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本篇内容介绍了“什么是Logback”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
常见的日志框架呢有以下几种:
JUL(Java Util Logging)
Logback
Log4j
Log4j2
JCL(Jakarta Commons Logging)
Slf4j(Simple Logging Facade For Java)
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首先它配置比较简单,比较容易上手;
其次配置比较灵活,能满足大部分项目的需求;
最后性能比较好,可以异步存储日志。
我觉得这也是它在市面上比较流行,项目中使用比较多的原因吧。
「门面与实现的关系了解一下」
接着奉上官网地址,它分为以下三个模块:
logback-core:其它两个模块的基础模块;
logback-classic:它是log4j的一个改良版本,同时它完整实现了slf4j API,你可以很方便地更换成其它日志框架(如log4j或者JUL);
logback-access:访问模块与Servlet容器集成提供通过Http来访问日志的功能,可以轻松地在logback核心之上构建自己的模块。
logback组件之间的关系 「可以大体了解下,实战篇更容易理解」:
Logger作为日志的记录器,把它关联到应用的对应的context上后,主要用于存放日志对象,也可以定义日志类型、级别;
Appender主要用于指定日志输出的目的地,可以是控制台、文件、远程套接字服务器、MySQL、PostreSQL、 Oracle和其他数据库、 JMS和远程UNIX Syslog守护进程等;
Layout负责把事件转换成字符串,格式化的日志信息的输出。在logback中Layout对象被封装在encoder中;
Logger Context:各个logger都被关联到一个 LoggerContext,它负责制造logger,也负责以树结构排列各logger。其他所有logger也通过org.slf4j.LoggerFactory 类的静态方法getLogger取得。
Logger 可以被分配的级别包括:TRACE、DEBUG、INFO、WARN 和 ERROR,定义于ch.qos.logback.classic.Level类。如果 logger没有被分配级别,那么它将从有被分配级别的最近的祖先那里继承级别。root logger 默认级别是 DEBUG。
级别排序为:TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR
<!-- slf4j日志门面 --> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-api</artifactId> <version>1.7.30</version> </dependency> <!-- logback日志实现 --> <dependency> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-classic</artifactId> <version>1.2.3</version> </dependency>
logback会从 classpath 下依次读取以下类型的配置文件:
logback.groovy
logback-test.xml
logback.xml
如果文件都不存在,logback用 BasicConfigurator 自动对自己进行配置,这会导致记录输出到控制台。
基本信息配置
代码测试样例奉上:
public class TestLogBack { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TestLogBack.class); public static void main(String[] args) { for (int i = 0; i < 10000; i++) { logger.error("error"); logger.warn("warn"); logger.info("info"); logger.debug("debug"); logger.trace("trace"); } } }
首先我们在resources下创建一个logback.xml,然后进行配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <configuration> <!-- 配置集中管理属性 我们可以直接改属性的 value 值 格式:${name} --> <property name="pattern" value="[%-5level] %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %c %M %L [%thread] %m%n"/> <!-- 日志输出格式: %-5level 日志输出级别,占5位,靠左补全 %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} 时间 %c 类的完整名称 %M method %L 行号 %thread 线程名称 %m或者%msg 信息 %n 换行 --> <!-- 控制台日志输出的 appender --> <appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <!-- 控制输出流对象 默认 System.out 我们为了测试可以改为 System.err(项目中使用 System.out ) --> <target>System.err</target> <!-- 日志消息格式配置 --> <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"> <pattern>${pattern}</pattern> </encoder> </appender> <!-- 定义日志文件保存路径属性 --> <property name="log_dir" value="/logs"/> <!-- 日志文件输出的 appender --> <appender name="file" class="ch.qos.logback.core.FileAppender"> <!-- 日志文件保存路径 --> <file>${log_dir}/logback.log</file> <!-- 日志消息格式配置 --> <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"> <pattern>${pattern}</pattern> </encoder> </appender> <!-- html 格式文件输出的 appender --> <appender name="htmlFile" class="ch.qos.logback.core.FileAppender"> <!-- 日志文件保存路径 --> <file>${log_dir}/logback.html</file> <!-- html消息格式配置 --> <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder"> <layout class="ch.qos.logback.classic.html.HTMLLayout"> <!-- <pattern>${pattern}</pattern>--> <pattern>%-5level%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}%c%M%L%thread%m</pattern> </layout> </encoder> </appender> <!-- root logger 配置 --> <root level="ALL"> <appender-ref ref="console"/> <appender-ref ref="file"/> <appender-ref ref="htmlFile"/> </root> </configuration>
运行之后发现在控制台打印出红色字体的日志信息,在/log文件下有logback.log和logback.html两个日志文件,在项目中一般都只会使用.log结尾的日志的。
<!-- 日志拆分和归档压缩的 appender --> <appender name="rollFile" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <!-- 日志文件保存路径(拆分的话此处可以省略) --> <file>${log_dir}/roll_logback.log</file> <!-- 日志消息格式配置--> <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"> <pattern>${pattern}</pattern> </encoder> <!-- 指定拆分规则 --> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy"> <!-- 每满1M或者 每秒 产生一个新文件,%i产生0 或者 1 的文件名 ,gz为压缩, 我们一般设置为每天产生一个文件%d{yyyy-MM-dd} --> <!-- 按照文件大小拆分 --> <maxFileSize>1MB</maxFileSize> <!-- 按照时间和压缩格式声明拆分的文件名 --> <fileNamePattern>${log_dir}/rolling.%d{yyyy-MM-dd-HH-mm-ss}.log%i.gz</fileNamePattern> </rollingPolicy> </appender>
此时我们对测试程序加上for循环,循环1w次,发现每秒或者每超过1M都会产生新的文件。当然也可以在appender下增加过滤器,过滤需要的日志级别。
<!-- 日志级别过滤器 --> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <!-- 日志过滤规则 --> <level>ERROR</level> <!-- 匹配时的操作:接收(记录) --> <onMatch>ACCEPT</onMatch> <!-- 不匹配时的操作:拒绝(不记录) --> <onMismatch>DENY</onMismatch> </filter>
先打开RollingFileAppender,可以看到他底下有个RollingPolicy策略
点进去发现它是一个接口,然后看一下它的实现类,我们找到SizeAndTimeBasedRollingPolicy策略看一下
3.发现这个类里边就有文件大小的属性maxFileSize,却没有找到按照时间分文件的属性,我们进入它的父类TimeBasedRollingPolicy查看
4.发现里边就有该属性,翻译一下:必须在使用TimeBasedRollingPolicy之前设置FileNamePattern选项
<!-- 异步日志 --> <appender name="async" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender"> <!-- 指定具体的appender --> <appender-ref ref="rollFile"/> </appender>
除了上边用到的root,还支持自定义的logger呢。
<!-- 自定义logger对象 additivity="false" 自定义的logger 对象是否继承root logger name 用来指定受此loger约束的某一个包或者具体的某一个类 --> <logger name="com.aq.logback" level="info" additivity="false"> <appender-ref ref="console"/> </logger>
SpringBoot中使用
默认日志是info级别
我们还可以直接使用@Slf4j的注解来代替上边的
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TestLogBack.class);
引用是使用log.info("info");来实现。它的默认加载顺序是logback-spring.xml->logback.xml
我们可以在application.properties中简单配置
#指定自定义 logger 对象的日志级别 logging.level.com.itzyq.sblogback=trace #指定控制台输出消息格式 logging.pattern.console=[%-5level] %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %c [%thread] ===== %m %n #指定存放日志文件的具体路径(已经弃用) #logging.file=/logs/springboot.log #指定日志文件存放的目录,默认的文件名为spring.log logging.file.path=/logs/springboot/ #指定日志文件的消息格式 logging.pattern.file=[%-5level] %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %c [%thread] ===== %m %n
因为在properties中配置功能有限,我们还是使用上文中的logback.xml来配置。
logback-spring.xml只有在Spring应用程序运行的时候才生效,即带有@SpringBootApplication注解的类启动的时候才会生效。这里我们完全可以使用它。
另外它还有个特殊的功能,可以用来解析日志的配置。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration> <property name="pattern" value="[%-5level] %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %c %M %L [%thread] %m%n"/> <!-- 定义日志文件保存路径属性 --> <property name="log_dir" value="/logs"/> <!-- 日志文件输出的 appender --> <appender name="file" class="ch.qos.logback.core.FileAppender"> <!-- 日志文件保存路径 --> <file>${log_dir}/logback.log</file> <!-- 日志消息格式配置--> <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"> <springProfile name="dev"> <pattern>${pattern}</pattern> </springProfile> <springProfile name="pro"> <pattern> %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %m%n</pattern> </springProfile> </encoder> </appender> <root level="info"> <appender-ref ref="file"/> </root> </configuration>
此时在application.properties中引入spring.profiles.active=dev或者pro可以切换测试和正式环境了,是不是很方便呀。
logback-access模块与Servlet容器(如Tomcat和jetty)集成,已提供HTTP访问日志功能。我们可以使用logback-access模块来替换tomcat的访问日志;
将logback-access.jar与logback-core.jar 复制到$TOMCAT_HOME/lib/(安装 Tomcat 的文件夹)目录下;
修改$TOMCAT_HOME/conf/server.xml中的Host元素中添加:
<Value className="ch.qos.logback.access.tomcat.LogbackValue" />
这一行通常嵌套在一个
logback 默认会在$TOMCAT_HOME/conf下查找文件logback-access.xml,该配置的官方地址:http://logback.qos.ch/access.html#configuration
<configuration> <!-- always a good activate OnConsoleStatusListener --> <statusListener class="ch.qos.logback.core.status.OnConsoleStatusListener" /> <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>access.log</file> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <fileNamePattern>access.%d{yyyy-MM-dd}.log.zip</fileNamePattern> </rollingPolicy> <encoder> <!-- 日志消息表达格式 --> <pattern>%h %l %u [%t] "%r" %s %b "%i{Referer}" “%i{User-Agent}”</pattern> <pattern>combined</pattern> </encoder> </appender> <appender-ref ref="FILE" /> </configuration>
(1)根节点configuration,包含下面三个属性:
scan: 当此属性设置为true时,配置文件如果发生改变,将会被重新加载,默认值为true。
scanPeriod: 设置监测配置文件是否有修改的时间间隔,如果没有给出时间单位,默认单位是毫秒。当scan为true时,此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。
debug: 当此属性设置为true时,将打印出logback内部日志信息,实时查看logback运行状态。默认值为false。
<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false"> </configuration>
(2)contextName:用来设置上下文名称,每个logger都关联到logger上下文,默认上下文名称为default。但可以使用contextName设置成其他名字,用于区分不同应用程序的记录。一旦设置,不能修改。
<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false"> <contextName>myAppName</contextName> </configuration>
(3) property :用来定义变量值,它有两个属性name和value,通过property定义的值会被插入到logger上下文中,可以使“${}”来使用变量。
name: 变量的名称
value: 的值是变量定义的值
(4) timestamp:获取时间戳字符串,他有两个属性key和datePattern
key: 标识此timestamp的名字;
datePattern: 设置将当前时间(解析配置文件的时间)转换为字符串的模式,遵循java.txt.SimpleDateFormat的格式。
<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false"> <timestamp key="bySecond" datePattern="yyyyMMdd'T'HHmmss"/> </configuration>
(5)appender:负责写日志的组件,它有两个必要属性name和class。name指定appender名称,class指定appender的全限定名
5.1、ConsoleAppender 把日志输出到控制台,有以下子节点:
encoder:对日志进行格式化。
target:字符串System.out(默认)或者System.err
5.2、FileAppender:把日志添加到文件,有以下子节点:
file:被写入的文件名,可以是相对目录,也可以是绝对目录,如果上级目录不存在会自动创建,没有默认值。
append:如果是 true,日志被追加到文件结尾,如果是 false,清空现存文件,默认是true。
encoder:对记录事件进行格式化。
prudent:如果是 true,日志会被安全的写入文件,即使其他的FileAppender也在向此文件做写入操作,效率低,默认是 false。
5.3、RollingFileAppender:滚动记录文件,先将日志记录到指定文件,当符合某个条件时,将日志记录到其他文件。有以下子节点:
file:被写入的文件名,可以是相对目录,也可以是绝对目录,如果上级目录不存在会自动创建,没有默认值。
append:如果是 true,日志被追加到文件结尾,如果是 false,清空现存文件,默认是true。
rollingPolicy:当发生滚动时,决定RollingFileAppender的行为,涉及文件移动和重命名。属性class定义具体的滚动策略类。
5.4、策略:
「class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy":」 最常用的滚动策略,它根据时间来制定滚动策略,既负责滚动也负责触发滚动。有以下子节点:
fileNamePattern:必要节点,包含文件名及“%d”转换符,“%d”可以包含一个java.text.SimpleDateFormat指定的时间格式,如:%d{yyyy-MM}。如果直接使用 %d,默认格式是 yyyy-MM-dd。
RollingFileAppender的file子节点可有可无,通过设置file,可以为活动文件和归档文件指定不同位置,当前日志总是记录到file指定的文件(活动文件),活动文件的名字不会改变;如果没设置file,活动文件的名字会根据fileNamePattern 的值,每隔一段时间改变一次。“/”或者“\”会被当做目录分隔符。
maxHistory:可选节点,控制保留的归档文件的最大数量,超出数量就删除旧文件。假设设置每个月滚动,且是6,则只保存最近6个月的文件,删除之前的旧文件。注意,删除旧文件时,那些为了归档而创建的目录也会被删除。
「class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy":」 查看当前活动文件的大小,如果超过指定大小会告知RollingFileAppender 触发当前活动文件滚动。只有一个节点:
maxFileSize:这是活动文件的大小,默认值是10MB。
prudent:当为true时,不支持FixedWindowRollingPolicy。支持TimeBasedRollingPolicy,但是有两个限制,1不支持也不允许文件压缩,2不能设置file属性,必须留空。
triggeringPolicy: 告知 RollingFileAppender 合适激活滚动。
「class="ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy"」 根据固定窗口算法重命名文件的滚动策略。有以下子节点:
minIndex:窗口索引最小值
maxIndex:窗口索引最大值,当用户指定的窗口过大时,会自动将窗口设置为12。
fileNamePattern:必须包含“%i”例如,假设最小值和最大值分别为1和2,命名模式为 mylog%i.log,会产生归档文件mylog1.log和mylog2.log。还可以指定文件压缩选项,例如,mylog%i.log.gz 或者 没有log%i.log.zip
<configuration> <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <fileNamePattern>logFile.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern> <maxHistory>30</maxHistory> </rollingPolicy> <encoder> <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern> </encoder> </appender> <root level="DEBUG"> <appender-ref ref="FILE" /> </root> </configuration> //上述配置表示每天生成一个日志文件,保存30天的日志文件。 <configuration> <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>test.log</file> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy"> <fileNamePattern>tests.%i.log.zip</fileNamePattern> <minIndex>1</minIndex> <maxIndex>3</maxIndex> </rollingPolicy> <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy"> <maxFileSize>5MB</maxFileSize> </triggeringPolicy> <encoder> <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern> </encoder> </appender> <root level="DEBUG"> <appender-ref ref="FILE" /> </root> </configuration> //上述配置表示按照固定窗口模式生成日志文件,当文件大于5MB时,生成新的日志文件。窗口大小是1到3,当保存了3个归档文件后,将覆盖最早的日志。
encoder:对记录事件进行格式化。负责两件事,一是把日志信息转换成字节数组,二是把字节数组写入到输出流。
PatternLayoutEncoder 是唯一有用的且默认的encoder ,有一个pattern节点,用来设置日志的输入格式。使用“%”加“转换符”方式,如果要输出“%”,则必须用“\”对“\%”进行转义。
(6)子节点logger:用来设置某一个包或具体的某一个类的日志打印级别、以及指定appender。仅有一个name属性,一个可选的level和一个可选的additivity(「单词一定要注意写对,好多地方都写成了addtivity」)属性。可以包含零个或多个元素,标识这个appender将会添加到这个logger
name:用来指定受此 logger 约束的某一个包或者具体的某一个类;
level:用来设置打印级别(日志级别),大小写无关:TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL 和 OFF,还有一个特殊值INHERITED或者同义词NULL,代表强制执行上级的级别。如果未设置此属性,那么当前 logger 将会继承上级的级别。
additivity:是否向上级loger传递打印信息。默认是true。
(7)子节点root:它也是logger元素,但是它是根 logger ,是所有logger的上级。只有一个level属性,因为name已经被命名为"root",且已经是最上级了。同logger一样,可以包含零个或多个appender-ref元素,标识这个appender将会添加到这个logger。
level: 用来设置打印级别,大小写无关:TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL和OFF,不能设置为INHERITED或者同义词NULL。默认是DEBUG
常用logger配置
<!-- show parameters for hibernate sql 专为 Hibernate 定制 --> <logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder" level="TRACE" /> <logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicExtractor" level="DEBUG" /> <logger name="org.hibernate.SQL" level="DEBUG" /> <logger name="org.hibernate.engine.QueryParameters" level="DEBUG" /> <logger name="org.hibernate.engine.query.HQLQueryPlan" level="DEBUG" /> <!--myibatis log configure--> <logger name="com.apache.ibatis" level="TRACE"/> <logger name="java.sql.Connection" level="DEBUG"/> <logger name="java.sql.Statement" level="DEBUG"/> <logger name="java.sql.PreparedStatement" level="DEBUG"/>
“什么是Logback”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!
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