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今天就跟大家聊聊有关python中如何使用logging日志,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。
新建一个python文件命名为py3_logging.py,在这个文件中进行操作代码编写:
#logging记录日志文件
#设置日志级别,以及
#设置日志的格式化
import logging
#logging模块是Python的一个标准库模块,
#由标准库模块提供日志记录API的关键好处是
#所有Python模块都可以使用这个日志记录功能。
#所以,你的应用日志可以将你自己的日志信息
#与来自第三方模块的信息整合起来。
#常见的日志级别:
#DEBUG:详细调试信息,通常仅在诊断问题时才有意义。
#INFO:确认代码按预期运行
#WARNING:表示发生了意外情况,
#或表明在不久的将来出现了一些问题(例如“磁盘空间不足”)。
#该软件仍在按预期工作。
#ERROR: 由于严重的错误,该代码无法执行某些功能。
#CRITICAL:严重错误,表明程序本身可能无法继续运行。
#接下来设置日志的基本配置
#filename:文件名
#level:日志级别
#format:日志显示的格式
#format格式设置参数参考:
#https://docs.python.org/3/library/logging.html#logrecord-attributes
logging.basicConfig(filename='test.log', level=logging.DEBUG,
format='%(asctime)s:%(levelname)s:%(message)s')
def add(x, y):
"""加法运算函数"""
return x + y
def subtract(x, y):
"""减法运算函数"""
return x - y
def multiply(x, y):
"""乘法运算函数"""
return x * y
def divide(x, y):
"""除法运算函数"""
return x / y
num_1 = 20
num_2 = 10
add_result = add(num_1, num_2)
#使用logging.debug记录日志
logging.debug('Add: {} + {} = {}'.format(num_1, num_2, add_result))
sub_result = subtract(num_1, num_2)
logging.debug('Sub: {} - {} = {}'.format(num_1, num_2, sub_result))
mul_result = multiply(num_1, num_2)
logging.debug('Mul: {} * {} = {}'.format(num_1, num_2, mul_result))
div_result = divide(num_1, num_2)
logging.debug('Div: {} / {} = {}'.format(num_1, num_2, div_result))
运行结果为生成一个文件test.log,文件内容:
看完上述内容,你们对python中如何使用logging日志有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注亿速云行业资讯频道,感谢大家的支持。
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