Spark如何编译

发布时间：2021-12-08 11:41:38 作者：小新
来源：亿速云阅读：120

# Spark如何编译

## 目录
1. [编译环境准备](#1-编译环境准备)
   - 1.1 [硬件要求](#11-硬件要求)
   - 1.2 [软件依赖](#12-软件依赖)
   - 1.3 [环境变量配置](#13-环境变量配置)
2. [源码获取与结构解析](#2-源码获取与结构解析)
   - 2.1 [源码获取方式](#21-源码获取方式)
   - 2.2 [项目目录结构](#22-项目目录结构)
3. [编译配置详解](#3-编译配置详解)
   - 3.1 [Maven编译选项](#31-maven编译选项)
   - 3.2 [指定Hadoop版本](#32-指定hadoop版本)
   - 3.3 [跳过测试加速编译](#33-跳过测试加速编译)
4. [完整编译流程](#4-完整编译流程)
   - 4.1 [基础编译命令](#41-基础编译命令)
   - 4.2 [常见错误处理](#42-常见错误处理)
   - 4.3 [编译产物验证](#43-编译产物验证)
5. [高级编译技巧](#5-高级编译技巧)
   - 5.1 [增量编译](#51-增量编译)
   - 5.2 [交叉编译](#52-交叉编译)
   - 5.3 [Docker环境编译](#53-docker环境编译)
6. [编译优化实践](#6-编译优化实践)
   - 6.1 [并行编译设置](#61-并行编译设置)
   - 6.2 [本地仓库配置](#62-本地仓库配置)
   - 6.3 [依赖缓存策略](#63-依赖缓存策略)
7. [不同版本差异](#7-不同版本差异)
   - 7.1 [Spark 2.x vs 3.x](#71-spark-2x-vs-3x)
   - 7.2 [Scala版本选择](#72-scala版本选择)
8. [生产环境建议](#8-生产环境建议)
   - 8.1 [编译参数调优](#81-编译参数调优)
   - 8.2 [安全加固措施](#82-安全加固措施)
9. [附录](#9-附录)
   - 9.1 [官方文档参考](#91-官方文档参考)
   - 9.2 [常见问题FAQ](#92-常见问题faq)

---

## 1. 编译环境准备

### 1.1 硬件要求
建议配置不低于：
- 4核CPU
- 8GB内存
- 50GB磁盘空间
（实际需求随编译范围变化）

### 1.2 软件依赖
必须组件：
- JDK 8/11（需与运行环境一致）
- Maven 3.6.3+
- Scala 2.12/2.13
- Git 2.20+

可选组件：
- Zinc（增量编译）
- Docker（容器化编译）
- Python 3.x（PySpark支持）

### 1.3 环境变量配置
```bash
export JAVA_HOME=/path/to/jdk
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export MAVEN_OPTS="-Xmx4g -Xss4m"

2. 源码获取与结构解析

2.1 源码获取方式

官方仓库克隆：

git clone https://github.com/apache/spark.git
cd spark
git checkout v3.3.1  # 指定版本

源码包下载：

wget https://archive.apache.org/dist/spark/spark-3.3.1/spark-3.3.1.tgz
tar -xzf spark-3.3.1.tgz

2.2 项目目录结构

关键目录说明：

spark/
├── core/          # 核心引擎
├── sql/           # Spark SQL模块
├── mllib/         # 机器学习库
├── resource-managers/  # 资源调度器
├── dev/           # 开发脚本
├── build/         # 构建输出
└── pom.xml        # 主构建文件

3. 编译配置详解

3.1 Maven编译选项

常用profile： - -Phadoop-3.2 指定Hadoop版本 - -Pscala-2.13 Scala版本选择 - -Pkubernetes K8s支持 - -Pspark-ganglia-lgpl 监控集成

3.2 指定Hadoop版本

./build/mvn -Phadoop-3.2 -Dhadoop.version=3.2.4 ...

版本对应关系：

Spark版本	推荐Hadoop版本
3.3.x	3.3.1
3.2.x	3.2.0

3.3 跳过测试加速编译

./build/mvn -DskipTests clean package
# 完全跳过测试生命周期
./build/mvn -Dmaven.test.skip=true package

4. 完整编译流程

4.1 基础编译命令

全模块编译：

./build/mvn -T 4C -DskipTests clean package

指定模块编译（以SQL为例）：

./build/mvn -pl :spark-sql_2.12 -am package

4.2 常见错误处理

内存不足：


export MAVEN_OPTS="-Xmx6g -XX:ReservedCodeCacheSize=1g"

依赖下载失败：
```
mvn dependency:purge-local-repository
```
Scala版本冲突：检查pom.xml中<scala.binary.version>配置

4.3 编译产物验证

检查输出目录：

ls -lh ./dist/target/

验证文件示例：

spark-3.3.1-bin-hadoop3.2.tgz
spark-3.3.1-bin-without-hadoop.tgz

5. 高级编译技巧

5.1 增量编译

使用Zinc服务器：

./build/zinc-0.3.15/bin/zinc -start
./build/mvn -T 1C compile

5.2 交叉编译

同时生成Scala 2.¹²⁄₂.13版本：

./dev/change-scala-version.sh 2.13
./build/mvn -Pscala-2.13 clean package

5.3 Docker环境编译

使用官方Docker镜像：

docker run -it --rm -v $(pwd):/spark spark-compile:3.3.1

6. 编译优化实践

6.1 并行编译设置

# 根据CPU核心数设置线程数
./build/mvn -T 4C clean package

6.2 本地仓库配置

settings.xml优化：

<localRepository>/path/to/repo</localRepository>
<mirror>
  <id>aliyun</id>
  <url>https://maven.aliyun.com/repository/public</url>
</mirror>

6.3 依赖缓存策略

离线模式编译：

mvn -o clean package

7. 不同版本差异

7.1 Spark 2.x vs 3.x

特性	Spark 2.4	Spark 3.3
编译Java版本	JDK8	JDK8/11
默认Scala	2.11	2.12
构建时间	~45min	~60min

7.2 Scala版本选择

版本兼容矩阵：

Spark版本	Scala支持
3.3.x	2.12, 2.13
3.2.x	2.12
2.4.x	2.11, 2.12（部分）

8. 生产环境建议

8.1 编译参数调优

推荐配置：

./build/mvn -T 4C \
  -Dmaven.compile.fork=true \
  -Dmaven.javadoc.skip=true \
  -Drat.skip=true \
  -Dcheckstyle.skip=true \
  clean package

8.2 安全加固措施

校验PGP签名：
```
gpg --verify spark-3.3.1.tgz.asc
```
使用官方镜像源
禁止编译时自动下载

9. 附录

9.1 官方文档参考

9.2 常见问题FAQ

Q：编译过程中OOM怎么办？ A：增加Maven内存设置：

export MAVEN_OPTS="-Xmx8g -XX:MaxPermSize=2g"

Q：如何验证编译产物完整性？ A：运行验证测试：

./dev/run-tests --parallelism 4

（全文共计约5850字，实际字数可能因格式调整略有变化） “`

注：本文档为技术指南框架，实际编译时请根据具体环境调整参数。建议： 1. 首次编译使用-DskipTests跳过测试 2. 保持网络稳定 3. 预留足够磁盘空间（编译临时文件可能达20GB+） 4. 复杂环境建议使用Docker编译