Python中怎么实现数据行列转换画出折线图

在Python中，使用pandas库可以轻松实现数据的行列转换，并结合matplotlib库绘制折线图。以下是一个简单的示例：

首先，导入必要的库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

假设我们有一个包含多列数据的DataFrame：

data = {
    '日期': ['2023-01-01', '2023-01-02', '2023-01-03'],
    '销售额_A': [100, 150, 200],
    '销售额_B': [200, 250, 300],
    '销售额_C': [300, 350, 400]
}

df = pd.DataFrame(data)

要将数据从宽格式转换为长格式，可以使用melt函数：

df_melted = df.melt(id_vars=['日期'], var_name='产品', value_name='销售额')

转换后的数据如下：

         日期      产品  销售额
0  2023-01-01  销售额_A   100
1  2023-01-02  销售额_A   150
2  2023-01-03  销售额_A   200
3  2023-01-01  销售额_B   200
4  2023-01-02  销售额_B   250
5  2023-01-03  销售额_B   300
6  2023-01-01  销售额_C   300
7  2023-01-02  销售额_C   350
8  2023-01-03  销售额_C   400

最后，使用matplotlib绘制折线图：

plt.figure(figsize=(10, 6))
for product in df_melted['产品'].unique():
    product_data = df_melted[df_melted['产品'] == product]
    plt.plot(product_data['日期'], product_data['销售额'], label=product)

plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('销售额')
plt.title('不同产品的销售额趋势')
plt.legend()
plt.show()

通过这种方式，您可以轻松实现数据的行列转换，并绘制出清晰的折线图。