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这篇文章主要介绍了Spring Cloud如何使用Ribbon，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
为了本小节的测试做准备，按顺序进行以下工作：
新建Eureka服务器端项目，命名为“cloud-server”，端口8761，
代码目录codes\04\4.4\cloud-server。
新建Eureka服务提供者项目，命名为“cloud-provider”，
代码目录codes\04\4.4\cloud-provider，该项目主要进行以下工作：
1. 在控制器里面，发布一个REST服务，地址为“/person/{personId}”，
请求后返回Person实例，其中Person的message为HTTP请求的URL。
2. 服务提供者需要启动两次，因此在控制台中需要输入启动端口。
新建Eureka服务调用者项目，命名为“cloud-invoker”，对外端口为9000，
代码目录codes\04\4.4\cloud-invoker。本例的负载均衡配置主要针对服务调用者。
以上项目准备完成并启动后，结构如图4-2所示。
图4-2 准备的项目结构图
注意：Eureka相关项目的建立，可参见前面章节。
在前面章节讲述了负载规则以及Ping，在Spring Cloud中，可将自定义的负载规则以及Ping类，放到服务调用者中，查看效果。新建自定义的IRule与IPing，两个实现类请见代码清单4-11。
代码清单4-11：
codes\04\4.4\cloud-invoker\src\main\java\org\crazyit\cloud\MyRule.java
codes\04\4.4\cloud-invoker\src\main\java\org\crazyit\cloud\MyPing.java
package org.crazyit.cloud;
import java.util.List;
import com.netflix.loadbalancer.ILoadBalancer;
import com.netflix.loadbalancer.IRule;
import com.netflix.loadbalancer.Server;
public class MyRule implements IRule {
private ILoadBalancer lb;
public Server choose(Object key) {
List<Server> servers = lb.getAllServers();
System.out.println("这是自定义服务器定规则类，输出服务器信息：");
for(Server s : servers) {
System.out.println(" " + s.getHostPort());
}
return servers.get(0);
}
public void setLoadBalancer(ILoadBalancer lb) {
this.lb = lb;
}
public ILoadBalancer getLoadBalancer() {
return this.lb;
}
}package org.crazyit.cloud;
import com.netflix.loadbalancer.IPing;
import com.netflix.loadbalancer.Server;
public class MyPing implements IPing {
public boolean isAlive(Server server) {
System.out.println("自定义Ping类，服务器信息：" + server.getHostPort());
return true;
}
}根据两个自定义的IRule和IPing类可知，实际上跟4.3章节中的自定义实现类似，服务器选择规则中只返回集合中的第一个实例，IPing实现仅仅是控制输入服务器信息。接下来，新建配置类，返回规则与Ping的Bean，请见代码清单4-12。
代码清单4-12：
codes\04\4.4\cloud-invoker\src\main\java\org\crazyit\cloud\config\MyConfig.java
codes\04\4.4\cloud-invoker\src\main\java\org\crazyit\cloud\config\CloudProviderConfig.java
package org.crazyit.cloud.config;
import org.crazyit.cloud.MyPing;
import org.crazyit.cloud.MyRule;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import com.netflix.loadbalancer.IPing;
import com.netflix.loadbalancer.IRule;
public class MyConfig {
@Bean
public IRule getRule() {
return new MyRule();
}
@Bean
public IPing getPing() {
return new MyPing();
}
}package org.crazyit.cloud.config;
import org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration;
import org.springframework.cloud.netflix.ribbon.RibbonClient;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@RibbonClient(name="cloud-provider", configuration=MyConfig.class)
public class CloudProviderConfig {
}代码清单4-12中，CloudProviderConfig配置类，使用了@RibbonClient注解，配置了RibbonClient的名称为“cloud-provider”，对应的配置类为“MyConfig”，也就是名称为“cloud-provider”的客户端，将使用MyRule与MyPing两个类。在服务调用者的控制器中，加入对外服务，服务中调用RestTemplate，如代码清单4-13。
代码清单4-13：
codes\04\4.4\cloud-invoker\src\main\java\org\crazyit\cloud\InvokerController.java
@RestController
@Configuration
public class InvokerController {
@LoadBalanced
@Bean
public RestTemplate getRestTemplate() {
return new RestTemplate();
}
@RequestMapping(value = "/router", method = RequestMethod.GET, produces = MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE)
public String router() {
RestTemplate restTpl = getRestTemplate();
// 根据名称调用服务
String json = restTpl.getForObject("http://cloud-provider/person/1",
String.class);
return json;
}
}以上的控制器中，为RestTemplate加入了@LoadBalanced修饰，与前面章节类似，在此不再赘述，关于RestTemplate的原理，将在本章后面章节讲述。进行以下操作，查看本例效果：
启动一个Eureka服务器（cloud-server）。
启动两次Eureka服务提供者（cloud-provider），分别输入8080与8081端口。
启动一个Eureka服务调用者（cloud-invoker）。
打开浏览器访问http://localhost:9000/router，可以看到调用服务后返回的JSON字符串，不管刷新多少次，最终都只会访问其中一个端口。
在前面使用Ribbon时，可以通过配置来定义各个属性，在使用Spring Cloud时，这些属性同样可以配置到application.yml中，以下的配置同样生效：
cloud-provider: ribbon: NFLoadBalancerRuleClassName: org.crazyit.cloud.MyRule NFLoadBalancerPingClassName: org.crazyit.cloud.MyPing listOfServers: http://localhost:8080/,http://localhost:8081/
为cloud-provider这个客户端，配置了规则处理类、Ping类以及服务器列表，以同样的方式运行本小节例子，可看到同样的效果，在此不再赘述。
代码与配置文件的方式进行配置，两种方式的效果一致，但对比起来，明显是配置文件的方式更加简便。
注意：本案例的cloud-invoker模块中，默认使用了代码的方式来配置Ribbon，配置文件中的配置已被注释。
Spring Cloud对Ribbon进行封装，例如像负载客户端、负载均衡器等，我们可以直接使用Spring的LoadBalancerClient来处理请求以及服务选择。代码清单4-14，在服务器调用者的控制器中使用LoadBalancerClient。
代码清单4-14：
codes\04\4.4\cloud-invoker\src\main\java\org\crazyit\cloud\InvokerController.java
@Autowired
private LoadBalancerClient loadBalancer;
@RequestMapping(value = "/uselb", method = RequestMethod.GET, produces = MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE)
public ServiceInstance uselb() {
// 查找服务器实例
ServiceInstance si = loadBalancer.choose("cloud-provider");
return si;
}除了使用Spring封装的负载客户端外，还可以直接使用Ribbon的API，代码4-15，直接获取Spring Cloud默认环境中，各个Ribbon的实现类。
代码清单4-15：
codes\04\4.4\cloud-invoker\src\main\java\org\crazyit\cloud\InvokerController.java
@Autowired
private SpringClientFactory factory;
@RequestMapping(value = "/defaultValue", method = RequestMethod.GET, produces = MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE)
public String defaultValue() {
System.out.println("==== 输出默认配置：");
// 获取默认的配置
ZoneAwareLoadBalancer alb = (ZoneAwareLoadBalancer) factory
.getLoadBalancer("default");
System.out.println(" IClientConfig: "
+ factory.getLoadBalancer("default").getClass().getName());
System.out.println(" IRule: " + alb.getRule().getClass().getName());
System.out.println(" IPing: " + alb.getPing().getClass().getName());
System.out.println(" ServerList: "
+ alb.getServerListImpl().getClass().getName());
System.out.println(" ServerListFilter: "
+ alb.getFilter().getClass().getName());
System.out.println(" ILoadBalancer: " + alb.getClass().getName());
System.out.println(" PingInterval: " + alb.getPingInterval());
System.out.println("==== 输出 cloud-provider 配置：");
// 获取 cloud-provider 的配置
ZoneAwareLoadBalancer alb2 = (ZoneAwareLoadBalancer) factory
.getLoadBalancer("cloud-provider");
System.out.println(" IClientConfig: "
+ factory.getLoadBalancer("cloud-provider").getClass()
.getName());
System.out.println(" IRule: " + alb2.getRule().getClass().getName());
System.out.println(" IPing: " + alb2.getPing().getClass().getName());
System.out.println(" ServerList: "
+ alb2.getServerListImpl().getClass().getName());
System.out.println(" ServerListFilter: "
+ alb2.getFilter().getClass().getName());
System.out.println(" ILoadBalancer: " + alb2.getClass().getName());
System.out.println(" PingInterval: " + alb2.getPingInterval());
return "";
}代码中使用了SpringClientFactory，通过该实例，可获取各个默认的实现类以及配置，分别输出了默认配置以及“cloud-provider”配置。运行代码清单4-15，浏览器中访问地址http://localhost:8080/defaultValue，可看到控制台输出如下：
==== 输出默认配置： IClientConfig: com.netflix.loadbalancer.ZoneAwareLoadBalancer IRule: com.netflix.loadbalancer.ZoneAvoidanceRule IPing: com.netflix.niws.loadbalancer.NIWSDiscoveryPing ServerList: org.springframework.cloud.netflix.ribbon.eureka.DomainExtractingServerList ServerListFilter: org.springframework.cloud.netflix.ribbon.ZonePreferenceServerListFilter ILoadBalancer: com.netflix.loadbalancer.ZoneAwareLoadBalancer PingInterval: 30 ==== 输出 cloud-provider 配置： IClientConfig: com.netflix.loadbalancer.ZoneAwareLoadBalancer IRule: org.crazyit.cloud.MyRule IPing: org.crazyit.cloud.MyPing ServerList: org.springframework.cloud.netflix.ribbon.eureka.DomainExtractingServerList ServerListFilter: org.springframework.cloud.netflix.ribbon.ZonePreferenceServerListFilter ILoadBalancer: com.netflix.loadbalancer.ZoneAwareLoadBalancer PingInterval: 30
根据输出可知，cloud-provider客户端使用的负载规则类以及Ping类，是我们自定义的实现类。
一般情况下，Spring已经帮我们封装好了Ribbon，我们只需要直接调用RestTemplate等API来访问服务即可。
感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“Spring Cloud如何使用Ribbon”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持亿速云，关注亿速云行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!
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