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# 如何构造分布式Hadoop 2.2.0集群
## 前言
在大数据时代,Hadoop作为分布式计算框架的核心组件,其集群搭建是数据处理的基础。本文将详细介绍如何从零开始构建一个分布式Hadoop 2.2.0集群,涵盖环境准备、配置优化及验证测试等关键步骤。
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## 一、环境准备
### 1.1 硬件要求
- **节点数量**:至少3台服务器(1个NameNode + 2个DataNode)
- **内存**:建议每节点8GB以上
- **磁盘**:每节点预留50GB以上空间(SSD推荐)
- **网络**:千兆以太网,关闭防火墙或开放必要端口(如8020、50070)
### 1.2 软件依赖
- **操作系统**:Linux(CentOS 7/Ubuntu 18.04+)
- **Java环境**:JDK 1.7+(推荐OpenJDK 8)
- **SSH配置**:确保节点间免密登录
```bash
# 示例:生成SSH密钥并分发
ssh-keygen -t rsa
ssh-copy-id user@node1
ssh-copy-id user@node2
从Apache镜像站获取安装包:
wget https://archive.apache.org/dist/hadoop/core/hadoop-2.2.0/hadoop-2.2.0.tar.gz
tar -xzvf hadoop-2.2.0.tar.gz -C /opt/
etc/hadoop/hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64
export HADOOP_CONF_DIR=/opt/hadoop-2.2.0/etc/hadoop
etc/hadoop/core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://namenode:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/opt/hadoop/tmp</value>
</property>
</configuration>
etc/hadoop/hdfs-site.xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/opt/hadoop/namenode</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/opt/hadoop/datanode</value>
</property>
</configuration>
etc/hadoop/mapred-site.xml
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
etc/hadoop/yarn-site.xml
<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>
编辑etc/hadoop/slaves
文件指定DataNode:
datanode1
datanode2
仅在NameNode执行:
hdfs namenode -format
# 启动HDFS
start-dfs.sh
# 启动YARN
start-yarn.sh
检查进程:
jps # 应看到NameNode/DataNode/ResourceManager等进程
Web UI访问:
http://namenode:50070
http://namenode:8088
测试文件操作:
hdfs dfs -mkdir /test
hdfs dfs -put localfile /test/
若遇到Address already in use
错误,检查端口占用或修改配置:
netstat -tulnp | grep 9000
确保Hadoop用户对数据目录有读写权限:
chown -R hadoop:hadoop /opt/hadoop/
验证主机名解析和SSH连通性:
ping datanode1
ssh datanode1 "hostname"
dfs.replication
mapreduce.map.output.compress
为truemapred.child.java.opts
内存参数通过上述步骤,一个基础的Hadoop 2.2.0分布式集群已部署完成。实际生产环境中还需考虑高可用(HA)、安全认证等进阶配置。建议通过官方文档进一步探索:Hadoop 2.2.0 Documentation。
注意:本文基于Hadoop 2.2.0版本编写,新版本配置可能略有差异。 “`
(全文约1250字,Markdown格式)
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