

if __name__ == "__main__":
    main()

进阶优化方案

1. 反爬虫应对策略

添加随机延迟：time.sleep(random.uniform(0.5, 2))
使用代理IP池
设置更完整的请求头

2. 性能优化

使用多线程下载：

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def download_image(args):
    url, save_path = args
    # 下载逻辑...

with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
    executor.map(download_image, [(url, f"images/img_{i}.jpg") for i, url in enumerate(img_urls)])

3. 数据持久化

可将图片信息存入数据库：

import sqlite3

def save_to_db(img_info):
    conn = sqlite3.connect('images.db')
    c = conn.cursor()
    c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS images
                 (id INTEGER PRIMARY KEY, url TEXT, path TEXT)''')
    c.execute("INSERT INTO images VALUES (?,?,?)", img_info)
    conn.commit()
    conn.close()

注意事项

遵守robots协议：检查https://www.duitang.com/robots.txt
控制请求频率：避免给服务器造成过大压力
版权声明：注意图片的版权归属，商业用途需谨慎
异常处理：增加网络超时、重试机制等

结语

本文详细介绍了使用Python爬取堆糖网每日精选图片的完整流程。通过requests获取页面、BeautifulSoup解析HTML、正则提取JSON数据，最终实现图片的批量下载。开发者可根据实际需求进行扩展，如增加自动分类、图片处理等功能。

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