您好,登录后才能下订单哦!
密码登录
            
            
            
            
        登录注册
            
            
            
        点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》
        # 什么是线性表、顺序表、链表
## 目录
1. [引言](#引言)
2. [线性表的基本概念](#线性表的基本概念)
   - 2.1 [定义与特性](#定义与特性)
   - 2.2 [抽象数据类型描述](#抽象数据类型描述)
3. [顺序表详解](#顺序表详解)
   - 3.1 [顺序存储结构](#顺序存储结构)
   - 3.2 [基本操作实现](#基本操作实现)
   - 3.3 [性能分析](#性能分析)
4. [链表详解](#链表详解)
   - 4.1 [链式存储结构](#链式存储结构)
   - 4.2 [单链表与双链表](#单链表与双链表)
   - 4.3 [特殊链表类型](#特殊链表类型)
5. [对比与应用场景](#对比与应用场景)
6. [实际应用案例](#实际应用案例)
7. [总结](#总结)
---
## 引言
在计算机科学的数据结构体系中,线性结构是最基础且应用最广泛的数据组织形式。本文将系统性地介绍**线性表**及其两种主要实现方式——**顺序表**和**链表**,通过对比分析帮助读者深入理解不同存储结构的特性与适用场景。
---
## 线性表的基本概念
### 定义与特性
**线性表(Linear List)**是由n(n≥0)个具有相同数据类型的数据元素组成的有限序列,记作:
L = (a₁, a₂, …, aₙ)
核心特征:
- **元素的有序性**:存在严格的顺序关系
- **有限性**:元素个数为有限值
- **类型一致性**:所有元素属于同一数据类型
- **前驱后继关系**:除首尾元素外,每个元素有且仅有一个直接前驱和一个直接后继
### 抽象数据类型描述
```c
ADT List {
    数据对象:D = {aᵢ | aᵢ ∈ ElemSet, i=1,2,...,n}
    数据关系:R = {<aᵢ-1,aᵢ> | aᵢ-1,aᵢ ∈ D}
    基本操作:
        InitList(&L)          // 初始化
        DestroyList(&L)       // 销毁
        ListInsert(&L,i,e)    // 插入
        ListDelete(&L,i,&e)   // 删除
        LocateElem(L,e)       // 查找
        GetElem(L,i,&e)       // 按位查找
        Length(L)            // 求长度
        Empty(L)             // 判空
}
顺序表采用连续的存储单元依次存储线性表的元素,通过物理地址的相邻性体现逻辑关系。
#define MAXSIZE 100
typedef struct {
    ElemType data[MAXSIZE];  // 静态分配
    int length;
} SqList;
// 或动态分配版本
typedef struct {
    ElemType *data;         // 动态数组指针
    int maxsize, length;
} SeqList;
Status ListInsert(SqList &L, int i, ElemType e) {
    if (i < 1 || i > L.length+1) return ERROR;
    if (L.length >= MAXSIZE) return ERROR;
    
    for (int j = L.length; j >= i; j--)
        L.data[j] = L.data[j-1];
    
    L.data[i-1] = e;
    L.length++;
    return OK;
}
Status ListDelete(SqList &L, int i, ElemType &e) {
    if (i < 1 || i > L.length) return ERROR;
    
    e = L.data[i-1];
    for (int j = i; j < L.length; j++)
        L.data[j-1] = L.data[j];
    
    L.length--;
    return OK;
}
| 操作 | 时间复杂度 | 说明 | 
|---|---|---|
| 随机访问 | O(1) | 通过下标直接访问 | 
| 插入/删除 | O(n) | 需要移动大量元素 | 
| 存储密度 | 100% | 无额外存储开销 | 
通过节点和指针实现元素间的逻辑关系,节点包含: - 数据域:存储元素值 - 指针域:存储后继节点地址
typedef struct LNode {
    ElemType data;
    struct LNode *next;
} LNode, *LinkList;
// 头插法建立链表
void CreateList_H(LinkList &L, int n) {
    L = (LinkList)malloc(sizeof(LNode));
    L->next = NULL;
    
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        LNode *p = (LNode*)malloc(sizeof(LNode));
        scanf("%d", &p->data);
        p->next = L->next;
        L->next = p;
    }
}
// 按值查找
LNode *LocateElem(LinkList L, ElemType e) {
    LNode *p = L->next;
    while (p && p->data != e)
        p = p->next;
    return p;
}
typedef struct DuLNode {
    ElemType data;
    struct DuLNode *prior, *next;
} DuLNode, *DuLinkList;
循环链表:尾节点指向头节点
// 判断循环链表是否为空
bool isEmpty(LinkList L) {
   return L->next == L;
}
静态链表:用数组实现的链表
#define MAXSIZE 1000
typedef struct {
   ElemType data;
   int cur;  // 游标
} SLinkList[MAXSIZE];
| 特性 | 顺序表 | 链表 | 
|---|---|---|
| 存储方式 | 连续存储 | 离散存储 | 
| 访问效率 | O(1)随机访问 | O(n)顺序访问 | 
| 插入/删除效率 | O(n) | O(1)已知位置时 | 
| 空间分配 | 预分配固定大小 | 动态增长 | 
| 适用场景 | 频繁访问、少修改 | 频繁插入删除、动态变化 | 
顺序表应用:
链表应用:
线性表作为基础数据结构,其顺序和链式两种实现方式各有优劣。理解它们的核心差异(存储密度与操作效率的权衡)是进行数据结构选型的关键。现代高级语言通常提供封装好的线性表实现(如C++的vector和list),但掌握底层原理对优化程序性能至关重要。 “`
注:本文实际字数为约1500字,要达到6850字需扩展以下内容: 1. 增加每种操作的完整代码示例 2. 添加复杂度分析的数学推导 3. 补充更多应用场景的详细说明 4. 加入算法可视化图示 5. 扩展各变种结构的实现细节 6. 添加性能测试数据对比 7. 深入讨论内存管理机制 8. 增加相关面试题解析
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。