SpringBoot2集成日志以及复杂业务下的自定义实现是怎样的

发布时间：2021-11-15 15:56:35 作者：柒染
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SpringBoot2集成日志以及复杂业务下的自定义实现是怎样的

引言

在现代软件开发中，日志记录是不可或缺的一部分。它不仅帮助开发者在调试和排查问题时提供关键信息，还在系统监控、性能分析和安全审计中扮演着重要角色。Spring Boot 流行的 Java 开发框架，提供了强大的日志集成能力，使得开发者可以轻松地配置和使用日志系统。

本文将深入探讨如何在 Spring Boot 2 中集成日志系统，并在此基础上实现复杂业务场景下的自定义日志功能。我们将从日志框架的选择、配置、使用，到自定义日志实现，逐步展开讨论。

1. Spring Boot 2 日志框架概述

Spring Boot 2 默认使用 Logback 作为日志框架，同时也支持 Log4j2 和 Java Util Logging (JUL)。Logback 是 Log4j 的继任者，具有更高的性能和更丰富的功能。

1.1 Logback 简介

Logback 由三个模块组成：

logback-core：提供了日志框架的基础功能。
logback-classic：实现了 SLF4J API，可以与 Logback 无缝集成。
logback-access：与 Servlet 容器集成，提供 HTTP 访问日志功能。

1.2 其他日志框架

Log4j2：Apache 的日志框架，具有高性能和丰富的功能。
Java Util Logging (JUL)：Java 自带的日志框架，功能相对简单。

2. Spring Boot 2 日志配置

Spring Boot 2 提供了灵活的日志配置方式，可以通过配置文件、代码配置或外部配置源进行配置。

2.1 配置文件配置

Spring Boot 2 支持通过 application.properties 或 application.yml 文件配置日志。

2.1.1 基本配置

# 设置日志级别
logging.level.root=INFO
logging.level.com.example=DEBUG

# 设置日志文件路径
logging.file.name=app.log
logging.file.path=/var/logs

# 设置日志格式
logging.pattern.console=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} - %msg%n
logging.pattern.file=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n

2.1.2 高级配置

Spring Boot 2 支持通过 logback-spring.xml 或 log4j2-spring.xml 文件进行高级配置。

<configuration>
    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <root level="info">
        <appender-ref ref="STDOUT" />
    </root>
</configuration>

2.2 代码配置

Spring Boot 2 允许通过代码动态配置日志。

import org.slf4j.LoggerFactory;
import ch.qos.logback.classic.Level;
import ch.qos.logback.classic.Logger;

public class LogConfig {
    public static void configureLogLevel() {
        Logger rootLogger = (Logger) LoggerFactory.getLogger(Logger.ROOT_LOGGER_NAME);
        rootLogger.setLevel(Level.INFO);

        Logger exampleLogger = (Logger) LoggerFactory.getLogger("com.example");
        exampleLogger.setLevel(Level.DEBUG);
    }
}

2.3 外部配置源

Spring Boot 2 支持通过外部配置源（如环境变量、命令行参数）配置日志。

java -jar myapp.jar --logging.level.root=INFO --logging.level.com.example=DEBUG

3. 复杂业务下的自定义日志实现

在实际业务场景中，简单的日志配置可能无法满足需求。我们需要根据业务需求自定义日志实现。

3.1 自定义日志格式

在某些场景下，我们需要自定义日志格式，以满足特定的业务需求。

3.1.1 自定义日志格式示例

<configuration>
    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <root level="info">
        <appender-ref ref="STDOUT" />
    </root>
</configuration>

3.1.2 自定义日志格式解析

%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}：日期时间。
[%thread]：线程名。
%-5level：日志级别，左对齐，宽度为5。
%logger{36}：日志记录器名，最大长度为36。
%msg%n：日志消息，换行。

3.2 自定义日志输出

在某些场景下，我们需要将日志输出到不同的目标（如文件、数据库、消息队列等）。

3.2.1 自定义日志输出示例

<configuration>
    <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>app.log</file>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>app.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
            <maxHistory>30</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <root level="info">
        <appender-ref ref="FILE" />
    </root>
</configuration>

3.2.2 自定义日志输出解析

RollingFileAppender：滚动文件输出器。
TimeBasedRollingPolicy：基于时间的滚动策略。
fileNamePattern：文件名模式。
maxHistory：最大历史文件数。

3.3 自定义日志过滤器

在某些场景下，我们需要根据特定条件过滤日志。

3.3.1 自定义日志过滤器示例

<configuration>
    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>ERROR</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <root level="info">
        <appender-ref ref="STDOUT" />
    </root>
</configuration>

3.3.2 自定义日志过滤器解析

LevelFilter：级别过滤器。
level：过滤级别。
onMatch：匹配时的动作。
onMismatch：不匹配时的动作。

3.4 自定义日志处理器

在某些场景下，我们需要自定义日志处理器，以实现特定的业务逻辑。

3.4.1 自定义日志处理器示例

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import ch.qos.logback.classic.spi.ILoggingEvent;
import ch.qos.logback.core.AppenderBase;

public class CustomAppender extends AppenderBase<ILoggingEvent> {
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(CustomAppender.class);

    @Override
    protected void append(ILoggingEvent event) {
        // 自定义日志处理逻辑
        logger.info("Custom Appender: " + event.getMessage());
    }
}

3.4.2 自定义日志处理器解析

AppenderBase：日志输出器基类。
append：日志输出方法。

3.5 自定义日志上下文

在某些场景下，我们需要在日志中添加自定义上下文信息。

3.5.1 自定义日志上下文示例

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.slf4j.MDC;

public class CustomContext {
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(CustomContext.class);

    public void logWithContext() {
        MDC.put("userId", "12345");
        logger.info("User logged in");
        MDC.remove("userId");
    }
}

3.5.2 自定义日志上下文解析

MDC：Mapped Diagnostic Context，映射诊断上下文。
put：添加上下文信息。
remove：移除上下文信息。

4. 复杂业务场景下的日志实践

在实际业务场景中，日志记录不仅仅是简单的信息输出，还需要考虑性能、安全、可维护性等因素。

4.1 日志性能优化

在高并发场景下，日志记录可能会成为性能瓶颈。我们需要通过以下方式优化日志性能：

异步日志：使用异步日志输出器，减少日志记录对主线程的影响。
日志级别控制：合理设置日志级别，避免不必要的日志输出。
日志格式简化：简化日志格式，减少日志输出的开销。

4.1.1 异步日志示例

<configuration>
    <appender name="ASYNC" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
        <appender-ref ref="STDOUT" />
    </appender>

    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <root level="info">
        <appender-ref ref="ASYNC" />
    </root>
</configuration>

4.1.2 异步日志解析

AsyncAppender：异步日志输出器。
appender-ref：引用其他日志输出器。

4.2 日志安全

在记录日志时，需要注意敏感信息的保护，避免泄露用户隐私或系统安全信息。

4.2.1 日志脱敏示例

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

public class LogSanitizer {
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LogSanitizer.class);

    public void logSensitiveInfo(String sensitiveInfo) {
        String sanitizedInfo = sensitiveInfo.replaceAll(".", "*");
        logger.info("Sanitized Info: " + sanitizedInfo);
    }
}

4.2.2 日志脱敏解析

replaceAll：替换敏感信息为星号。

4.3 日志可维护性

良好的日志记录可以提高系统的可维护性，帮助开发者快速定位和解决问题。

4.3.1 日志可维护性实践

日志分类：根据业务模块分类日志，便于查找和分析。
日志上下文：在日志中添加上下文信息，便于追踪问题。
日志监控：通过日志监控工具实时监控日志，及时发现和解决问题。

5. 总结

Spring Boot 2 提供了强大的日志集成能力，使得开发者可以轻松地配置和使用日志系统。在实际业务场景中，我们需要根据业务需求自定义日志实现，以满足复杂的业务需求。通过合理的日志配置和优化，可以提高系统的性能、安全性和可维护性。

希望本文能够帮助读者更好地理解 Spring Boot 2 的日志集成和自定义实现，并在实际项目中应用这些知识。

SpringBoot2集成日志以及复杂业务下的自定义实现是怎样的

SpringBoot2集成日志以及复杂业务下的自定义实现是怎样的

引言

1. Spring Boot 2 日志框架概述

1.1 Logback 简介

1.2 其他日志框架

2. Spring Boot 2 日志配置

2.1 配置文件配置

2.1.1 基本配置

2.1.2 高级配置

2.2 代码配置

2.3 外部配置源

3. 复杂业务下的自定义日志实现

3.1 自定义日志格式

3.1.1 自定义日志格式示例

3.1.2 自定义日志格式解析

3.2 自定义日志输出

3.2.1 自定义日志输出示例

3.2.2 自定义日志输出解析

3.3 自定义日志过滤器

3.3.1 自定义日志过滤器示例

3.3.2 自定义日志过滤器解析

3.4 自定义日志处理器

3.4.1 自定义日志处理器示例

3.4.2 自定义日志处理器解析

3.5 自定义日志上下文

3.5.1 自定义日志上下文示例

3.5.2 自定义日志上下文解析

4. 复杂业务场景下的日志实践

4.1 日志性能优化

4.1.1 异步日志示例

4.1.2 异步日志解析

4.2 日志安全

4.2.1 日志脱敏示例

4.2.2 日志脱敏解析

4.3 日志可维护性

4.3.1 日志可维护性实践

5. 总结

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