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# digits的安装与使用是怎样的
## 一、什么是DIGITS
NVIDIA DIGITS(Deep Learning GPU Training System)是由英伟达开发的交互式深度学习训练系统,专为计算机视觉任务设计。它通过Web界面提供可视化工具,简化了图像分类、目标检测等任务的模型训练流程,主要特点包括:
- 图形化操作界面(无需编写代码即可完成训练)
- 支持主流深度学习框架(Caffe, Torch, TensorFlow等)
- 实时训练监控与可视化
- 多GPU并行训练支持
- 模型快速部署能力
## 二、安装前的准备
### 系统要求
- **操作系统**:Ubuntu 16.04/18.04/20.04(推荐LTS版本)
- **硬件要求**:
- NVIDIA显卡(计算能力3.0及以上)
- 至少8GB内存(大型数据集需要更多)
- 50GB以上可用磁盘空间
### 依赖项安装
1. 安装NVIDIA驱动:
```bash
sudo apt-get install nvidia-driver-450
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/cuda-ubuntu1804.pin
sudo mv cuda-ubuntu1804.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
sudo apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/7fa2af80.pub
sudo add-apt-repository "deb https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/ /"
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cuda
# 添加NVIDIA维护的PPA源
sudo apt-key adv --fetch-keys http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/7fa2af80.pub
sudo add-apt-repository ppa:nvidia-digits
# 安装DIGITS核心包
sudo apt-get update
sudo apt-get install digits
# 安装基础依赖
sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv
# 创建虚拟环境
virtualenv --system-site-packages digits-env
source digits-env/bin/activate
# 安装DIGITS
pip install digits
digits-devserver
访问 http://localhost:5000
应看到Web界面
支持三种数据格式: - 图像分类:文件夹结构式(每个类一个子文件夹) - 目标检测:PASCAL VOC或KITTI格式 - 语义分割:图像与掩码配对
示例目录结构:
dataset/
├── cat/
│ ├── 001.jpg
│ └── 002.jpg
└── dog/
├── 001.jpg
└── 002.jpg
/path/to/dataset
训练完成后可: - 查看准确率/损失曲线 - 测试单张图像 - 导出模型为.prototxt和.caffemodel
通过”Custom Network”标签使用Caffe语法定义网络:
layer {
name: "conv1"
type: "Convolution"
bottom: "data"
top: "conv1"
convolution_param {
num_output: 20
kernel_size: 5
stride: 1
}
}
修改/etc/digits/digits.cfg
:
[gpu_list]
gpu0 = 0
gpu1 = 1
import requests
response = requests.post(
'http://localhost:5000/models/images/classification/classify_one.json',
data={'model_id': '20201001-123456-abcde'}
)
sudo apt --purge remove cuda
彻底卸载后重装video
组注意:DIGITS已停止主要维护(最新版本6.1.1),建议新项目考虑NVIDIA TAO Toolkit或PyTorch/TensorFlow原生工具链。 “`
(全文约1250字,实际字数可能因格式略有差异)
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