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# Hadoop怎么实现集群搭建
## 一、Hadoop集群概述
Hadoop作为Apache基金会开源的分布式计算框架,其核心设计思想是通过集群方式实现海量数据的存储(HDFS)和计算(MapReduce/YARN)。一个典型的Hadoop集群由以下角色组成:
- **NameNode**:HDFS的主节点,管理文件系统元数据
- **DataNode**:HDFS的从节点,存储实际数据块
- **ResourceManager**:YARN的主节点,负责资源调度
- **NodeManager**:YARN的从节点,执行具体计算任务
- **SecondaryNameNode**:NameNode的辅助节点(非热备)
## 二、环境准备
### 1. 硬件要求
- 至少3台服务器(物理机或虚拟机)
- 每台建议配置:
- CPU:4核以上
- 内存:8GB以上
- 磁盘:50GB以上(建议SSD)
- 网络:千兆网卡
### 2. 软件要求
- 操作系统:Linux(推荐CentOS 7+或Ubuntu 18.04+)
- Java:JDK 8(必须与Hadoop版本兼容)
- SSH:节点间免密登录
- Hadoop版本:3.x(本文以3.3.4为例)
## 三、详细搭建步骤
### 1. 系统基础配置
```bash
# 所有节点执行
sudo hostnamectl set-hostname hadoop01 # 分别设置为hadoop01,hadoop02,hadoop03
echo "192.168.1.101 hadoop01" | sudo tee -a /etc/hosts
echo "192.168.1.102 hadoop02" | sudo tee -a /etc/hosts
echo "192.168.1.103 hadoop03" | sudo tee -a /etc/hosts
# 关闭防火墙
sudo systemctl stop firewalld
sudo systemctl disable firewalld
# 在所有节点生成密钥
ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa
# 将公钥同步到所有节点(包括自己)
ssh-copy-id hadoop01
ssh-copy-id hadoop02
ssh-copy-id hadoop03
# 下载并解压JDK
tar -zxvf jdk-8u341-linux-x64.tar.gz -C /opt/
# 配置环境变量(写入/etc/profile)
export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_341
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
tar -zxvf hadoop-3.3.4.tar.gz -C /opt/
mv /opt/hadoop-3.3.4 /opt/hadoop
1) hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_341
export HDFS_NAMENODE_USER="root"
export HDFS_DATANODE_USER="root"
2) core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://hadoop01:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/opt/hadoop/data/tmp</value>
</property>
</configuration>
3) hdfs-site.xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/opt/hadoop/data/namenode</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/opt/hadoop/data/datanode</value>
</property>
</configuration>
4) yarn-site.xml
<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>hadoop01</value>
</property>
</configuration>
5) workers文件
hadoop01
hadoop02
hadoop03
scp -r /opt/hadoop hadoop02:/opt/
scp -r /opt/hadoop hadoop03:/opt/
scp /etc/profile hadoop02:/etc/
scp /etc/profile hadoop03:/etc/
hdfs namenode -format
# 启动HDFS
start-dfs.sh
# 启动YARN
start-yarn.sh
# 检查进程
jps
# 访问Web UI
NameNode: http://hadoop01:9870
ResourceManager: http://hadoop01:8088
hadoop.tmp.dir
目录权限hdfs-site.xml
中的HTTP端口dfs.datanode.data.dir
到足够空间的分区注意:生产环境建议配置监控系统(如Ambari)和日志聚合功能,并定期进行集群维护。 “`
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