怎么解析Kafka Producer

发布时间:2021-12-09 15:23:43 作者:柒染
来源:亿速云 阅读:103

本篇文章为大家展示了怎么解析Kafka Producer,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

怎么解析Kafka Producer

Kafka Producer在发送消息大致有以下流程:

  1. 首先将消息封装在ProducerRecord中,并且序列化

  2. 将序列化后的消息发送给partitioner,partitioner主要用来确定消息发往哪个分区,默认的分区策略是轮询,如果消息有key,具有相同key的消息可以被发往同一分区,Kafka Producer也允许用户直接指定要发往的分区

  3. Producer有一个专门的Sender线程会从缓冲区获取消息,计算将要发往的Leader Broker然后进行发送。

必需参数
bootstrap.servers

指定一组host:port键值对,用于连接kafka broker节点,producer可以通过该参数发现Kafka集群中的所有broker,因此可以指定部分节点。

key.serializer

发往kafka的的消息都需要被序列化成二进制字节数组,该参数指定的是消息key的序列化格式,如果指定的StringSerializer,表明是将一个String字符串序列化成二进制字节数组。

目前支持的序列化格式有:

Kafka支持自定义序列化类型,只需要实现org.apache.kafka.common.serialization.Serializer接口。

value.serializer

指定消息内容的序列化格式

主要参数
acks

该参数主要用来控制消息的持久性,该参数主要有三个值:0、1、all(-1)

怎么解析Kafka Producer

buffer.memory

该参数用于指定producer发送消息缓冲区的大小,单位字节,默认值32MB。增加该参数的值可以提升吞吐量,但会增加延时。

compression.type

该参数用来设置是否开启消息压缩,默认值为none,目前Kafka支持GZIP、Snappy和LZ4。开启压缩后,可以降低网络I/O从而提升吞吐量,同时会增加CPU的压力。

retries

Producer在发送消息的时候有可能因为网络抖动从而发送失败,这种失败都是可以重试解决,retries参数决定了Producer内部的重试次数。

目前可以重试的异常主要有以下几种:

重试有可能会导致以下问题:

batch.size

Producer会将发往相同分区的消息进行汇总,当到达的该参数的设置值时,便将消息一同发往Leader Broker。

该参数的默认值是16KB,增加该参数可以提高吞吐量,但是相应的会增加消息的延迟

linger.ms

当消息无法满足batch size,但是超过了linger.ms的值时,也会将消息一同发往Leader Broker。

该参数默认值是0,表示不关心是否填满batch.size立即发送。

max.request.size

用于控制Producer发送请求的大小,默认值是1048576字节

request.timeout.ms

Producer发送请求给broker以后,broker需要在规定时间内返回响应,否则Producer会抛出TimemoutException需要客户端去处理。

该参数的默认值是30s。

多线程处理

KafkaProducer是线程安全的。

用法说明优势劣势
多线程单KafkaProducer实例所有线程共享一个KafkaProducer实例实现简单、性能好所有线程共享一个内存缓冲区,需要较多内存;一旦某个Producer线程崩溃将会导致KafkaProducer实例被破坏,所有线程无法工作
多线程多KafkaProducer实例每个线程维护自己的专属KafkaProducer实例每个用户线程拥有自己的专属KafkaProucer实例、缓冲区空间及一组对应的参数配置;单个KafkaProducer崩溃不会影响其他KafkaProducer需要较大内存开销

上述内容就是怎么解析Kafka Producer,你们学到知识或技能了吗?如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备,欢迎关注亿速云行业资讯频道。

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kafka producer

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