python中sort()和sorted()的区别是什么

发布时间:2021-07-05 15:23:09 作者:Leah
来源:亿速云 阅读:200

这期内容当中小编将会给大家带来有关python中sort()和sorted()的区别是什么,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

让我们通过示例看一下:

L.sort()

A = [3,6,1,5,4,2]
A.sort()

这里需要注意的一点是,调用 L.sort() 完成排序后,改变了要排序的列表的结构, 即排序后A为[1, 2, 3, 4, 5, 6]。

我们可以指定关键字排序,比如:

student = [['Tom', 'A', 20], ['Jack', 'C', 18], ['Andy', 'B', 11]]
student.sort(key=lambda student: student[2])

学生列表中包含列表,每个列表是学生的姓名、成绩以及年龄,排序过程中指定了key为学生的年龄,所以排序的结果为:[['Andy', 'B', 11], ['Jack', 'C', 18], ['Tom', 'A', 20]]。

除了通过key来实现,根据年龄排序我们也可以通过定义cmp函数来实现:

student = [['Tom', 'A', 20], ['Jack', 'C', 18], ['Andy', 'B', 11]]
student.sort(cmp=lambda x, y: x[2] - y[2])

通过定义 key 和 cmp 都可以完成排序,但是这两者之间有什么区别呢?cmp传入的函数在整个排序过程中会调用多次,因为会进行多次比较,所以函数调用开销较大,因此使用 key 的效率比 cmp 的效率要高。

sorted()

sorted()可以应用于任意的可以迭代的对象,所以应用范围比L.sort() 广泛的多,可以应用于字符串,元组,列表,字典等可迭代对象。

B = 'Python'
sorted(B)
C = (3, 6, 1, 5, 4, 2)
sorted(C)
D = [3, 6, 1, 5, 4, 2]
sorted(D)
E = {'1': 'a', '2': 'b', '0': 'c'}
sorted(E.items())

需要注意的是,该函数会返回一个排序后的列表,原有可迭代对象保持不变,这与 L.sort() 函数不同。然而,这会浪费较大的存储空间,尤其是数据量较大时。所以,在列表进行排序时,需要考虑是否需要保存原列表,如果无需保存原列表,则优先使用L.sort() 节省内存空间,提高效率

有的排序可能需要根据两个关键字,常用的比如单词的排序,第一个字母相同然后根据第二个字母排序,Python中的 sorted() 函数是否支持这种实现呢?答案是肯定的,再设置 key 时指定多个属性即可:

L = ['cat', 'binary', 'big', 'dog']
print sorted(L, key=lambda x: (x[0], x[1], x[2]))

排序的结果为 ['big', 'binary', 'cat', 'dog']。

总结


上述就是小编为大家分享的python中sort()和sorted()的区别是什么了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道。

推荐阅读:
  1. 怎么在Python中使用pandas合并数据
  2. Python中五大代码异味是什么

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

python

上一篇:Python中怎么实现数据行列转换画出折线图

下一篇:Python中怎么实现一个换脸功能

相关阅读

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录
登录注册
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》