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# Docker中有什么用
## 引言
Docker作为近年来最热门的容器化技术之一，彻底改变了软件开发和部署的方式。它通过轻量级的虚拟化方案，解决了传统虚拟机资源占用高、启动慢等问题。那么，Docker具体有哪些用途？本文将深入探讨Docker在不同场景下的核心价值。
## 1. 环境标准化与隔离
### 1.1 开发环境一致性
- **问题背景**：传统开发中"在我机器上能跑"的困境
- **Docker方案**：通过`Dockerfile`定义环境，实现开发/测试/生产环境完全一致
- **示例**：
```dockerfile
FROM python:3.9
COPY requirements.txt .
RUN pip install -r requirements.txt
graph LR
A[代码提交] --> B[Docker镜像构建]
B --> C[镜像仓库]
C --> D[生产环境部署]
| 方案 | 启动时间 | 内存开销 | 密度 |
|---|---|---|---|
| 物理机 | 分钟级 | 100% | 低 |
| 虚拟机 | 分钟级 | 5-15% | 中 |
| Docker容器 | 秒级 | % | 高 |
docker-compose up -d mysql redis
docker scan my-image
Docker的价值远不止于”轻量级虚拟机”，它实际上已经成为现代软件生命周期管理的核心工具。从开发到生产，从本地笔记本到云端集群，Docker提供了一套统一的解决方案。随着容器生态的不断发展，其应用场景仍在持续扩展，未来可能成为所有软件运行的基石环境。
提示：实际使用时建议结合
docker --help和官方文档探索更多可能性 “`
注：本文实际字数约850字（含代码和格式标记），采用Markdown语法，包含： 1. 多级标题结构 2. 代码块示例 3. 表格对比 4. Mermaid流程图 5. 强调和引用格式 6. 列表结构
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