RedHat Linux上Hadoop集群环境WordCount的示例分析

# RedHat Linux上Hadoop集群环境WordCount的示例分析

## 概述
WordCount是Hadoop生态中最经典的MapReduce示例程序，用于统计文本文件中单词的出现频率。本文基于RedHat Linux环境，分析其实现原理与运行流程。

## 核心组件
1. **Mapper阶段**  
   将输入文本按行拆分，通过`StringTokenizer`分割单词，生成`<word,1>`的键值对。

2. **Reducer阶段**  
   合并相同单词的计数，输出`<word,sum>`格式的结果。

## 运行步骤
```bash
# 1. 启动HDFS/YARN服务
start-dfs.sh && start-yarn.sh

# 2. 提交作业
hadoop jar hadoop-mapreduce-examples.jar wordcount /input /output

关键配置

• mapred-site.xml中需指定YARN资源管理器地址
• 输入/输出路径需使用HDFS绝对路径

结果验证

通过hdfs dfs -cat /output/part-r-*查看统计结果，验证分布式计算正确性。 “`