python如何爬取美团网站店铺信息

# Python如何爬取美团网站店铺信息

网络爬虫是获取互联网公开数据的有效工具，本文将以美团为例，介绍如何使用Python爬取店铺基础信息（需遵守法律法规和网站Robots协议）。

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## 一、准备工作

### 1. 技术栈选择
- **Requests/httpx**：发送HTTP请求
- **BeautifulSoup/lxml**：解析HTML
- **Selenium**（可选）：处理动态渲染页面
- **Pandas**：数据存储

### 2. 环境安装
```bash
pip install requests beautifulsoup4 pandas
# 如需动态渲染
pip install selenium webdriver-manager

二、爬取流程设计

1. 页面分析

1. 打开美团商家列表页（如美食分类）
2. 使用浏览器开发者工具（F12）：
   • 查看Network中的XHR请求
   • 定位店铺数据的API接口
   • 分析请求参数（城市ID、分类、页码等）

2. 关键步骤

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_shops(city_id=1, category=101):
    url = "https://apimobile.meituan.com/group/v4/poi/pcsearch"
    params = {
        "uuid": "生成唯一标识",
        "userid": -1,
        "limit": 20,
        "offset": 0,
        "cateId": category,
        "q": "",
        "token": ""
    }
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)..."
    }
    response = requests.get(url, params=params, headers=headers)
    return response.json()["data"]["searchResult"]

三、数据解析示例

1. 静态页面解析

soup = BeautifulSoup(html_text, 'lxml')
shops = []
for item in soup.select('.shop-list li'):
    name = item.select_one('.shop-name').text
    address = item.select('.address').text
    shops.append({'name':name, 'address':address})

2. API数据解析（推荐）

for shop in api_data:
    print(f"""
    店铺ID：{shop['id']}
    名称：{shop['title']}
    评分：{shop['avgscore']}
    人均：{shop['avgprice']}
    地址：{shop['address']}
    """)

四、反爬应对策略

1. 请求头伪装：添加完整Headers（Referer/Cookie）
2. IP轮换：使用代理IP池（如阿布云）
3. 请求频率控制：添加随机延迟（time.sleep）
4. 验证码处理：第三方打码平台或OCR识别

五、数据存储

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(shops_list)
df.to_excel('meituan_shops.xlsx', index=False)
# 或存储到数据库

注意事项

1. 严格遵守美团Robots协议
2. 设置合理的爬取间隔（建议≥3秒/请求）
3. 仅用于学习研究，禁止商业用途
4. 敏感字段（如联系方式）建议不爬取

完整代码示例请参考GitHub开源项目（需自行实现反爬逻辑）。 “`

（注：实际代码需根据美团当前页面结构调整，本文示例仅供参考，具体实现可能需处理加密参数或动态令牌。）