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本篇文章为大家展示了如何解析python二叉树的右视图，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
给定一棵二叉树，想象自己站在它的右侧，按照从顶部到底部的顺序，返回从右侧所能看到的节点值。
示例:
输入: [1,2,3,null,5,null,4] 输出: [1, 3, 4] 解释: 1 <--- / \ 2 3 <--- \ \ 5 4 <---
答案：
1public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {
2 if (root == null)
3 return new ArrayList();
4 Queue<TreeNode> queue = new LinkedList();
5 queue.offer(root);
6 List<Integer> res = new ArrayList();
7 while (!queue.isEmpty()) {
8 int size = queue.size();
9 while (size-- > 0) {
10 TreeNode cur = queue.poll();
11 if (size == 0)
12 res.add(cur.val);
13 if (cur.left != null)
14 queue.offer(cur.left);
15 if (cur.right != null)
16 queue.offer(cur.right);
17 }
18 }
19 return res;
20}
解析：
原理很简单，我们通过bfs（广度优先搜索）遍历每一行，然后记录一下每一行的最右的那个节点即可。在看一种递归的解法
1public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {
2 List<Integer> result = new ArrayList<Integer>();
3 rightView(root, result, 0);
4 return result;
5}
6
7public void rightView(TreeNode curr, List<Integer> result, int currDepth) {
8 if (curr == null) {
9 return;
10 }
11 if (currDepth == result.size()) {
12 result.add(curr.val);
13 }
14 rightView(curr.right, result, currDepth + 1);
15 rightView(curr.left, result, currDepth + 1);
16}
通过dfs（深度优先搜索）遍历每一个节点，他先遍历的是右节点，然后是左节点，当遍历的深度等于result的长度的时候，把当前节点加入到result中。
上述内容就是如何解析python二叉树的右视图，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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