Python怎么实现PS滤镜功能之波浪特效

发布时间:2022-05-09 10:48:54 作者:iii
来源:亿速云 阅读:206

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使用计算机编程语言实现警官滤镜的波浪特效

importnumpyasnp

fromskimageimportimg  _ as  _ float

importmatplotlib.pyplotasplt

fromskimageimportio

importnumpy.matlib

importmath

file  _ name  2=' d  :/VisualEffects/PSalgorithm/4。jpg  '

img=io.imread(file_name2)

img=img_as_float(img)

row,col,channel=img.shape

img_out=img*1.0

=70.0

=30.0

度数=20.0

center_x=(col-1)/2.0

center_y=(row-1)/2.0

xx=np.arange(col)

yy=np.arange(行)

x_mask=numpy.matlib.repmat(xx,row,1)

y_mask=numpy.matlib.repmat(yy,col,1)

y_mask=np。转置(y_mask)

xx_dif=x_mask-center_x

yy_dif=center_y-y_mask

x=度* NP。sin(2 *数学。pi  * YY  _ dif/alpha)xx  _ dif

y=度数* NP。cos(2 *数学。pi  * xx  _ dif/beta)YY  _ dif

x_new=x  center_x

y_new=center_y-y

int_x=np.floor(x_new)

int_x=int_x.astype(int)

int_y=np.floor(y_new)

int_y=int_y.astype(int)

foriiinrange(row):

forjjirinrange(col):

new_xx=int_x[ii,jj]

new_yy=int_y[ii,jj]

ifx_new[ii,jj]0orx_new[ii,jj]col-1:

继续

ify_new[ii,jj]0ory_new[ii,jj]row-1:

继续

img_out[ii,jj,]=img[new_yy,new_xx,]

图(1)

plt.title('www.jb51.net  ')

plt.imshow(img)

plt.axis('off  ')

图(2)

plt.title('www.jb51.net  ')

plt.imshow(img_out)

plt.axis('off  ')

(附录:PS  滤镜——波浪 wave)

% % %波浪

%%%波浪效果

色度控制中心

全部清除

关闭所有文件

添加路径(' e  : \ Photoshop  algorithm  \ image  processing  \ PSAlgorithm  ');

I=im  read(' 4。jpg  ');

image=double(I);

%Image=0.2989*I(:1) 0.5870*I(:2) 0.1140*I(:3);

[行、列、通道]=大小(图像);

R=floor(max(row,col)/2);

图像_新=图像

度数=30;%控制扭曲的程度

center  _ X=(col  1)/2;

中心_Y=(第一行)/2;

fori=1:row

forj=1:col

x0=j-Center  _ X;

y0=中心_ Y-I;

x=度* sin(2 * pi  * y0/128)x0;

y=度数* cos(2 * pi  * x0/128)y0;

x=x  col/2;

y=row/2-y;

if(x1xcolylrow  1)

x1=楼层(x);

y1=楼层(y);

p=x-x1;

q=y-y1;

Image_new(i,j,)=1-p)*(1-q)* Image(y1,x1,) p*(1-q)*Image(y1,x1 1,).

q*(1-p)*Image(y1 1,x1,) p*q*Image(y1 1,x1 1,);

结束

结束

结束

图,imshow(Image  _ new/255);本例Python运行效果:

原图

Python怎么实现PS滤镜功能之波浪特效

效果图

Python怎么实现PS滤镜功能之波浪特效

读到这里,这篇“Python怎么实现PS滤镜功能之波浪特效”文章已经介绍完毕,想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会,如果想了解更多相关内容的文章,欢迎关注亿速云行业资讯频道。

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python ps

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