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这篇文章主要介绍“OpenCV-DFT怎么设置cv::getOptimalDFTSize的最优尺寸”,在日常操作中,相信很多人在OpenCV-DFT怎么设置cv::getOptimalDFTSize的最优尺寸问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”OpenCV-DFT怎么设置cv::getOptimalDFTSize的最优尺寸”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!
函数原型
参数说明
测试代码
int getOptimalDFTSize(int vecsize);
int类型的vecsize,向量尺寸,一般是图片的宽或高。
#include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> #include<ctime> using namespace std; using namespace cv; cv::Mat image_make_border(cv::Mat &src); int main(void) { Mat test = imread("liu.jpg", 0); cv::Mat result=image_make_border(test); imshow("original", test); imshow("result", result/255); waitKey(0); system("pause"); return 0; } // 图像边界处理 cv::Mat image_make_border(cv::Mat &src) { cout << "src row:" << src.rows << endl; cout << "src col:" << src.cols << endl; int w = cv::getOptimalDFTSize(src.cols); // 获取DFT变换的最佳宽度 int h = cv::getOptimalDFTSize(src.rows); // 获取DFT变换的最佳高度 cout << "w:" << w << endl; cout << "h:" << h << endl; cv::Mat padded; // 常量法扩充图像边界,常量 = 0 cv::copyMakeBorder(src, padded, 0, h - src.rows, 0, w - src.cols, cv::BORDER_CONSTANT, cv::Scalar::all(0)); padded.convertTo(padded, CV_32FC1); return padded; }
测试效果
图1 原图
图2 扩充后图像
图3 尺寸变化
该函数可以自动计算最适合进行离散傅里叶变换的图像尺寸大小,从而提高计算速度;从图中可以看出,宽的尺寸非常合适,而高需要扩展到4096,从而多了下方的黑线区域,扩展的数值由copyMakeBorder函数决定,后续会介绍该函数~
到此,关于“OpenCV-DFT怎么设置cv::getOptimalDFTSize的最优尺寸”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注亿速云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!
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