您好，登录后才能下订单哦！
密码登录
登录注册
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》
这篇文章主要介绍了r语言ggplot2常见的直方图有哪些的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇r语言ggplot2常见的直方图有哪些文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。
1.简单直方图
目标：考察初始薪资数据分布。
ggplot(data=employee,aes(salbegin))+geom_histogram()
这是ggplot2默认的配色风格，接下来修改一下柱图的边框颜色、填充颜色，填充色的透明度，让直方图看起来好看一些。
ggplot(data=employee,aes(x=salbegin))+geom_histogram(fill="red",color="black",alpha=0.3)
2.概率密度曲线直方图
目标：考察初始薪资数据分布，附加概率密度曲线。
ggplot(data=employee,aes(x=salbegin))+geom_histogram(aes(y=..density..),colour="black", fill="white")+geom_density(alpha=.2, fill="red")
3.分组直方图
目标：考察不同性别初始薪资数据分布。以性别为分组变量，不同性别不同颜色进行区分。
p <- ggplot(data=employee,aes(x=salbegin,fill=gender))p+geom_histogram(alpha=0.4,position = "identity")
4.面板直方图
目标：考察不同性别初始薪资数据分布。以性别为面板变量，不同性别不同面板独立出图。
ggplot(data=employee,aes(salbegin))+geom_histogram()+facet_grid(.~gender)
关于“r语言ggplot2常见的直方图有哪些”这篇文章的内容就介绍到这里，感谢各位的阅读！相信大家对“r语言ggplot2常见的直方图有哪些”知识都有一定的了解，大家如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道。
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。