怎么理解Java一致性hash问题

本篇内容介绍了“怎么理解Java一致性hash问题”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

问题提出

一致性hash是什么?假设有4台缓存服务器N0,N1,N2,N3,现在有数据OBJECT1,OBJECT2,OBJECT3,OBJECT4,OBJECT5,OBJECT5,OBJECT7,OBJECT8, 我们需要将这些数据缓存到这4台服务器上，相应的问题是

如何设计数据存放策略,即ObjectX 应该存放在哪台服务器上?

为了解决这个问题,我们有如下几个思路。

1. 余数hash方案

采用hash(Objectx)%4来确定服务器节点

假设 `hash(OBJECT1)=2`,由 2%4=2,可知,`Object1`则应该存放到节点`N2`上
假设 `hash(OBJECT2)=3`,由 3%4=3,可知,`Object2`则应该存放到节点`N3`上
假设 `hash(OBJECT3)=1`,由 1%4=1,可知,`Object3`则应该存放到节点`N1`上
假设 `hash(OBJECT4)=0`,由 1%4=1,可知,`Object4`则应该存放到节点`N0`上
假设 `hash(OBJECT5)=5`,由 5%4=1,可知,`Object5`则应该存放到节点`N1`上
假设 `hash(OBJECT6)=6`,由 6%4=2,可知,`Object6`则应该存放到节点`N2`上
假设 `hash(OBJECT7)=7`,由 7%4=3,可知,`Object7`则应该存放到节点`N3`上
假设 `hash(OBJECT8)=8`,由 8%4=0,可知,`Object8`则应该存放到节点`N0`上

假设我们需要读取Object3的数据,则由hash(object3)=1可知,我们只需要访问节点N1即可。

1.1 现在假设N3忽然故障下线

我们面临缓存重新构造的问题

采用hash(Objectx)%3来确定服务器节点

假设 `hash(OBJECT1)=2`,由 2%3=2,可知,`Object1`则应该存放到节点`N2`上
假设 `hash(OBJECT2)=3`,由 3%3=0,可知,`Object2`则应该存放到节点`N0`上
假设 `hash(OBJECT3)=1`,由 1%3=1,可知,`Object3`则应该存放到节点`N1`上
假设 `hash(OBJECT4)=0`,由 0%3=0,可知,`Object4`则应该存放到节点`N0`上
假设 `hash(OBJECT5)=5`,由 5%3=2,可知,`Object5`则应该存放到节点`N2`上
假设 `hash(OBJECT6)=6`,由 6%3=0,可知,`Object6`则应该存放到节点`N0`上
假设 `hash(OBJECT7)=7`,由 7%3=1,可知,`Object7`则应该存放到节点`N1`上
假设 `hash(OBJECT8)=8`,由 8%3=2,可知,`Object8`则应该存放到节点`N2`上

此时为了保证数据的准确性,我们需要

将数据`Object2`从`N3`迁移到`N0`
将数据`Object5`从`N1`迁移到`N2`
将数据`Object6`从`N2`迁移到`N0`
将数据`Object7`从`N3`迁移到`N1`
将数据`Object8`从`N0`迁移到`N2`

1.2 现在假设我们添加一台新的服务器N4

我们面临缓存重新构造的问题

采用hash(Objectx)%5来确定服务器节点

假设 `hash(OBJECT1)=2`,由 2%5=2,可知,`Object1`则应该存放到节点`N2`上
假设 `hash(OBJECT2)=3`,由 3%5=3,可知,`Object2`则应该存放到节点`N3`上
假设 `hash(OBJECT3)=1`,由 1%5=1,可知,`Object3`则应该存放到节点`N1`上
假设 `hash(OBJECT4)=0`,由 0%5=0,可知,`Object4`则应该存放到节点`N0`上
假设 `hash(OBJECT5)=5`,由 5%5=0,可知,`Object5`则应该存放到节点`N0`上
假设 `hash(OBJECT6)=6`,由 6%5=1,可知,`Object6`则应该存放到节点`N1`上
假设 `hash(OBJECT7)=7`,由 7%5=2,可知,`Object7`则应该存放到节点`N2`上
假设 `hash(OBJECT8)=8`,由 8%5=3,可知,`Object8`则应该存放到节点`N3`上

此时为了保证数据的准确性,我们需要

将数据`Object2`从`N3`迁移到`N0`
将数据`Object5`从`N1`迁移到`N0`
将数据`Object6`从`N2`迁移到`N1`
将数据`Object7`从`N3`迁移到`N2`
将数据`Object8`从`N0`迁移到`N3`

从上述俩种情况可以看出,一旦机器数目变化,我们面临大量的缓存变化问题,换言之,缓存大部分失效,很可能会导致雪崩。

2.一致性hash方案

现在我们更换如下策略

0<hash(Objectx)%8<=2 ,则存放在`N0`
2<hash(Objectx)%8<=4 ,则存放在`N1`
4<hash(Objectx)%8<=6 ,则存放在`N2`
6<hash(Objectx)%8<=8 ,则存放在`N3`

2.1 现在假设N3忽然故障下线

我们面临缓存重新构造的问题,调整策略如下

0<hash(Objectx)%8<=2 ,则存放在`N0`
2<hash(Objectx)%8<=4 ,则存放在`N1`
4<hash(Objectx)%8<=6 ,则存放在`N2`
6<hash(Objectx)%8<=8 ,则存放在`N0`

此时为了保证数据的准确性,我们需要 将数据ObjectX从N3迁移到N0,受影响的数据仅仅N3相关的数据。

2.2 现在假设我们添加一台新的服务器N4

我们面临缓存重新构造的问题,调整策略如下

0<hash(Objectx)%8<=2 ,则存放在`N0`
2<hash(Objectx)%8<=4 ,则存放在`N1`
4<hash(Objectx)%8<=5 ,则存放在`N2`
5<hash(Objectx)%8<=6 ,则存放在`N4`
6<hash(Objectx)%8<=8 ,则存放在`N3`

此时为了保证数据的准确性,我们需要 将数据从N2复制到N4,受影响的仅仅N2相关的用户。

比较上述俩种做法,可见方案2更优. 方案2就是一致性hash

2.3 缺点

机器越少,则每台机器上负载将越不均匀,解决这个问题的方法是添加虚拟节点,调整策略，如下,可以想象,数据越多,分布越均匀。

0<hash(Objectx)%8<=1 ,则存放在`N0`
1<hash(Objectx)%8<=2 ,则存放在`N1`
2<hash(Objectx)%8<=3 ,则存放在`N2`
3<hash(Objectx)%8<=4 ,则存放在`N3`
4<hash(Objectx)%8<=5 ,则存放在`N0`
5<hash(Objectx)%8<=6 ,则存放在`N1`
6<hash(Objectx)%8<=7 ,则存放在`N2`
7<hash(Objectx)%8<=8 ,则存放在`N3`

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