python中如何使用logging日志

发布时间:2021-07-02 15:40:25 作者:Leah
来源:亿速云 阅读:136

今天就跟大家聊聊有关python中如何使用logging日志,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。

新建一个python文件命名为py3_logging.py,在这个文件中进行操作代码编写:

#logging记录日志文件#设置日志级别,以及#设置日志的格式化import logging#logging模块是Python的一个标准库模块,#由标准库模块提供日志记录API的关键好处是#所有Python模块都可以使用这个日志记录功能。#所以,你的应用日志可以将你自己的日志信息#与来自第三方模块的信息整合起来。#常见的日志级别:#DEBUG:详细调试信息,通常仅在诊断问题时才有意义。#INFO:确认代码按预期运行#WARNING:表示发生了意外情况,          #或表明在不久的将来出现了一些问题(例如“磁盘空间不足”)。           #该软件仍在按预期工作。#ERROR: 由于严重的错误,该代码无法执行某些功能。#CRITICAL:严重错误,表明程序本身可能无法继续运行。
#接下来设置日志的基本配置#filename:文件名#level:日志级别#format:日志显示的格式#format格式设置参数参考:#https://docs.python.org/3/library/logging.html#logrecord-attributeslogging.basicConfig(filename='test.log', level=logging.DEBUG,                 format='%(asctime)s:%(levelname)s:%(message)s')

def add(x, y):    """加法运算函数"""    return x + y

def subtract(x, y):    """减法运算函数"""    return x - y

def multiply(x, y):    """乘法运算函数"""    return x * y

def divide(x, y):    """除法运算函数"""    return x / y

num_1 = 20num_2 = 10
add_result = add(num_1, num_2)#使用logging.debug记录日志logging.debug('Add: {} + {} = {}'.format(num_1, num_2, add_result))
sub_result = subtract(num_1, num_2)logging.debug('Sub: {} - {} = {}'.format(num_1, num_2, sub_result))
mul_result = multiply(num_1, num_2)logging.debug('Mul: {} * {} = {}'.format(num_1, num_2, mul_result))
div_result = divide(num_1, num_2)logging.debug('Div: {} / {} = {}'.format(num_1, num_2, div_result))

运行结果为生成一个文件test.log,文件内容:

python中如何使用logging日志

看完上述内容,你们对python中如何使用logging日志有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注亿速云行业资讯频道,感谢大家的支持。

推荐阅读:
  1. Python 之 logging日志模块
  2. 如何使用Python日志处理模块logging

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

python logging

上一篇:怎么在Linux中删除分区

下一篇:nginx+php手动编译的详细过程

相关阅读

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录
登录注册
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》