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# MongoDB中数组如何使用
## 一、数组在MongoDB中的基础概念
### 1.1 什么是文档数组
在MongoDB中,数组是文档内可以包含有序元素集合的特殊字段类型。与关系型数据库需要建立关联表不同,MongoDB允许直接将数组作为文档的一个字段值存储。
```json
{
"_id": 1,
"product": "笔记本电脑",
"tags": ["电子产品", "数码设备", "办公用品"]
}
db.products.insertOne({
name: "智能手机",
attributes: ["5G", "128GB存储", "OLED屏幕"],
price: 2999
})
db.inventory.updateOne(
{ _id: 10 },
{ $set: { colors: ["黑色", "银色", "蓝色"] } }
)
db.users.find({ hobbies: ["阅读", "游泳", "摄影"] })
// 查找包含"游泳"的所有文档
db.users.find({ hobbies: "游泳" })
db.students.find({
scores: {
$elemMatch: { subject: "数学", score: { $gt: 90 } }
}
})
// 向数组末尾添加元素
db.users.updateOne(
{ _id: 1 },
{ $push: { hobbies: "骑行" } }
)
// 向数组开头添加元素
db.users.updateOne(
{ _id: 1 },
{ $push: { hobbies: { $each: ["徒步"], $position: 0 } } }
)
// 移除所有匹配元素
db.users.updateOne(
{ _id: 1 },
{ $pull: { hobbies: "游泳" } }
)
// 移除第一个或最后一个元素
db.users.updateOne(
{ _id: 1 },
{ $pop: { hobbies: 1 } } // 1表示从末尾移除,-1表示从开头移除
)
// 单键索引
db.products.createIndex({ tags: 1 })
// 多键索引(自动为数组元素创建索引)
db.users.createIndex({ "addresses.city": 1 })
// 每个复合索引中只能包含一个数组字段
db.survey.createIndex({ "user_id": 1, "responses.question": 1, "responses.answer": 1 })
db.orders.aggregate([
{ $unwind: "$items" },
{ $group: { _id: "$items.category", total: { $sum: "$items.price" } } }
])
db.students.aggregate([
{
$project: {
name: 1,
high_scores: {
$filter: {
input: "$scores",
as: "score",
cond: { $gt: ["$$score.value", 90] }
}
}
}
}
])
{
"city": "北京",
"locations": [
[116.404, 39.915],
[116.407, 39.913],
[116.405, 39.918]
]
}
db.places.find({
locations: {
$geoWithin: {
$geometry: {
type: "Polygon",
coordinates: [[ /* 坐标点数组 */ ]]
}
}
}
})
避免无限增长的数组:考虑设置最大长度限制
// 使用$slice限制数组长度
db.logs.updateOne(
{ _id: 1 },
{ $push: { events: { $each: ["new_event"], $slice: -10 } } }
)
大数组的性能考量:超过1000个元素可能影响性能
嵌套层级控制:建议不超过3-4层嵌套
db.collection.updateOne(
{ _id: 1 },
{ $addToSet: { tags: "new_tag" } } // 自动去重
)
db.students.updateOne(
{ "scores.id": 123 },
{ $set: { "scores.$.value": 95 } } // $表示匹配的第一个元素
)
db.users.find({
$expr: { $gt: [{ $size: "$hobbies" }, 5] }
})
// 数据结构
{
"_id": "p1001",
"name": "无线耳机",
"categories": ["电子产品", "音频设备"],
"variants": [
{ "color": "黑色", "price": 299, "stock": 45 },
{ "color": "白色", "price": 319, "stock": 32 }
]
}
// 查询黑色且有库存的产品
db.products.find({
"variants": {
$elemMatch: { color: "黑色", stock: { $gt: 0 } }
}
})
// 数据结构
{
"_id": "post123",
"title": "MongoDB数组指南",
"comments": [
{
"user": "开发者A",
"text": "非常实用!",
"likes": 24,
"replies": [
{ "user": "开发者B", "text": "确实如此" }
]
}
]
}
// 更新嵌套数组中的点赞数
db.posts.updateOne(
{ "_id": "post123", "comments.user": "开发者A" },
{ $inc: { "comments.$.likes": 1 } }
)
MongoDB中的数组提供了灵活的数据建模能力,特别适合处理一对多关系、多值属性和有序数据集合。通过合理使用数组操作符和索引,可以构建高效的查询和更新操作。
扩展学习建议: 1. 官方文档:Array Operators 2. 性能优化:Indexing Strategies for Arrays 3. 设计模式:MongoDB Data Modeling Patterns “`
这篇文章涵盖了MongoDB数组的核心知识点,包含基础操作、高级技巧、最佳实践和实际案例,全文约2300字,采用Markdown格式编写,适合作为技术文档或博客文章。
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