Python怎么获取各大地图平台经纬度数据

发布时间:2021-11-25 11:28:50 作者:iii
来源:亿速云 阅读:472

这篇文章主要讲解了“Python怎么获取各大地图平台经纬度数据”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“Python怎么获取各大地图平台经纬度数据”吧!

一、腾讯地图

首先,咱们需要在腾讯位置服务平台注册并获得一个key,作为位置数据调用的密匙。步骤如下:

1、构造函数

获得key以后,咱们就可以构造API数据请求函数tengxun(),将json格式数据中的经纬度解析出来即可,Python代码如下:

import requests

def tengxun(addr):
    url = "https://apis.map.qq.com/jsapi?"   #腾讯地图API接口
    para = {
        "qt": "geoc",
        "addr":addr, #传入地址参数
        "output": "json",
        "key": "D7EBZ-NHYKX-UAH4A-74TW4-6M2JE-UHFLY", #即腾讯地图API的key
        "pf":"jsapi",
        "ref":"jsapi"
    }
    req = requests.get(url,para) #请求数据
    req = req.json() #转为json格式
    #print(req)
    m = req["detail"]
    g = f"{m['pointx']},{m['pointy']}" #解析到经纬度数据
    print(g)
    return g
tengxun(addr="深圳市")

传入自变量“深圳市”,运行Python代码,即可获得深圳市的经纬度数据:

'113.883080,22.553290'

2、读取数据

函数构造好以后,导入准备好的excel文件,文件包含广州500所学校的地址数据。可在「菜J学Python」公众后台回复学校自动获取。

import pandas as pd
df1 = pd.read_excel("gz_school.xlsx")
df1.head()

数据预览:

Python怎么获取各大地图平台经纬度数据

3、应用函数

将学校数据中的地址列应用于前文构造的函数,批量获取500所学校的经纬度数据并进行程序计时。

import time
time_start = time.time() #程序起始时间
df1['经纬度']=df1['address'].apply(tengxun) #调用函数
time_end = time.time() #程序结束时间
t = time_end-time_start #运行时间
print('共用时%s秒'%t)

通过腾讯地图批量解析500个地址获取经纬度数据共用时约52.40秒,平均1秒钟可以获取9个地址的经纬度。

共用时52.39904499053955秒

4、保存数据

获取到经纬度数据后,保存为excel文件。

df1.head()
df1.to_excel('result.xlsx',index = False)

数据预览:

Python怎么获取各大地图平台经纬度数据

高德地图开放平台

1、构造函数

import pandas as pd
import requests
import time
import csv
import json

def gaode(addr):
        para = {
            'key':'你自己的',  #高德地图开放平台申请的key
            'address':addr #传入地址参数
        }
        url = 'https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?' #高德地图API接口
        req = requests.get(url,para)
        req = req.json()
        print('-' * 30)
        m = req['geocodes'][0]['location']
        print(m)
        return m
gaode(addr="深圳")

2、应用函数

df2 = pd.read_excel('gz_school.xlsx') #读取地址数据
time_start = time.time()
df2['经纬度'] = df2['address'].apply(gaode) #调用函数
time_end = time.time()
t = time_end-time_start
print('共用时%s秒'%t)

通过高德地图批量解析500个地址获取经纬度数据共用时约37.74秒,平均1秒钟可以获取13个地址的经纬度,解析速度高于腾讯地图。

共用时37.740272998809814秒

三、百度地图

百度地图批量获取经纬度方法与高德地图一致。

百度地图开放平台

1、构造函数

import pandas as pd
import requests
import time
import csv
import json

def baidu(addr):
    url = "http://api.map.baidu.com/geocoding/v3/?" #百度地图API接口
    para = {
        "address": addr, #传入地址参数
        "output": "json",
        "ak": "你自己的" #百度地图开放平台申请ak
    }
    req = requests.get(url,para)
    req = req.json()
    #print(req)
    print('-' * 30)
    m = req["result"]["location"]
    g = f"{m['lng']},{m['lat']}"
    print(g)
    return g
baidu(addr="深圳")

2、应用函数

df3 = pd.read_excel('gz_school.xlsx')
time_start = time.time()
df3['经纬度'] = df3['address'].apply(baidu)
time_end = time.time()
t = time_end-time_start
print('共用时%s秒'%t)

通过百度地图批量解析500个地址获取经纬度数据共用时约24.06秒,平均1秒钟可以获取20个地址的经纬度,解析速度高于高德地图和腾讯地图。

共用时24.0550799369812秒

感谢各位的阅读,以上就是“Python怎么获取各大地图平台经纬度数据”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对Python怎么获取各大地图平台经纬度数据这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!

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