leetcode如何求最长公共子串

发布时间:2021-12-16 09:43:16 作者:小新
来源:亿速云 阅读:187

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最长公共子串与最长公共子序列

子串(Substring)是串的一个连续的部分,子序列(Subsequence)则是从不改变序列的顺序,而从序列中去掉任意的元素而获得的新序列;更简略地说,前者(子串)的字符的位置必须连续,后者(子序列LCS)则不必。比如字符串acdfg同akdfc的最长公共子串为df,而他们的最长公共子序列是adf。

最长公共子串

假设已知s1[0:i-1],s2[0:j-1]从右往左数的最长公共子串长度,那么两字符串同时右移一位,如果s1[i]==s2[j],则s1[0:i],s2[0:j]在i,j位置的最长公共子串长度是s1[0:i-1],s2[0:j-1]从右往左数的最长公共子串长度+1,否则是0,用a[i][j]记录此长度,状态转移方程如下:

if s1[i]==s2[j]{

a[i][j]=a[i-1][j-1]+1  

}else{

a[i][j]=0

}

用到了i-1,j-1,所以两个都递增,初始化都为0,如果两个首字母相同a[0][0:j]=1,a[0:i][0]=1

func Lcs(s1 string, s2 string) string {  if len(s1) == 0 || len(s2) == 0 {    return ""  }  a := make([][]int, len(s1))  for i := 0; i < len(s1); i++ {    a[i] = make([]int, len(s2))    if []byte(s1)[i] == []byte(s2)[0] {      a[i][0] = 1    }  }  for j := 1; j < len(s2); j++ {    if []byte(s1)[0] == []byte(s2)[j] {      a[0][j] = 1    }  }  max := 0  ii := 0  jj := 0  for i := 1; i < len(s1); i++ {    for j := 1; j < len(s2); j++ {      if []byte(s1)[i] == []byte(s2)[j] {        a[i][j] = a[i-1][j-1] + 1      }      if a[i][j] > max {        max = a[i][j]        ii = i        jj = j      }    }  }  return string([]byte(s1)[ii+1-a[ii][jj] : ii+1])}

最长公共子序列

假设已知s1[0:i-1],s2[0:j-1]的最长公共子序列,如果s1[i]==s2[j],则,s1[0:i],s2[0:j]的长度为s1[0:i-1],s2[0:j-1]的最长公共子序列+1,否则取s1[0:i],s2[0:j-1]  与s1[0:i-1],s2[0:j]中的大者,同a[i][j]记录最长公共子序列的长度,状态转移方程为:

if s1[i]==s2[j]{

a[i][j]=a[i-1][j-1]+1

}else{

a[i][j]=max(a[]i)[j-1],a[i-1][j])

}

用到了i-1,j-1,所以两个都递增,初始化都为0,如果两个首字母相同a[0][0:j]=1,a[0:i][0]=1

func Lcs(s1 string, s2 string) int {  if len(s1) == 0 || len(s2) == 0 {    return 0  }  a := make([][]int, len(s1))  for i := 0; i < len(s1); i++ {    a[i] = make([]int, len(s2))    if []byte(s1)[i] == []byte(s2)[0] {      a[i][0] = 1    }  }  for j := 1; j < len(s2); j++ {    if []byte(s1)[0] == []byte(s2)[j] {      a[0][j] = 1    }  }  max := 0  for i := 1; i < len(s1); i++ {    for j := 1; j < len(s2); j++ {      if []byte(s1)[i] == []byte(s2)[j] {        a[i][j] = a[i-1][j-1] + 1      } else if a[i][j-1] > a[i-1][j] {        a[i][j] = a[i][j-1]      } else {        a[i][j] = a[i-1][j]      }      if a[i][j] > max {        max = a[i][j]      }    }  }  return max}

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