MySQL explain中的rows是如何计算的

在MySQL中，EXPLN命令是分析和优化SQL查询性能的重要工具。通过EXPLN，我们可以查看MySQL如何执行查询，包括使用了哪些索引、表的连接顺序、访问类型等信息。其中，rows字段是EXPLN输出中的一个关键指标，它表示MySQL估计在执行查询时需要扫描的行数。本文将深入探讨rows字段的计算方式，以及它在查询优化中的作用。

1. rows字段的含义

在EXPLN的输出中，rows字段表示MySQL优化器估计在执行查询时需要扫描的行数。这个值是基于统计信息和索引选择性计算得出的，通常是一个近似值，而不是实际执行时扫描的行数。

• rows字段的单位：rows字段的值表示的是MySQL估计需要扫描的行数，而不是实际返回的行数。例如，如果rows的值为1000，表示MySQL估计需要扫描1000行数据来执行查询。

• rows字段的估算：rows的值是基于表的统计信息和索引选择性计算得出的。MySQL通过分析表的索引、数据分布等信息来估算扫描的行数。

2. rows字段的计算方式

rows字段的值是通过MySQL的优化器基于表的统计信息和索引选择性计算得出的。具体来说，rows的计算涉及以下几个方面：

2.1 表的统计信息

MySQL通过表的统计信息来估算查询需要扫描的行数。统计信息包括表的总行数、索引的选择性、数据分布等。MySQL会定期更新这些统计信息，以确保优化器能够做出准确的估算。

• 表的总行数：MySQL会记录表的总行数，这个值在SHOW TABLE STATUS命令中可以查看。优化器会根据表的总行数来估算扫描的行数。

• 索引的选择性：索引的选择性是指索引中不同值的数量与表的总行数的比值。选择性越高，索引的效果越好。优化器会根据索引的选择性来估算扫描的行数。

2.2 索引的使用

在查询中，如果使用了索引，优化器会根据索引的选择性和查询条件来估算扫描的行数。具体来说，优化器会考虑以下几个因素：

• 索引的类型：不同类型的索引（如B-Tree索引、哈希索引等）对扫描行数的估算有不同的影响。B-Tree索引通常用于范围查询，而哈希索引通常用于等值查询。

• 查询条件：查询条件的选择性会影响扫描行数的估算。例如，如果查询条件是一个等值条件，且该条件的选择性很高，优化器会估算出较少的扫描行数。

• 索引的覆盖度：如果查询可以通过索引覆盖（即查询的所有列都包含在索引中），优化器会估算出较少的扫描行数，因为不需要回表查询。

2.3 连接查询中的rows计算

在连接查询中，rows字段的计算会更加复杂。MySQL优化器会根据连接顺序、连接类型（如嵌套循环连接、哈希连接等）以及每个表的rows值来估算总的扫描行数。

• 嵌套循环连接：在嵌套循环连接中，MySQL会先扫描驱动表，然后根据驱动表的每一行去扫描被驱动表。优化器会根据驱动表的rows值和被驱动表的rows值来估算总的扫描行数。

• 哈希连接：在哈希连接中，MySQL会先扫描一个表并构建哈希表，然后扫描另一个表并通过哈希表查找匹配的行。优化器会根据两个表的rows值来估算总的扫描行数。

3. rows字段的局限性

虽然rows字段在查询优化中非常有用，但它也有一些局限性：

• 估算的准确性：rows字段的值是基于统计信息和索引选择性估算得出的，可能与实际执行时的扫描行数存在差异。特别是在数据分布不均匀或统计信息不准确的情况下，rows的估算值可能会有较大偏差。

• 动态变化：rows的值是基于当前的统计信息和查询条件估算得出的，如果表的数据发生变化（如插入、删除、更新操作），统计信息可能会变得不准确，导致rows的估算值不准确。

• 复杂查询的估算：在复杂的查询中（如多表连接、子查询等），rows的估算可能会变得更加复杂和不准确。优化器需要考虑多个因素，如连接顺序、连接类型等，这可能会导致rows的估算值与实际值存在较大差异。

4. 如何利用rows字段优化查询

尽管rows字段存在一定的局限性，但它仍然是查询优化中的重要参考指标。通过分析rows字段，我们可以发现查询中的潜在性能问题，并采取相应的优化措施。

4.1 检查索引的使用情况

如果rows字段的值较大，可能意味着查询没有使用到合适的索引。我们可以通过检查EXPLN输出中的key和key_len字段，确认查询是否使用了索引。如果没有使用索引，可以考虑为查询条件添加合适的索引。

4.2 优化查询条件

如果查询条件的选择性较低，可能会导致rows字段的值较大。我们可以通过优化查询条件，提高查询的选择性，从而减少扫描的行数。例如，可以使用更具体的查询条件，或者将多个条件组合起来，提高查询的选择性。

4.3 分析连接顺序

在连接查询中，连接顺序的选择会影响rows字段的值。我们可以通过分析EXPLN输出中的table字段，确认连接顺序是否合理。如果连接顺序不合理，可以考虑使用STRGHT_JOIN或调整查询顺序，优化连接顺序。

4.4 更新统计信息

如果rows字段的估算值与实际值存在较大差异，可能是因为统计信息不准确。我们可以通过执行ANALYZE TABLE命令，更新表的统计信息，确保优化器能够做出准确的估算。

5. 总结

rows字段是MySQL EXPLN输出中的一个重要指标，它表示MySQL优化器估计在执行查询时需要扫描的行数。rows的值是基于表的统计信息和索引选择性计算得出的，通常是一个近似值。通过分析rows字段，我们可以发现查询中的潜在性能问题，并采取相应的优化措施。然而，rows字段也存在一定的局限性，特别是在数据分布不均匀或统计信息不准确的情况下，rows的估算值可能会有较大偏差。因此，在实际应用中，我们需要结合其他信息（如索引使用情况、查询条件等）来综合分析和优化查询性能。