数据分析中的NumPy深拷贝与浅拷贝是怎样的

发布时间:2021-12-27 17:52:46 作者:柒染
来源:亿速云 阅读:167

今天就跟大家聊聊有关数据分析中的NumPy深拷贝与浅拷贝是怎样的,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。

背景介绍

今天我们学习NumPy数组的深拷贝与浅拷贝以及数组的属性使用。我们接着使用Jupyter Notebook实现所有的代码演示,接下来开始:

数据分析中的NumPy深拷贝与浅拷贝是怎样的


 
入门示例

以下为在Jupyter Notebook中的执行过程:

数据分析中的NumPy深拷贝与浅拷贝是怎样的

数据分析中的NumPy深拷贝与浅拷贝是怎样的

数据分析中的NumPy深拷贝与浅拷贝是怎样的

数据分析中的NumPy深拷贝与浅拷贝是怎样的

代码过程:

# # NumPy# ## 深拷贝与浅拷贝学习
import numpy as npx = np.array([-45, -31, -12, 0, 2, 25, 51, 99])y = x# ### 查看素组是否相同# 引用相同x is yid(x)id(y)x == yy[4] = 1010yxtree_house = np.array([-45, -31, -12, 0, 2, 25, 51, 99])tree_house == yid(tree_house)id(x)tree_house[0] = 214tree_housextree_house == xtree_house is x
# ## 浅拷贝farm_house = tree_house.view()farm_house.shape = (2, 4)tree_housefarm_housetree_house[3] = -111farm_house
# ## 深拷贝dog_house = np.copy(tree_house)dog_house[0] = -121dog_housetree_house

看完上述内容,你们对数据分析中的NumPy深拷贝与浅拷贝是怎样的有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注亿速云行业资讯频道,感谢大家的支持。

推荐阅读:
  1. python列表--浅拷贝与深拷贝的区别
  2. JavaScript深拷贝与浅拷贝

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

numpy

上一篇:spring mvc怎么实现页面访问

下一篇:如何进行Linux 内核架构分析

相关阅读

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录
登录注册
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》