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# 怎么启动并验证Hadoop分布式集群
## 一、启动Hadoop集群
### 1. 环境准备
确保所有节点已完成以下配置:
- JDK 1.8+ 安装
- SSH免密登录配置
- `hadoop-env.sh`、`core-site.xml`、`hdfs-site.xml`、`mapred-site.xml`、`yarn-site.xml` 文件正确配置
- `workers` 文件包含所有DataNode主机名
### 2. 格式化HDFS
首次启动需格式化NameNode:
```bash
hdfs namenode -format
start-dfs.sh
成功启动后进程应包含: - NameNode(主节点) - DataNode(工作节点) - SecondaryNameNode(备份节点)
start-yarn.sh
验证ResourceManager和NodeManager进程是否运行。
http://<namenode_ip>:9870
http://<resourcemanager_ip>:8088
# 创建测试目录
hdfs dfs -mkdir /test
# 上传本地文件
hdfs dfs -put localfile.txt /test/
# 查看文件列表
hdfs dfs -ls /test
# 删除测试目录
hdfs dfs -rm -r /test
运行示例MapReduce作业:
hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar pi 2 5
查看关键日志确认无报错:
tail -n 100 $HADOOP_HOME/logs/hadoop-*-namenode-*.log
tail -n 100 $HADOOP_HOME/logs/hadoop-*-datanode-*.log
netstat -tunlp | grep java
df -h
查看磁盘使用/tmp
目录权限和SELinux状态提示:建议首次启动时逐个组件手动启动(
hadoop-daemon.sh start namenode
),便于问题定位。
通过以上步骤,即可完成Hadoop集群的启动与基础验证。实际生产环境中还需进行性能基准测试(如TestDFSIO)和HA配置验证。 “`
(全文约560字)
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