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Hadoop是一个开源的分布式计算框架,广泛应用于大数据处理。它能够处理海量数据,并且具有高容错性和高扩展性。本文将详细介绍如何在CentOS 7上安装和配置Hadoop集群。
在开始安装Hadoop之前,确保你的系统满足以下要求:
Hadoop是基于Java开发的,因此需要先安装Java。以下是安装Java的步骤:
sudo yum update -y
sudo yum install java-1.8.0-openjdk-devel -y
java -version
如果安装成功,你应该看到类似以下的输出:
openjdk version "1.8.0_292"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_292-b10)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.292-b10, mixed mode)
Hadoop集群中的各个节点需要通过SSH进行通信,因此需要配置SSH无密码登录。以下是配置步骤:
ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa
ssh-copy-id user@hostname
其中,user
是目标节点的用户名,hostname
是目标节点的主机名或IP地址。
ssh hostname
如果配置成功,你应该能够无需输入密码即可登录到目标节点。
在Hadoop集群中,通常有以下几种角色:
在一个简单的Hadoop集群中,通常会有1个NameNode和多个DataNode。ResourceManager和NodeManager可以部署在NameNode或DataNode上。
访问Hadoop官网下载最新版本的Hadoop。
使用wget
命令下载Hadoop:
wget https://downloads.apache.org/hadoop/common/hadoop-3.3.1/hadoop-3.3.1.tar.gz
tar -xzvf hadoop-3.3.1.tar.gz
/usr/local/hadoop
: sudo mv hadoop-3.3.1 /usr/local/hadoop
~/.bashrc
文件,添加以下内容: export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
source ~/.bashrc
$HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml
文件,添加以下内容: <configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://namenode:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop/tmp</value>
</property>
</configuration>
其中,namenode
是NameNode的主机名或IP地址。
$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml
文件,添加以下内容: <configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop/hdfs/namenode</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop/hdfs/datanode</value>
</property>
</configuration>
其中,dfs.replication
指定数据块的副本数,dfs.namenode.name.dir
和dfs.datanode.data.dir
分别指定NameNode和DataNode的存储目录。
$HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml
文件,添加以下内容: <configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
该配置指定使用YARN作为MapReduce的计算框架。
$HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml
文件,添加以下内容: <configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>namenode</value>
</property>
</configuration>
其中,yarn.resourcemanager.hostname
指定ResourceManager的主机名或IP地址。
$HADOOP_HOME/etc/hadoop/workers
文件,添加所有DataNode的主机名或IP地址: datanode1
datanode2
其中,datanode1
和datanode2
是DataNode的主机名或IP地址。
在启动Hadoop集群之前,需要先格式化HDFS:
hdfs namenode -format
start-dfs.sh
jps
你应该看到NameNode
和DataNode
进程。
start-yarn.sh
jps
你应该看到ResourceManager
和NodeManager
进程。
在浏览器中访问http://namenode:9870
,查看HDFS的状态。
使用以下命令查看HDFS中的文件:
hdfs dfs -ls /
在浏览器中访问http://namenode:8088
,查看YARN的状态。
使用以下命令提交一个简单的MapReduce任务:
hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.3.1.jar pi 2 5
该命令将计算π的近似值。
HDFS无法启动:检查core-site.xml
和hdfs-site.xml
配置是否正确,确保NameNode和DataNode的目录存在且可写。
YARN无法启动:检查yarn-site.xml
配置是否正确,确保ResourceManager和NodeManager的目录存在且可写。
SSH无密码登录失败:检查~/.ssh/authorized_keys
文件是否存在且权限正确。
本文详细介绍了如何在CentOS 7上安装和配置Hadoop集群。通过本文的步骤,你应该能够成功搭建一个Hadoop集群,并运行简单的MapReduce任务。希望本文对你有所帮助!
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