Python 二叉树的示例分析

本篇文章为大家展示了Python 二叉树的示例分析，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

一、二叉树简介

二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构，是一种特殊的树，如下图，就是一棵二叉树。

二叉树是由n(n>=0)个节点组成的数据集合。当 n=0 时，二叉树中没有节点，称为空二叉树。当 n=1 时，二叉树只有根节点一个节点。当 n>1 时，二叉树的每个节点都最多只能有两个子树，递归地构建成一棵完整的二叉树。

二叉树的两个子树被称为左子树(left subtree)和右子树(right subtree)。在二叉树中，如果节点没有子树，则左子树和右子树都为空，如果节点只有一个子树，要根据子树的左右来区分子树是左子树还是右子树，如果节点有两个子树，则左子树和右子树都有。

如果，树中存在一个节点，该节点的子树超过两个，则该树不是二叉树，如下图中，节点C有三个子树，所以这不是一棵二叉树。

二、几种特殊的二叉树

只要树中所有节点的子树都不超过两个(0个，1个，2个)，这就是一棵普通的二叉树。在二叉树中，有一些比较特殊，除了满足二叉树的结构外，还满足一些特殊的规则，主要有如下几种。

1. 完全二叉树：假设一棵二叉树的深度为d(d>1)，除了第d层外，其它各层的节点数目均已达最大值，且第d层所有节点从左向右连续地紧密排列，这样的二叉树被称为完全二叉树。

完全二叉树的叶节点只能出现在最下层和次下层，最下层的叶节点靠左紧密地排列，次下层如果存在叶节点，叶节点紧密地靠右排列。

如下图，树的深度为4，除了第4层，节点数达到了最大(“挂满了”)，第4层的节点都是紧密地靠左排列(中间没有空位)，所以这是一棵完全二叉树。

如下图，树的深度也为4，除了第4层，节点数也达到了最大，但是第4层的节点不是紧靠左侧排列的(节点E没有子节点，空了两个位置)，所以这不是一棵完全二叉树，只是一棵普通的二叉树。

2. 满二叉树：所有叶节点都在最底层的完全二叉树称为满二叉树。满二叉树是完全二叉树中的特殊情况，除了满足完全二叉树的特征，还满足所有叶节点都在最底层。满二叉树是相同深度的二叉树中叶节点最多的树。

如下图，这首先是一棵完全二叉树，其次，所有的叶节点都在最底层，所以这是一棵满二叉树。其实，满二叉树也可以这么定义，二叉树有节点的所有层，节点数目均已达最大值，则这是一棵满二叉树。

3. 平衡二叉树(AVL树)：如果二叉树的所有节点的两棵子树的高度差不大于1，则二叉树被称为平衡二叉树。

如上图中的满二叉树，任何节点的两棵子树高度差都是0(高度都相等，高度差不大于1)，所以这是一棵平衡二叉树。

如下图中的二叉树，对于根节点A，左子树是以节点B为根的子树，高度为4，右子树是以节点C为根的子树，高为2，A的左子树与右子树的高度差为2(高度差大于1)，所以这不是一棵平衡二叉树。

AVL树得名于它的发明者G. M. Adelson-Velsky和E. M. Landis，是两人姓的缩写。AVL树中任何节点的两个子树的高度差不大于1，通过高度来判断是否平衡，所以也被称为高度平衡树。

4. 排序二叉树(二叉查找树，Binary Search Tree)：又称为二叉搜索树、有序二叉树。

排序二叉树需要具有如下的性质：

4.1 如果二叉树的左子树不为空，则左子树上所有节点的值均小于它的根节点的值。

4.2 如果二叉树的右子树不为空，则右子树上所有节点的值均大于它的根节点的值。

4.3 如果独立地看，左子树、右子树也分别为排序二叉树，用递归的思想，直到树的叶节点。

如下图，根节点8的左子树中，所有节点的值都小于根节点，右子树中，所有节点的值都大于根节点，并且左子树和右子树都是排序二叉树，所以这是一棵排序二叉树。

5. 斜树：除了叶节点，所有节点都只有左子树的二叉树称为左斜树。除了叶节点，所有节点都只有右子树的二叉树称为右斜树。他们统称为斜树，判断二叉树是否为斜树，主要是看树的结构，对节点的值没有要求。

如下图，左边的树中，除了叶节点D，所有节点都只有左子树，这是一棵左斜树，同理，右边的树是一棵右斜树。

三、二叉树的特点和性质

通过对二叉树的介绍和对几种特殊二叉树的了解，可知二叉树有以下特点：

1. 每个节点最多有两颗子树，所以二叉树中节点的度不大于2，二叉树的度也不会大于2。

2. 左子树和右子树的次序不能颠倒。

3. 即使某节点只有一棵子树，也要根据左右来区分它是左子树还是右子树。

此外，二叉树还具有如下性质：

1. 在二叉树的第i层，至多有 2^(i-1) 个节点(i>0) 。

这里说的是至多的情况，满二叉树的每一层节点都“挂满”了，所以可以用下图中的满二叉树来验证，第1层的节点数为2^(1-1)=1个，... 第4层的节点个数最多为 2^(4-1)=8个。

2. 深度为i的二叉树至多有 2^i - 1 个节点(k>0) 。

这里也是说至多的情况，所以也用满二叉树来验证，深度为4时，二叉树的节点数最多为 2^4 - 1=16-1=15个。

3. 对于任意一棵二叉树，如果其叶节点数为M，度为2的节点总数为N，则 M=N+1 。

为了不失一般性，下图中的树是一棵普通的二叉树，叶节点为 F,H,I,J,K,L ，共6个，度为2的节点为 A,B,C,D,G ，共5个。

4. 具有n个节点的满二叉树的深度必为 log2(n+1) 。这个性质是上面第2点的逆运算。

5. 对于一棵完全二叉树，若从上至下、从左至右编号，则编号为 i 的节点，(叶节点除外)其左子节点的编号必为2i，(叶节点除外)其右子节点的编号必为 2i+1，(根节点除外)其父节点的编号必为i/2(取整除)。

如下图，这是一棵完全二叉树，已经按规则编好号了，可以任意取一个节点进行验证，都是符合此性质的。

上述内容就是Python 二叉树的示例分析，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注亿速云行业资讯频道。