Apache Hadoop 入门教程第三章

免密码 ssh 设置

现在确认能否不输入口令就用 ssh 登录 localhost:

$ ssh localhost
1
如果不输入口令就无法用 ssh 登陆 localhost，执行下面的命令：

$ ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa
$ cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
$ chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys
1
2
3
执行

下面演示本地运行一个 MapReduce 的 job，以下是运行步骤。

（1）格式化一个新的分布式文件系统：

$ bin/hdfs namenode -format
1
（2）启动 NameNode 守护进程和 DataNode 守护进程：

$ sbin/start-dfs.sh
1
Hadoop 守护进程的日志写入到 $HADOOP_LOG_DIR目录（默认是 $HADOOP_HOME/logs）

（3）浏览 NameNode 的网络接口，它们的地址默认为：

NameNode - http://localhost:50070/
1
（4）创建 HDFS 目录来执行 MapReduce 的 job：

$ bin/hdfs dfs -mkdir /user
$ bin/hdfs dfs -mkdir /user/<username>
1
2
（5）将输入文件拷贝到分布式文件系统：

$ bin/hdfs dfs -put etc/hadoop input
1
（6）运行发行版提供的示例程序：

$ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'
1
（7）查看输出文件

将输出文件从分布式文件系统拷贝到本地文件系统查看：

$ bin/hdfs dfs -get output output
$ cat output/*****
1
2
或者，在分布式文件系统上查看输出文件：

$ bin/hdfs dfs -cat output/*
1
（8）完成全部操作后，停止守护进程：

$ sbin/stop-dfs.sh
**需要学习的可以继续看下一章。**

很多人都知道我有大数据培训资料，都天真的以为我有全套的大数据开发、hadoop、spark等视频学习资料。我想说你们是对的，我的确有大数据开发、hadoop、spark的全套视频资料。
如果你对大数据开发感兴趣可以加口群领取免费学习资料： 763835121