如何解析sbt编译Spark App的依赖问题

发布时间:2021-11-24 17:35:08 作者:柒染
来源:亿速云 阅读:117

本篇文章给大家分享的是有关如何解析sbt编译Spark App的依赖问题,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。

背景简介

Spark App(用Spark APIs编写的)需要submit到Spark Cluster运行,对于Scala编写的代码,提交之前要用sbt或者maven把以下内容:

全部打包成一个大的jar文件,这样代码就不会因为没有依赖无法在集群中运行。

问题

我司用Scala编写Spark streaming应用,实现读取Kafka数据,处理后存储到cassandra集群中。这里需要用到一个包spark-streaming-kafka,之前用的spark1.6.0的版本。sbt中的配置如下:

libraryDependencies ++= Seq(
  // Spark dependency
  "com.eaio.uuid" % "uuid" % "3.2",
  "org.apache.spark" %% "spark-core" % "1.6.0" % "provided",
  "org.apache.spark" %% "spark-sql" % "1.6.0" % "provided",
  "org.apache.spark" %% "spark-streaming" % "1.6.0" % "provided",
  "org.apache.spark" %% "spark-streaming-kafka" % "1.6.0",
  "com.datastax.spark" %% "spark-cassandra-connector" % "1.6.0-M2",
   // Third-party libraries
  "com.github.scopt" %% "scopt" % "3.4.0"
)

升级到Spark 2.0.0后需要更新软件包版本,于是将sbt构建配置中的依赖部分改为:

libraryDependencies ++= Seq(
  // Spark dependency
  "com.eaio.uuid" % "uuid" % "3.2",
  "org.apache.spark" %% "spark-core" % "2.0.0" % "provided",
  "org.apache.spark" %% "spark-sql" % "2.0.0" % "provided",
  "org.apache.spark" %% "spark-streaming" % "2.0.0" % "provided",
  "org.apache.spark" %% "spark-streaming-kafka" % "2.0.0",
  "com.datastax.spark" %% "spark-cassandra-connector" % "2.0.0-M2",
   // Third-party libraries
  "com.github.scopt" %% "scopt" % "3.4.0"
)

本以为这样修改后重新构建就没问题了。但是我太天真了,构建后报错,提示:

[warn]     ::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::
[warn]     ::          UNRESOLVED DEPENDENCIES         ::
[warn]     ::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::
[warn]     :: org.apache.spark#spark-streaming-kafka_2.10;2.0.0: not found
[warn]     ::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::
[warn] 
[warn]     Note: Unresolved dependencies path:
[warn]         org.apache.spark:spark-streaming-kafka_2.10:2.0.0 (/home/linker/workspace/linkerwp/linkerStreaming/build.sbt#L12-23)
[warn]           +- Linker Networks Inc.:linker-streaming_2.10:0.0.1
sbt.ResolveException: unresolved dependency: org.apache.spark#spark-streaming-kafka_2.10;2.0.0: not found

说明这个包是不存在的,于是马上到maven repo上去找。常见的Maven公共repo有:

进入网址输入spark-streaming-kafka搜索后数来好几和选项,前面4个结果都是不支持Spark 2.0.0的,这让我误以为Spark 2.0.0还不支持Kafka,这个想法被前面几个搜索结果误导了。因为对于2.0.0的Spark,Kafka添加了具体的版本号!spark-streaming-kafkaspark-streaming-kafka-0-8就可以找到了(实际上这个版本也在maven repo的搜索结果,因为靠后我没有去看)!!

以上就是如何解析sbt编译Spark App的依赖问题,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注亿速云行业资讯频道。

推荐阅读:
  1. sbt在build中配置依赖jar包的问题
  2. spark-2.4.2.tgz下载及编译

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